人工知能が小売業界にどのような変化をもたらしているかをこの記事で学びましょう。2018年は新しい小売技術の元年になります

現代の小売業は第二次世界大戦後に始まりました。カルフールによるハイパーマーケット モデルの先駆的導入とウォルマートによる IT 技術管理の導入は、インターネットが導入される前の現代小売業における 2 つの最も重要な変化でした。

カルフールのビジネス変革は明らかに、現代の都市生活に合わせた社会化の産物である。ウォルマートのテクノロジー導入は、当然ながら新しいタイプの基本的な技術革新であり、細分化された業界における成功した実装です。

社会化された製品と新しい技術の導入は、小売業を含む現代の商業社会のすべての産業における変化の2つの主な条件となっています。

インターネット時代の到来により、この 2 つの変化の条件が同時に生まれました。特にモバイルインターネットの登場により、消費者は時間と空間の本来の境界を打ち破り、「欲しいときに買い、買ったらすぐに受け取り、受け取ったらすぐに使う」という習慣を一般化し、安定させました。

盒馬鮮生の初登場である盒馬は、モバイルインターネットが主導する小売業界の変革の最も典型的な結実です。ある意味、アリババにとってHEMAの存在は幸運なことかもしれない。 Hema は、総合的なインターネット技術の反復と社会構造の進化を真に融合した初の産業キャリアです。

さらに、将来的には無制限の拡張と反復の可能性も示しています。

「Retail Boss Insider」アプリ（WeChat ID：lslb168）は最近の記事で、2018年の新小売の主なテーマは日用消費財になると言及した。具体的には、新しい小売業が従来の家庭の消費パターンを引き継いで解放し、家族経済のための新しい体験チェーンを形成することを意味します。

これが、2018 年のマイクロレベルの新しい小売業の焦点です。

これに沿って、2018年のTMT分野の主なテーマは、間違いなくAI（人工知能、ニューラルネットワーク）、IOT（モノのインターネット）、5G通信となるでしょう。

社会化製品と新技術の導入の融合という不可逆的な傾向を考慮すると、今年の小売業界で最も価値のある状況は、この2つ（新小売テーマとTMTテーマ）の初めての融合となる可能性が高い。

つまり、基礎的なTMT分野の技術革新が小売業界に影響を与え、適用されるまでの期間は、非常に同期しており、タイムリーなものとなるでしょう。

これは、2018 年のマクロレベルでの新しい小売業の焦点となるでしょう。

2017 年はニューリテール（概念の普及）の元年であり、2018 年はテクノロジーがニューリテールを全面的に取り入れ、統合する元年です。

1. 技術

次世代のインターネットの母体となる技術体系は、間違いなくAI（人工知能）とIOT（モノのインターネット）となるでしょう。さらに、両者の間には急速な統合の傾向があります。

モバイルインターネット、ビッグデータ、クラウドコンピューティングなどを含む既存のインターネットは、インターネットの基本的な部分として、また技術の長期的な進化と反復の基盤としてますます機能するようになるでしょう。

あまり正確ではないかもしれませんが、わかりやすい文章で人工知能を定義してみましょう。従来のインターネット (現在もこの段階です) は、ソフトウェア アルゴリズムとアプリケーションを提供するハードウェアです。人工知能は、物理ハードウェアを提供するソフトウェア アルゴリズム駆動型アプリケーションです。

さらに重要なのは、人工知能は人間の知能の延長であるということです。現在、人工知能はロボット工学、音声認識、画像認識、自然言語処理、エキスパートシステムの分野で拡大し、進化しています。スマートフォンは、一般の人々が日常のスマートアプリケーションで最も頻繁に使用するプラットフォーム ツールです。

