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シリコンバレーの大企業も「名門校の学位」を重視するのでしょうか？ Redditの男の魂を問う質問が白熱した議論を巻き起こす

シリコンバレーの大企業からのオファーは多くのプログラマーにとって依然として非常に魅力的であり、今年は...

データセンターの未来: AIの力を活用して経済成長とイノベーションを推進

人気のSF小説で「機械知能の台頭」が描かれる場合、通常はレーザーや爆発が伴い、軽度な場合には軽い哲学...

ビッグデータと人工知能に関する冷静な考察

ビッグデータと人工知能は今年最もホットな話題であり、特に司法分野ではホットです。ビッグデータ時代の司...

ベクトルデータベースが生成AIを強化する方法

ベクトル データベースは、LLM と外部情報の間のブリッジとして機能し、生成 AI システムの基本機...

人工知能を活用した新しい小売無人店舗の発展展望は？

[[253800]] 2017年にジャック・マーがニューリテールの概念を提唱して以来、雨後の筍のよ...

機械学習において統計がなぜそれほど重要なのか？

統計学と機械学習は密接に関連した2つの分野です。実際のところ、この 2 つの境界線は非常に曖昧になる...

AI、機械学習、ディープラーニングの違いは何ですか?

人工知能 (AI)、機械学習 (ML)、ディープラーニング (DL) は、重複することが多く、混同さ...

人気のSoraはDiTを最前線に押し上げ、GitHubのホットリストにも載りました。新しいバージョンのSiTに進化しました。

リリースされてから1週間近く経ちますが、OpenAIの動画生成モデルSoraの衝撃はまだまだ続きます...

人工知能に関するよくある誤解

ビッグデータ、自動化、ニューラルネットワークが日常語となっている世界では、人工知能とその背後にあるプ...

機械学習がデータセンターを進化させる方法

1. はじめにビッグデータ革命によりデータセンターが爆発的に増加し、エネルギー消費量はますます増加し...

映画の好みを予測しますか?オートエンコーダを使用して協調フィルタリングを実装する方法

推奨システムは、協調フィルタリングを使用して、ユーザーの好み情報を収集し、特定のユーザーの興味を予測...

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「幻想」を消し去れ！ Google の新しい ASPIRE メソッドにより、LLM は自己採点が可能になり、その効果はボリューム モデルよりも 10 倍優れています。

大規模モデルの「幻覚」問題は解決されつつあるのでしょうか?ウィスコンシン大学マディソン校とグーグルの...

機械学習はどのような種類のタスクを解決できますか?

機械学習により、人間が設計した固定されたプログラムでは解決が難しい問題を解決できるようになります。科...