テクノロジー業界は歴史的に平均給与が最も高い業界の一つであり、リストのトップにランクされることも少なくありません。 写真 2021年の米国の業界別平均年収(米ドル) しかし、この業界は解雇に対して最も脆弱な業界でもある。 昨年後半以降、国内外を問わず、大小さまざまなテクノロジー企業が、数千人、あるいは数万人もの従業員を解雇している。 海外メディアの報道によると、テクノロジー業界におけるレイオフは2022年に649%増加し、数十年前のインターネットバブル以来の最高水準となった。 2022年に解雇される技術系労働者の数は、2020年と2021年を合わせた数を上回るだろう。 雇用を守るために、テクノロジー業界は賃金削減に踏み切った。これは、海外の給与プラットフォームであるBlindが発表したテクノロジー業界の最新の給与動向レポートに示されています。 不確実な雇用市場環境に直面し、ソフトウェアエンジニアの 56% が給与削減を受け入れる用意があります。 給与カットを受け入れる主な理由は、仕事を維持するためです。 しかし、それ以外にも、企業文化、仕事の開発機会、ワークライフバランスなどの要因が、従業員が給与削減を受け入れる理由となります。 写真 Blindプラットフォームで認証された匿名のMeta従業員は、「収入は減るかもしれないけど、仕事でもっと幸せになりたい」と語った。 別の観点から見ると、雇用主はより良い雇用機会とより良い企業文化を提供することで、より低いコストでより質の高い従業員を獲得することができます。 経験年数の異なるエンジニアに対する雇用市場の影響写真 ソフトウェア エンジニアは、0 ~ 2 年、2 ~ 5 年、5 ~ 10 年、10 年以上という基準で、エントリーレベル、ジュニア、中級、シニア エンジニアに分類されます。 調査によると、ジュニアレベルとミドルレベルのエンジニアの給与期待値の低下が最も速く、それぞれ 10% と 8% に達しています。 ブラインド氏は、この状況の主な原因は、求人市場における中級エンジニアの供給過剰にあると考えています。 写真 上図に反映されているエンジニアリング プロジェクト マネージャーなどの上級人材の場合、予想される給与の減少は雇用市場の影響をあまり受けず、平均給与は 3% 減少し、中央値は 5% 減少します。 機械学習エンジニアの収入水準は、依然として業界全体で最も高いです。 写真 最後に、若手エンジニアにとって最も気になるのは、仕事でいかに早く成長し、自分の立場を確立するかということでしょう。 したがって、賃金に関する交渉力は最も弱く、賃金に対する期待はそれほど変化しておらず、わずか 3% 減少しただけであることを意味します。 最も影響を受けるのは一級都市のエンジニアサンフランシスコ・ベイエリア、シアトル、ニューヨークなどの主要なテクノロジー拠点のソフトウェアエンジニアの給与見通しは大幅に低下し、中央値は10%低下、平均は9%低下した。 この状況は、中国の一級都市、すなわち北京、上海、広州、深センに当てはまります。 このグループの中で、5年から10年の経験を持つ技術労働者が最も大きな影響を受けており、予想は前年比13%減少しており、これは、雇用市場の状況がこれらの高度な能力を持つ中級エンジニアにより顕著な影響を与えていることを示唆しています。 写真 生活費が中程度から低い都市のエンジニアの給与期待値は前年比でわずか3%低下したのに対し、主要都市のテクノロジーハブのエンジニアの給与要件は9%低下しました。 地域が所得期待に与える影響は依然として非常に明白です。 写真 性別は給与要件に大きな影響を与えるエンジニアリングのエントリーレベルでは、女性の給与期待値は男性よりも高いことが多いですが、キャリアが進むにつれて、女性の給与期待値は男性よりもはるかに低くなります。 この現象には2つの理由があると考えられます。 1 つ目は、新入社員 (主に 2000 年以降に生まれた人) が公正な賃金をより直接的に要求していることです。 また、求人広告における給与の透明性が高まったことにより、新入社員間の男女賃金格差が縮小しました。 しかし、経験豊富なエンジニアの場合、性別が収入の期待に与える影響はますます大きくなっています。 |
<<: 清華大学の第2世代60億パラメータChatGLM2がオープンソース化されました!中国語ランキングはGPT-4を圧倒して1位となり、推論速度は42%向上しました。
6月27日、有名なテクノロジーメディアVergeは調査会社と協力し、人工知能の使用状況、期待、懸念を...
[51CTO.comより引用] 近年、コンピュータ技術は急速に発展しており、人工知能はその操作性と...
人工知能 (AI) は、マーケティングと広告のダイナミックな環境において変革をもたらす力として登場し...
[[353273]]なぜ私たちはモデルをほとんど作らないのでしょうか?アルゴリズムエンジニアの仕事...
機械を人間と同じくらい賢くすることは、常に研究者の目標でした。知能の概念を正確に定義することは難しい...
[[252365]]日経新聞によると、日本の世論調査会社が、人工知能(AI)と恋に落ちたり友達になっ...
例と視覚化による 10 個の基本的なグラフ アルゴリズムの簡単な紹介グラフは、ソーシャル メディア ...
メタバースの泥沼からザッカーバーグを救ったのがオープンソースの AI だと誰が思っただろうか? Fa...
[[220586]]編纂者:ウェンミン、ダ・ジェチョン、ティエンペイ最も広く使用されている機械学習手...