現在のテクノロジーのカテゴリーの中で、人工知能から始まる、または人工知能に関連する技術革新には、次の最先端テクノロジーが含まれます。

AR（拡張現実）、VR（仮想現実）、遺伝子編集（健康）、量子コンピューティング、ドローン（物流効率化）、ロボット（機械学習）、ブロックチェーン（分散型データベース）、スマートトラベル（スーパーレール、自動運転）、衛星リモートセンシング（デジタルアース、衛星インターネット）、5G（長期進化通信）、音声アシスタント（Siri、HomePod、Tmall Genie）。

世界中の大手テクノロジー企業は、上記分野の技術進化の方向において、応用や製品テストの段階に入っています。それぞれの技術方向の拡大は、その将来の反復プロセスと結果において大きな不確実性を伴い、人類社会を変えるほどの混乱をもたらすでしょう。

前述のように、これらの技術進化の方向性はそれぞれ小売業界に影響を及ぼし、すぐに導入されることになります。

たとえば、2017 年末に人気が高まったブロックチェーンは、モノのインターネット (サプライ チェーン管理の革新的な反復)、電子商取引取引、消費者の ID 認証の面で小売業界に直接的な影響と応用を示しています。

2. 産業

上記の各分野の技術進化の方向性は、小売業界にとって革新的なものではありません。これらのさまざまな分野の技術はそれぞれ、人類を変える野心を持っています。しかし、ここで紹介したほぼすべてのテクノロジーが小売業界のイノベーションに有益であることに注目すべきです。さらに、小売業界における各イノベーションの適用期間はますます短くなると考えています。

この時間がどんどん短くなっている理由をどう理解すればよいのでしょうか?

今回の新たな小売業ブームは、ある業界が他の業界を全面的に乗っ取り、変革するという点で、海外の同種のブームや過去のブームとは異なります。インターネット企業がテクノロジーを利用して小売業界を強化しているのです。

これにより、インターネット企業自体が、インターネット技術の進化と反復のニーズに基づいて、小売業界における各技術革新を意図的かつ迅速に実装することが決定されます。実店舗の運営管理、ユーザー エクスペリエンス、モデル イノベーションにおいて、革新的で実現可能な実用的なアプリケーションを実装します。

2017 年のジェットコースターのような無人小売店は、この法則を例証する顕著な現象です。

一方、アリババ（アント・ファイナンシャルを含む）などの大企業は、無人小売を将来の小売業の革新的な可能性と捉え、自社の最先端の革新的技術の無人小売業への適用可能性をテストしています。

たとえば、Ant Financial の無人小売プロジェクト WithAnt は、無人小売店のサンプルというよりも、物理的な小売シナリオにおける IOT (モノのインターネット) 技術の適用に関する大胆な探求です。店舗内のさまざまなセンサーを搭載した WithAnt テクノロジー プラットフォームは、現在の実用化において非常に先進的です。したがって、Ant Financial の公式見解では、WithAnt は無人小売業向けの完全なソリューションを提供します。

一方、星易やSenseTimeのような起業家精神のある企業は、特定の技術革新（RFID、画像認識、顔認識、自動センシングなど）の後に、適用可能な体験ソリューションを迅速に組み立て、資本増強、現地マーケティングの強化、メディアの宣伝を通じて新しい戦場を迅速に開拓し、市場の成長と会社の成長にプラスの結果を達成しようとします。

また、多くの企業が、ちょっとした技術革新で消費者グループの習慣を変えたり方向転換させたり、消費者の連鎖を再構築できると「盲目的に」期待したのも、このためです。また、消費者が製品を試した後で購入しなくなるという残酷さを、企業はすぐに認識するようになりました。無人小売業の新興企業の多くは、急速な成長を遂げた後、急速な衰退を経験している。

2017 年の無人小売業のブームは、中国の小売業の歴史において、テクノロジーが小売業界に急速に力を与えた最初の例と見ることができます。

インターネット企業主導による小売業の変革と、現在の最先端技術の継続的な進化という2つの厳しい条件は、今後数年間に小売分野で「無人小売」に似たジェットコースターのようなイノベーションブームが毎年発生するかどうかを長期的に決定するでしょう。

