9月30日付けでマイクロソフトがAIサービス規約を更新:リバースエンジニアリング等に利用不可

9月30日付けでマイクロソフトがAIサービス規約を更新:リバースエンジニアリング等に利用不可

マイクロソフトは8月16日、AI利用規約を発表し、9月30日に正式に発効すると発表した。新しい用語は主に生成 AI を対象としており、特に関連するユーザーによる使用と責任ある開発慣行の観点から対象となっています。

マイクロソフトは、ユーザーとBing Chat間の会話を公式に保持することはなく、またこれらのチャットデータをBing Enterprise ChatのAIモデルのトレーニングに使用することもないことを強調した。

5 つの主要な政策ポイントは、ユーザーによる AI モデルのリバース エンジニアリングを禁止して基礎コンポーネントの発見を防止すること、明示的に許可されない限り Web スクレイピングなどの方法によるデータ抽出を許可しないこと、ユーザーが AI データを使用して他の AI サービスを作成または強化することを制限する重要な規定など、さまざまな領域をカバーしています。

IT Home は、Microsoft の新しい利用規約の内容を次のように添付します。

o.   AIサービス。 「AI サービス」とは、人工知能 (「AI」) システムを含む、使用する、人工知能 (「AI」) システムによって実行される、または人工知能 (「AI」) システムを構成するものとして Microsoft によってラベル付けまたは説明されているサービスを意味します。

  • i. リバースエンジニアリング。 AI サービスを使用して、モデル、アルゴリズム、およびシステムの基盤となるコンポーネントを発見することはできません。たとえば、モデルから重みを決定して削除しようとしてはなりません。
  • ii. データを抽出します。明示的に許可されていない限り、AI サービスからデータを抽出するために、Web スクレイピング、Web クロール、または Web データ抽出方法を使用することはできません。
  • iii. AI サービスデータの使用に関する制限。 AI サービスまたは AI サービスからのデータを使用して、他の AI サービスを直接的または間接的に作成、トレーニング、または改善することはできません。
  • iv. コンテンツの使用。 AI サービスを提供する過程で、Microsoft は、サービスの不正使用、有害な使用、または出力を監視および防止するために、サービスへの入力とサービスの出力を処理および保存します
  • v. 第三者の請求。第三者が AI サービスの使用に関連する申し立て(著作権侵害、または AI サービスの使用時に出力されるコンテンツに関連するその他の申し立てを含むが、これらに限定されない)を行った場合、適用法に従って対応する責任はお客様のみが負うものとします。

<<:  韓国の通信事業者SKT、通信業界向け大規模AIモデルの開発のためOpenAIの競合企業に1億ドルを投資

>>:  人工知能:顔認識技術の応用シナリオの紹介

ブログ    

推薦する

HKU Alibabaの「Visual AI Anywhere Door」は、ワンクリックでオブジェクトをあらゆるシーンにシームレスに転送できる

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

Metaが人工知能チャットボット「Meta AI」をリリース

Meta は、Meta AI と呼ばれる人工知能チャットボットをリリースしました。ザッカーバーグ氏は...

人類の未来における人工知能の重要性

人工知能(AI)は私たちが住む世界を急速に変えています。医療から金融まで、人工知能は産業を変革し、私...

...

OpenAIの「月面着陸プロジェクト」はスーパーAIを目指す!ルカンはAGIへの道の7つの段階を提案し、世界モデルの構築が最初の段階である。

汎用 AGI はもうすぐ実現するかもしれません。 OpenAIの次なる「月面着陸計画」は、待望のスー...

2018年末のAI分野におけるオープンソースフレームワークのまとめ

[[253605]] [やや活発な***四半期] 2018.3.04——OpenAIはオープンソース...

GoogleとOpenAIがマシンビジョンアルゴリズムをより良く研究するための新しいツールを開発

AIの世界はどのようなものになるのでしょうか?研究者たちは何十年もの間、これに困惑してきましたが、近...

ロボットコーチ+模擬運転、焦作全通自動車学校が運転訓練の先駆者

人工知能の発展に伴い、ロボット教育は全国の運転訓練業界で徐々に登場してきました。新しい時代の要求に適...

Googleの自然言語処理はさらに一歩進んで、複雑な質問に直接答えることを可能にしました。

Google 音声検索は 2008 年に開始され、4 年後には人物、場所、物に関する情報を含む「ナ...

数日間GitHubのホットリストを独占した後、Colossal-AIが正式にリリースされました

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

人工知能の3つの主要分野とその産業応用

人工知能は、人間の知能の拡張と拡大をシミュレートするための理論、方法、技術、アプリケーション システ...

...

AI とブロックチェーンは 2020 年にモバイル アプリ業界にどのような革命を起こすのでしょうか?

新たな10年を迎えるにあたり、人々は過去10年間の経験と教訓を活用する必要があります。モバイル アプ...

4つの高性能なデータ型、Pythonコレクションはコードの最適化とタスクの簡素化に役立ちます

この記事では、機械学習エンジニアの George Seif が、Python のコレクション モジュ...