Amazon クラウドテクノロジーにより、Yidiantianxia は AIGC の波の中で新しいマーケティングパラダイムを構築できるようになりました。

生成的人工知能それがもたらす熱狂は継続し、すべての人の思考を刺激し続けます。今日の「百モデル戦争」の状況では、一般的な大規模モデルを使用して業界のアプリケーションシナリオでより大きなビジネス価値を生み出す方法は、多くの企業が模索している方向性の 1 つです。

つい最近、Yidiantianxiaはエイジーシーデジタルマーケティングプラットフォーム KreadoAI 、 AIを通じてデジタルヒューマン、AI モデル、AIツール、AI クリエイティブアセットの4つのモジュールは、マーケティング分野におけるチェーン全体のコスト削減、品質向上、効率強化に新たな活力と勢いを注入します。

Yidiantianxiaは、Amazon Cloud Technologyが提供する柔軟なコンピューティングパワーサポートとマネージド機械学習サービスを使用して、人工知能アプリケーションの迅速な開発とデコードを実現していることがわかります。エイジーシー波の下における新たなマーケティングパラダイム。

AIGCのトレンドを捉えてデジタルマーケティングプラットフォームを構築するクレアドAI

精密広告の時代では、何千人もの個人を対象としたパーソナライズされたマーケティングがトレンドになっています。ユーザーの特定の行動データタグに基づいてカスタマイズされたコンテンツをプッシュすることによってのみ、ユーザーが望むものや必要なものをプッシュし、効率的にユーザーに印象付けることができます。しかし、従来のコンテンツ生成方法はコストがかかり非効率的であるだけでなく、複数の言語を考慮できない、実際の俳優の選択肢が限られている、小さな言語でのコミュニケーションが困難、試行錯誤のコストが高いなど、国境を越えた分野では問題点に直面しています。

そしてクレアドAI の発売により、これらの問題に対する新たな解決策がもたらされます。 KreadoAIはコア製品サービスには以下が含まれます人工知能デジタルヒューマン、AI モデル、AI ツール、AI クリエイティブアセットの 4 つの主要モジュール。

人工知能デジタルヒューマンクリエイション（共有を含む）人工知能デジタルポップアップビデオ、1:1 実在人物のデジタルアバタークローンと音声・声紋クローンの3つの機能により、クリエイターは自由になり、 140 世界中のさまざまな言語でのデジタルヒューマンショートビデオの制作は、ビジネス旅行の推奨、電子商取引のショッピング、アプリケーションのダウンロード、教育とトレーニング、企業サービスなどの分野に応用されており、クリエイターに大きな利便性を提供しています。

人工知能モデルモジュールは、eコマース業界向けにスタジオ撮影効果に匹敵する製品とモデルの統合を実現しました。ウィッグ、衣類、メガネなどのニッチ業界のeコマース顧客向けに、さまざまな地域、国、肌の色、年齢、表情などに合わせたスタジオ撮影精度のAI製品展示画像の生成をサポートし、製品テスト段階でヘビーユーザーから「海外eコマースにとっての朗報」と呼ばれています。

人工知能このツールは、以下の機能を備えた効率化アシスタントです。人工知能マーケティングコピーの生成、AI テキスト吹き替え、AI スマートカットアウトなどの複数の機能モジュールにより、作成がより速く、より良く、よりシンプルになり、海外の販売業者の間で非常に人気のある「効率アシスタント」となっています。

人工知能クリエイティブアセットサービスモジュール（以下を含む）エイジーシー生成、テンプレート素材、クリエイティブデータ管理などの機能。

現在、KreadoAI すでに達成済みエイジーシー現場のテキスト、画像、ビデオ、創造性を包括的にカバーすることで、製品の体系化を通じてクリエイティブの効率性を高め、全体的な生産コストを削減し、業界全体に破壊的なイノベーションをもたらします。 Yidiantianxiaの製品開発ディレクターであるGuo Li氏は、他のエイジーシー他の製品と比較して、Yidiantianxiaの利点は人工知能テクノロジー、サービスソリューションシナリオ、マーケティングデータの面でクローズドループが実現され、継続的なフィードバックと反復を通じて、結果と効果を含むデータリンク全体の成長フライホイールを迅速に実現できます。

マーケティング業界の多様なニーズに応える複数のモデルを並行して提供

大規模モデルの時代において、Yidiantianxia のアプローチは複数のモデルを並行して使用することです。 Yidiantianxiaは、 GPT-4、チャット GLM、PaLM、人類学的、LLAMA、安定拡散、旅の途中このモデルは、国内初のアクセスモデルの一つにもなった。人工知能大規模なモデルとマルチシナリオアプリケーションを実装する企業。