無人小売店と言ったら、ベンチャーキャピタルの資金の多くが無駄になるだけだ。そうなると、現時点でまだ人気があるブロックチェーン技術は、他人に「盲目的に従う」一般大衆が、株式市場のショックの度に個人投資家が搾取され、枯渇するという悲劇を繰り返す可能性が非常に高い。

これは注意が必要な側面です。

勇気づけられるのは、技術革新が小売業に力を与えるという不可逆的な傾向であり、これにより小売業は、その境界を拡大し、国の実体経済の重荷を担い、人々の日常生活、さらには精神的、生理的レベルに介入するという点で、かつてないほど強力になるだろう。

たとえば、新しい小売業と従来の小売業を区別する知られざる目に見えない力は、実はオムニリテールの存在です。全面的なデータ化により、ユーザーのニーズと体験の提供が結びつき、小売、ケータリング、現地での生活体験などの分野を横断してつながり、商品の取引と生産を促進し、従来の産業チェーンの破壊が促進されます。そのため、アリババが提唱するニューリテールの背後には、実は「5つの新しいもの」という概念があるのです。

新しい小売業には、実店舗、チェーン店、ケータリング、消費からサービス、配達から体験まですべてが含まれるため、実体経済における小売業の重みは、以前に比べて実際に大幅に強化されています。

技術革新は小売業に急速に力を与えており、最終的に個人のニーズのレベルで反映される価値観は、前述の「いつでも好きなときに購入し、購入したらすぐに受け取り、受け取ったらすぐに使用する」ことに他なりません。これはますます強力かつ完全になっています。時間が経つにつれて、人々の個々の生活習慣、精神的および生理的欲求の満足度、および関連産業はさまざまな程度で影響を受けるでしょう。

3. 小売業の「3つの軸」理論

人工知能は小売業界にどのような影響を与えるのでしょうか。実際には、「いつでも好きなときに購入でき、購入したらすぐに受け取り、受け取ったらすぐに使用できる」ことを意味します。実際にどのように実装できるのでしょうか。

さまざまな分野における現在の最先端技術の探究に基づいて、現在行われていることと、実行できることのいくつかについて大まかに推測してみます。

まず、家庭に配達される商品 - スマート輸送の影響。

現在、スマート交通における人工知能の最も典型的なイノベーションは、自動運転で起こっています。想像してみてください。自動運転技術が成熟したアプリケーションでブレークスルーを達成すれば、小売業界の固定コスト、つまり物流コストが大幅に改善されるでしょう。商品のラストマイル配送コストは劇的な変化に直面するでしょう。商品の宅配体験は大きな効果を発揮します。この点に関して、Amazon、JD.com、SF Expressは実際にドローン配送について非常に成熟した考えを持っており、まだやるべきことはたくさんある。

北京コンビニエンスビーがなぜシェア自転車に取り組みたいのか、多くの人が興味を持っている。実際、コンビニエンスビーの500メートル間隔の集中出店モデルでは、店舗間の徒歩距離は実際には自転車距離です。 Convenience Bee の自転車シェアリング モデルには技術的な価値はありませんが、業界にとって興味深いケース スタディ ガイドを提供します。旅行 + 小売には大きな可能性があります。

2つ目は、来店した際の人々の行動の価値です。

人工知能のもう一つの技術的方向はロボット工学の分野に属します。この点、日本は数十年にわたって「静かに村に入り込んできた」。

ロボットは、単に人間のような外見を持つ製品（汎用人工知能）や、Google の驚くべきロボット犬「Spot」だけではありません。代わりに、ディープラーニング機能を備えたインテリジェント システムとアルゴリズムのセット (狭義の人工知能) が含まれます。人工知能とモノのインターネットが組み合わされば、小売業界は驚くほどの力を得ることになるでしょう。

この点では、家庭用仮想音声アシスタント（HomePod、Tmall Genie）は有望ではあるものの、爆発的な成長の明確な傾向はまだ示されていません。現時点で期待できるのは、実店舗レベルです。

例えば、ニューリテールのビッグデータはすべてを動かしており、店舗における人々のニーズを包括的に収集し、管理することがすでに可能になっています。しかし、店内の人のあらゆる行動、つまり表情、歩く、止まる、立つ、体の動きの遷移、時間配分、経路などに何らかの価値があると考えたり、それをどのように捉えるかを考える人がいるでしょうか?データを収集・収集した後、どのように分析・活用すればよいのでしょうか?

