キャピタルグループ: ジェネレーティブAIの未来に向けてどう動員するか

キャピタル グループは、1931 年、大恐慌の真っ只中にカリフォルニア州ロサンゼルスで設立され、現在では 2.3 兆ドルの金融資産を管理する世界最大級の投資運用会社に成長しました。現在、キャピタル グループは世界中にオフィスを構え、9,000 人以上の従業員を擁し、American Funds などの有名な投資信託を所有する非公開企業です。

世界中のさまざまな業界の大手企業と同様に、キャピタル グループも生成 AI の急速な普及を経験しています。ヘミングウェイは、変化は漸進的と爆発的の 2 つの形で起こると有名な言葉を残しています。過去 1 年間、私たちはゲームのルールを変える可能性のある新しいテクノロジーの急速な開発と導入を目撃してきました。 20 年以上前のインターネットとデジタル変革の黎明期以来、生成 AI などのテクノロジーが生み出した注目、興奮、恐怖、不安のレベルを私たちは経験したことがありません。

IDC と Teradata が今年 8 月 1 日に実施した調査では、生成 AI をめぐる企業間の興奮と不安の入り混じった感情が反映されています。調査では、「大手グローバル企業の幹部は、生成AIの導入に関して前例のないプレッシャーに直面している。調査対象となった全世界の900人の幹部のうち、約80％が、生成AIは自社の将来の製品や業務にかなりまたは明らかに活用できると考えている一方で、最終的に導入されるまでにはまだ多くの作業が必要だとも述べている」と指摘されている。調査では、回答者の86％が強力なガバナンス慣行が必要だと考えていること、66％が生成AIがもたらす偏見や誤報のリスクを懸念していること、現在生成AIを導入するスキルがあると考えているのはわずか42％であること、生成AIの適用に十分な準備ができていると考えているのはわずか30％であることを指摘している。

IDC/Teradata の調査では、多くの経営幹部が生成 AI に対して依然として懐疑的であることが明確に示されています。結局のところ、商業的価値が証明される前に、生成 AI にはその真の能力を実証する機会が必要なのです。さらに、経営幹部の 89% が生成 AI の利点と可能性を比較的認識していると回答した一方で、回答者の 57% は生成 AI への関心は時間の経過とともに薄れていくだろうと回答しました。同様に矛盾しているが、不確実性、恐怖、懐疑論にもかかわらず、調査対象の経営幹部の大多数 (56%) は、今後 6 ～ 12 か月以内に組織で生成 AI を導入するよう「大きな」または「途方もない」プレッシャーに直面するだろうと回答した。 ”

キャピタル グループは、機会、課題、不確実性、そしてゲームを変えるような状況が複雑に絡み合う状況の中で、この強力な新技術の可能性を実現し最大限に引き出すために、ビジネス プロセスとテクノロジー プロセス全体に生成 AI を統合して適用するという野心的な社内イニシアチブを立ち上げました。

私たちは、キャピタル・グループの CIO である Marta Zarraga 氏に、この重要な道のりについて話を聞きました。 Zarraga 氏は、魅力的なビジネス価値をもたらしたテクノロジー主導の大規模な変革の取り組みをいくつか主導しており、この課題に十分備えています。スペインのビルバオ生まれのザラガ氏は、通信業界でキャリアをスタートし、BT Retail の CIO、Vodafone UK の CIO、ロンドンに拠点を置く金融サービス会社 Aviva のグローバル CIO を務めました。 2020年にキャピタルグループのグローバルCIOに正式に就任。

キャピタル グループ内での生成 AI に関する自身の役割と使命について議論しているとき、ザラガ氏は「この新しいテクノロジーを責任ある方法でどのように受け入れればよいのか」と問いかけました。生産性を向上させる生成 AI の実際の能力と潜在的な能力を考えると、会社はどこに重点を置くべきで、潜在的なリスクをどのように管理すべきでしょうか。リスクを管理し、成果を出すことが日常業務である投資会社にとって、これらの質問に対する直感的な答えを見つけることは不可欠です。

Zarraga 氏はまた、組織が生成 AI に対する期待と、その実装に対する思慮深いアプローチとのバランスをとる方法についても説明します。

Zarraga 氏は、キャピタル グループが現在生成 AI の拡大と開発に取り組んでいる管理アプローチについて、次のように簡単に紹介しました。

• 積極的な実験と学習
• 関連するビジネスユースケースを計画する
• ユースケースを公開して影響を拡大し、結果を測定する
• 組織内での教育の推進
• リスク管理

Capital Group の場合、プロセスは、ビジネスに価値を生み出す機会を特定し、「積極的な実験と学習」のためのビジネスおよびテクノロジーのユースケースを優先し、リスクを積極的に管理することから始まります。たとえば、特に生成 AI が初期の実験で示した「幻覚」の問題を考慮すると、潜在的な「生産性の向上」は、精度を制御するメカニズムと組み合わせる必要があります。

Capital Group にとって最も価値の高い可能性のある領域の 1 つは、マーケティングにおける新しいコンテンツの生成です。大量のデータを迅速に合成できるこの機能により、大きな商業的展望が開けると期待されます。同様に、コンテンツの翻訳も有望な研究分野となるでしょう。また、開発者がコードを生成したり、エンタープライズ ソフトウェアに生成 AI を埋め込んだりするのを支援することも含まれます。 Capital Group は、これらの分野をサポートする生成 AI 機能のリリースに取り組むとともに、その結​​果生じるビジネスへの影響を測定および評価する取り組みも行っています。

あらゆる成功したテクノロジー イニシアチブと同様に、生成 AI の採用とサポートは組織のトップから開始する必要があります。 Capital Group の Generative AI プログラムは、同社の取締役会によって強力にサポートされ、承認されている、会社全体にわたる包括的な取り組みです。

個人的に、ザラガ氏は生成 AI を極めて強力かつ破壊的な新技術とみなしており、それに対して興奮と責任を感じています。彼女は、GenAI のあらゆる段階で「人間をループ内に維持する」ことが絶対に必要であると話しました。彼女の見解では、生産性の向上は著しい可能性があるものの、生成 AI モデルの出力を使用する際にはチェックとバランスが確実に確保されることが重要である。

Zarraga 氏は、生成 AI には、技術的なコーディングを必要とせずにデータ分析の速度と規模を飛躍的に向上させるなど、特に変革的な影響があると考えています。生成 AI は、大量の資料を要約するだけでなく、その内容の相対的な重要度に基づいて優先順位を付けることもできます。たとえば、カスタマー サービス オペレーターは、チャット インターフェイスを通じてタイムリーな情報サポートを受けることができるため、顧客へのサポートを提供する能力と効率が大幅に向上します。

さらに重要な点として、ザラガ氏は、「ロボットは秘密を守れない」という根本的な問題に対処するために、企業のセキュリティ、法務、リスクの各チームがセキュリティ組み込みプロセスのあらゆる側面に直接関与する必要があると指摘した。 Zarraga 氏は次のように締めくくりました。「生成型 AI は私たちの働き方に革命をもたらすと信じています。このテクノロジーは強力であると同時に急速に進化しており、その可能性を最大限に引き出せることを嬉しく思っています。私たちは、それが示す未来を受け入れ、あらゆる段階で着実に学んでいます。」
キャピタルグループは、創業以来92年間にわたり機会とリスクの管理で学んだ教訓を活かし、生成AIが示す新たな規模と力を思慮深く、体系的かつ断固とした方法で活用し、投資運用事業を継続的に発展させ、世界中の投資家に高品質の運用サービスを提供することで、グループの新たな100年の旅に向けて着実に前進しています。