易典天峡テクノロジーセンターの秦鵬ゼネラルマネージャーは、易典天峡が業界をリードしていると説明した。人工知能生成 AI は、という方法で実装されます。「マーケティング業界では、メディア自体の属性に加えて、データと広告コンテンツがマーケティング業界に最も大きな影響を与えます。広告コンテンツにはテキスト、画像、音声、ビデオが含まれますが、これまでのところ、それらすべてをうまく解決できる独立したモデルはありません。」

そのため、Yidiantianxia は複数の大規模モデルの組み合わせを採用し、それをデジタルマーケティングの分野に適用します。クローズドソースモデルの微調整とエンジニアリング、オープンソースモデルのトレーニングを通じて、Yidiantianxia のビジネスシナリオを満たすモデルが形成されました。

さまざまな人工知能このツールのおかげで、Yidiantianxia はコスト削減と内部管理の効率向上を実現しました。例えば、一典天下は GPT-4 用途人工知能アシスタント、日常の文書の最適化、作業情報の整理、マーケティングコピーの作成などを完了します。旅の途中そして安定拡散デザイナーが画像素材を生成し、デザインプロセスの効率を向上できるように支援します。

同時に、Yidiantianxia はビッグモデルとデジタルマーケティングを組み合わせた製品やツールも模索しています。例えば、Yidiantianxiaは大規模なモデルに基づいています GPT-4 構築済み人工知能アシスタントは、製品、ターゲットオーディエンス、地域、言語、クリエイティブタイプの特性に応じて、このような多言語および多言語マーケティングコピーを生成することができ、全体的な作成効率は過去最高レベルに達しています。 16 回。

Amazon Web Services がAIGC 構築の障害を解消

易典天下は 2014 当社は、スマートマーケティング事業をサポートするために、2011 年より Amazon Web Services のグローバルクラウドインフラストラクチャを採用しています。また、四半期ごとに Amazon Web Services から新しいテクノロジーのトレーニングを受け、アプリケーション構築プロセスで発生する問題に関するガイダンスを受け、AIGC アプリケーション構築プロセスの障害を排除しています。

郭立氏によれば、クレドAI トレーニングモデルと推論システムは、ネットワーク、ストレージ、コンピューティング、機械学習などの複数の側面をカバーし、Amazon Web Services のサービス上に完全に構築されています。

KreadoAI モデルソリューションを構築する過程で、Yidiantianxia はサイトのホスティングと前処理サービスに Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) と Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) を使用することを選択しました。Amazon SageMaker は、バックエンドでモデルトレーニングタスクと非同期推論を実行し、関連する資料と結果を Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) に保存します。ユーザーは、Amazon Route 53 と Amazon CloudFront を通じて低レイテンシーのアクセスエクスペリエンスを得ることができます。

KreadoAI デジタルヒューマンビデオ融合ソリューションでは、Yidiantianxia は Auto Scaling グループを備えた Amazon EC2 G4dn インスタンスを使用して GPU コンピューティングサポートを提供し、高速合成機能、自然な音声、調整可能なスタイルを備えた Amazon Polly サービスをサービスに統合して、多言語ユーザーを持つ越境電子商取引の顧客にカスタマイズされた AI デジタル仮想ヒューマンを生成する機能を提供します。

アマゾンウェブサービスエイジーシーこの点におけるレイアウトと戦略は、Yidiantianxia からも認められ、賞賛されています。郭立氏は、アマゾンウェブサービスエイジーシーアルゴリズムモデル、モデル展開、モデルトレーニングなどの分野では、次のような強力な利点が実証されています。 Amazon EC2 オートスケーリング需要の変化に対応し、容量を動的に拡張して、全体的な推論コストを削減します。 50%; Amazon SageMake r機械学習プラットフォーム、動的かつ柔軟に 0 到着 1 機械学習モデルをトレーニングすることができ、機械学習ライフサイクル全体の機能が含まれています。さらに、 Amazon SageMaker インフラストラクチャの包括的なホスティングと安定性の保証により、Yidiantianxia のアルゴリズムエンジニアはアルゴリズムモデルの最適化と作業効率の向上に集中できます。

今後、YidiantianxiaはAmazon Web Servicesとさらに協力し、エイジーシー将来の産業発展のための新しい実践。例えば、易天下は直接使用できる Amazon ベッドロック API 統合することができ、モデルは独自のデータに基づいてさらに微調整され、特定のビジネスシナリオを満たすことができます。同時に、Yidiantianxiaは基本モデルライブラリから必要なモデルを素早く取得し、それと組み合わせる Amazon セージメーカーシナリオの実装を実現し、製品を迅速に充実させます。さらに、易典天霞は製品とサービスのセキュリティにさらに注意を払い、Amazon Web Services と協力してセキュリティソリューションの実装を継続的に改善していきます。