現在、アント・ファイナンシャルの無人小売プロジェクト「WithAnt」は、店舗に到着した後の人々の行動をすべて捕捉し分析する技術の応用をテストしている。この技術が成熟すると、実店舗での人々の行動の背後にある心理的ニーズに関する洞察が革命的な進歩を遂げるでしょう。

過去には、人々の行動や行為に対する洞察も人々に依存していました。たとえば、優れたショッピングガイドは顧客の表情を読み取る方法を知っているとよく言われます。

一方、上海嘉定区に初めてオープンするロボットスーパーマーケットであるHemaの新しいケータリングプロジェクトでは、顧客が店に到着してから食べ物を注文して待つ体験を最適化するために、より革新的な技術が導入される可能性があります。

ちなみに、2018年に5G通信技術が初めて実装されれば、モノのインターネット（IoT）が日常生活の一部となり、最も重要な前進となるでしょう。

3つ目は、ARとVRが商品情報の流れに革命を起こしていることです。

iPhone XのAR（拡張現実）アプリケーションが成熟していることは、非常に重要なシグナルです。 ARはVR（仮想現実）と組み合わせることで、商品情報や需要表現の精度を大幅に向上させます。

この点に関しては、Tmall Home Channelはすでにこれを積極的に活用している。ユーザーの個別のニーズ、住宅状況、家庭用家具製品および家庭用装飾サービスのため、家庭用家具および家庭用装飾には大きな不確実性が伴います。 AR と VR 技術を使用すると、顧客は遠隔地から「買い物」したり、家の装飾や家具の組み立てをシミュレーションしたりして、優れた情報提示効果を実現できます。

同様のテクノロジーが家庭用家具からすべての製品カテゴリーに複製されると、消費者の店舗や自宅への訪問、取引や配達、体験や購入における物理的な障壁を打ち破る変化がもたらされるでしょう。

最先端技術において強力な技術力を蓄積した企業が、小売業界の次なる革命、つまりテクノロジーによる革命の時代を支配し続けることは明らかです。

言い換えれば、近い将来10年間、BATは依然として中国のインターネットおよび小売業界における競争で主導的な役割を果たすことになるだろう。この点では百度に野心はないかもしれないが、アリババとテンセントは、両社がまだ数え切れないほどの厳しい戦いを戦う必要があることをすでに事実で示している。

技術革新は小売業界に急速に力を与えており、これは不可逆的な傾向となっています。一方、小売業界における今後の商業的反復は、最先端技術自体の進化と反復のスピードによってほぼ完全に制限されることになります。

もちろん、上記のような最先端技術の技術進化自体も、チップ技術など他の技術の技術進化の影響を受ける可能性があります。スマートフォン開発における現在のボトルネックと同様に、実際にはバッテリー技術とスクリーン技術によって大きく制約されています。

最後に、概念表現の観点から、ニューリテールとフューチャーリテールについて簡単にお話しします。

ビッグデータとクラウドコンピューティングは、従来のインターネットから人工知能インターネットの時代への移行です。この移行により、小売業界に新たな一章が刻まれました。

人工知能インターネット時代の完全な到来、つまり小売業界に急速に力を与えるテクノロジーの完全な到来を待ちます。

当時、小売業界の現状を表す概念は「新小売」という3つの単語ではないかもしれませんが、「新小売」と呼ぶ方が適切です。