2017 年に成熟したと言われる 2 つの技術的進歩があるとすれば、それは間違いなく仮想現実と人工知能です。仮想現実の用途は誰の目にも明らかですが(結局のところ、人々は VR メガネをかけることに興味があるのです)、人工知能の応用はもっと微妙かもしれません。非常に微妙なので、多くの人が気付かないほどです。 たとえば、メールの受信トレイからフィルタリングできるスパムについて知っている人はどれくらいいるでしょうか? スパマーは常にテクノロジーの最先端をいこうとしていますが、AI はスパムと思われるメールをフィルタリングするのに役立ちます。あるいは、この技術が、Uber や Lyft のような企業が、特に需要が高い時期に取引の急増を管理するのに役立つ可能性があると考えますか? 実際、日常生活で現在使用されている AI の例をほとんどの人に尋ねると、ほとんどの人がおそらく Apple の Siri や Amazon の Echo を挙げるでしょうが、他の例はあまり思い浮かばないでしょう。
それでも、AI はすでに大きなメリットをもたらし、生活をより便利に、より安全にしており、これを認識する人はますます増えており、今後もさらに増えていくでしょう。したがって、将来に向けて、より多くの才能あるコンピューターサイエンスの専門家の育成が必要になります。 AI の必要性を生み出し、その発展を推進したのはビッグデータの台頭であることに、ほとんどの人が同意しています。処理すべき情報が非常に多いため、そのデータが無駄にされなければ、得られる価値ははるかに大きくなります。 AI を活用することで、都市の交通の流れから消費者の買い物の好みまで、あらゆることについてコンピューターがより繊細で正確な判断を下せるようになります。 ゲーム接続 しかし、日常生活におけるあらゆる実用的な用途において、AI の可能性を他のどの分野よりもうまく探求し、活用している分野がゲームです。 2001 年、The Sims などのゲームは、プレイヤーのエンゲージメントを高め、パックマンやスペースインベーダーなどの初期のビデオ ゲームに近いエクスペリエンスを作成するために AI を使用し始めました。 ゲームと AI の間にこのようなつながりが存在するのはなぜでしょうか?そして、なぜそれが重要なのでしょうか?これにはあまり考える必要はありません。ゲームのほとんどすべてではないにしても、ゾンビのいる戦場、宇宙の探検、恐竜テーマパークの建設など、プレイヤーを別の世界に導くことが求められます。 しかし、ゲームの世界は複雑であり、いつでも何百万ものインタラクションが発生する可能性があり、その多くは微妙な、あるいはそれほど微妙ではない形で他の人に影響を与えます。 長い間、ゲーム開発者は、フローチャート ベースのスクリプトを使用してこのプロセスを処理する必要がありました。つまり、「A」が発生した場合、「B」または「C」を選択する、といった処理でした。しかし、AI を使用すると、ゲームの進行がよりランダムで、自由に流れ、現実的になるようなまったく新しいダイナミクスが導入されます。 その他のアプリケーション もちろん、AI とビッグ データの活用に熱心なのはオンライン ゲーム会社だけではありません。他の優れたイノベーター、オンライン ゲーム サイトにも役立ちます。ポーカーやルーレットのゲームでのプレイスタイルを発見したり、スロットプレイヤーを特定したりすることもできます。現在、多くのサイトでは入金不要の無料オンラインスロットを提供しており、プレイヤーはお金を投入する前にゲームの雰囲気をつかむことができます。人工知能により、オンライン スロットをホストするサイトはよりカスタマイズされた製品を提供できるようになります。機械がインテリジェントになると、プレーヤーにとってさらに困難になる可能性があります。しかし、このゲームはプレイヤーをゲームに没頭させるので、誰にとってもメリットとなる可能性があります。 NPCの役割の変更 AI が特に役立つ領域の 1 つは、非プレイキャラクターを処理できるようになったことです。彼らはメインアクションの周辺にいて、おそらくプロンプトが出たときに標準的なセリフを言う傾向がありますが、AI を使用すると、ユニークな特徴を示し、メインキャラクターと対話することで、アクションに不可欠ではないにしても、アクションに不可欠な存在になる可能性があります。 AI がゲーム体験を向上させるもう 1 つの重要な方法は、オンラインで収集されたデータを使用して、プレイヤーのゲーム習慣を「学習」し、アクションを微妙に調整して、よりパーソナライズされたゲームを作成することです。これは明らかに非常に有用なマーケティング情報でもあります。特定のプレイヤーが特に好む特定のゲームの機能や特徴を発見することで、他の同様の機能を宣伝したり推奨したりすることができるからです。 したがって、ビッグデータと人工知能の両方が今後もその力を増していくことは間違いありません。また、オンライン ゲームによって推進される革新的なテクノロジーは、近い将来、より主流のアプリケーションに確実に浸透していくでしょう。その結果、よりスマートな社会が生まれます。 |
<<: バックドアの王: 暗号化アルゴリズムにおける数学的バックドアについて語る
>>: 「最もわかりにくい」Paxos アルゴリズムと、データベースの高可用性におけるその使用法をわかりやすい言葉で理解する
過去数年間、ディープラーニングは、従来の機械学習を凌駕し、ほとんどの AI 型の問題に対する頼りにな...
[[423040]] Pythonを使用してAI認識テストを実行します。具体的な方法は、リアルタイム...
Google の AutoML システムは最近、研究者自身よりもさらに効率的な一連の機械学習コードを...
OpenAI騒動の根本的な原因が明らかになったようです!海外メディアのニューヨーカー誌は、騒動の全容...
AIOps は人工知能と IT 管理を組み合わせた技術として、近年大企業から大きな注目を集めていま...
顔スキャン決済は私たちの生活に入り込んでいます。普通のスマートフォンのカメラに顔を向けるだけで、本人...
[この一連のブログ投稿では、一般的なデータ構造と対応するアルゴリズムを分析および要約し、各ブログ投稿...
今朝早く、Cerebras Systems は世界初となる人間の脳規模の AI ソリューションのリリ...
9月末、OpenAIはChatGPTのマルチモーダル機能の禁止を解除すると発表しました。マルチモーダ...
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
マルチモーダル大型モデルファミリーに新しいメンバーが加わりました!複数の画像とテキストを組み合わせて...
顔認証を防ぐために、市民は営業所を訪れる際にヘルメットをかぶっている。「初の顔認証事件」で、裁判所は...
昨年のChatGPTのリリース以来、業界内外で大規模言語モデルへの熱狂が巻き起こり、Googleの社...