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DeepSense: モバイルセンサーの時系列データを処理するためのディープラーニングフレームワーク

DeepSense は、エンドデバイス上で実行されるディープラーニング フレームワークです。ローカル...

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「システムアーキテクチャ」マイクロサービスサービス劣化

[[238592]] 1. はじめにサービス低下とは何ですか?サーバーの負荷が急激に高まると、実際の...

各行列乗算には1光子未満が使用され、手書き数字認識の精度は90％を超え、光ニューラルネットワークの効率は数桁向上します。

現在、ディープラーニングは、ゲーム、自然言語翻訳、医療画像分析など、ますます多くのタスクで人間を上回...

5Gテクノロジーが人工知能の能力をどのように向上させるか

5Gは人工知能の可能性を解き放ちます。しかし、AI と 5G は私たちの日常のビジネス生活にどのよう...

ディープラーニングの次に来るものは何でしょうか?

[[343995]]ビッグデータダイジェスト制作出典: datasciencecentral編集者...

大きなモデルに「深呼吸して一歩ずつ進んでください」と指示すると、驚くほど効果があります。DeepMindは、モデルに指示を与える最も効果的な方法を見つけました。

最適化はあらゆる分野で重要です。一部の最適化は初期化から始まり、その後ソリューションを繰り返し更新し...

AIがいかにして将来の採用担当者のスキルを生み出すか

AI が採用業務を自動化し続けるにつれて、採用担当者のスキルが変化するという共通認識が広まりつつあり...

トヨタ・リサーチ・インスティテュート、AIを活用した自動車設計ツールを発表

トヨタ・リサーチ・インスティテュートは、この新しい革新的な生成AIツールにより、デザイナーは効率的か...

自動運転車が将来の都市生活に及ぼす影響

倫理的配慮無人運転車の問題は、自動運転車の倫理性の問題として要約できます。この問題の典型的なバージョ...

GPT-4V は惨めに失敗しました! CVマスター謝彩寧氏の新作：V*の重量級「視覚検索」アルゴリズムにより、LLMの理解力が人間に近づく

サム・アルトマン氏は最近、世界経済フォーラムで講演し、人間レベルの AI が間もなく登場すると述べま...

Google のような大企業を辞めた後、彼らはどうやって次の仕事を見つけるのでしょうか?

今年上半期、中国と米国のインターネット・テクノロジー企業は、程度の差はあれ、レイオフや人員削減を経験...

人間は強力な人工知能の開発を心配する必要はない

[51CTO.com クイック翻訳] 現在、人工知能技術が「悪のロボット」に発展し、世界を支配するの...