データだけ？ 2018 年の AI 予測トップ 5

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2017年、人工知能（AI）は職場でも家庭でも、ほとんどの人々の日常生活の一部となりました。新年が近づくにつれ、フォーブス誌は2018年のAIの成長と発展についても予測しています。

データ、データ、そしてさらにデータ

これはあまりクールに聞こえないかもしれませんが、来年 AI を開発する際にほとんどの企業が重点を置く分野になるかもしれません。モノのインターネット (IoT) データの出力が着実に増加するにつれて、企業は情報の処理と分析に機械学習を利用するようになります。機械学習 AI (人工知能) は来年、あれば便利なものというレベルを超えて、企業がストリーミング データを有効活用するための重要な手段となるため、必須のものになるでしょう。

より人間味のあるサポート

人間はテクノロジーと消費者の需要が変化するスピードに追いつくことができません。そのため、日々のワークフローを管理するために AI チャットボットやその他の仮想アシスタントとのコミュニケーションを検討している企業が増えています。2020 年までに、顧客とのやり取りの約 85% が AI (人工知能) によって実行されると予測されています。短期的には、チャットボットの感度トレーニングが改善され、人間がより多くの作業をロボットに「オフロード」できるようになるかもしれません。これは企業分野だけに限ったことではありません。Amazon の Alexa は最近、家族が忙しいスケジュールに対応できるよう Outlook や Google と同期するようになりました。また、X.ai の新しい仮想アシスタント Amy は、消費者が信頼してメッセージに応答できるように設計されています。

Siriやその他のテクノロジーはより良く聞こえる

音声認識を使ってメッセージを送る際の悩みは、AIが理解できないことがあることだが、感情の敏感さや翻訳技術などコミュニケーション技術の向上により、来年にはこの状況は改善されるかもしれない。これは企業に役立つだけでなく、個人の生活にも大きな変化をもたらすだろう。アマゾンは、Alexa に人間の言語パターンを認識し、自殺傾向があるかどうかを判断させるトレーニングを開始した。最終的には、このチャットボットが心理カウンセリングを提供したり、孤立した人々のサポート役を務めたりできるようになるかもしれない。

インテリジェントオートメーションの継続

Amazon の定期注文サービスに気づいたことがありますか? 日用品を購入すると、実際には注文が自動的に処理され、ペーパータオル、洗剤、ドッグフードなど、それらの品物が毎週または毎月定期的に配達されるようスケジュールが設定されます。 AI（人工知能）によるマーケティングのパーソナライズ機能はすでに業界を揺るがしており、小売製品の配送、機械のメンテナンス、エネルギー関連など、より幅広い業界に AI がインテリジェントな自動化機能をもたらし続けることが今後も続くでしょう。

AIアプリケーションは今後も成長を続ける

テクノロジーが進化し続けるにつれ、エンジニアは生活のあらゆる側面をカバーする幅広い分野でテクノロジーを活用する余地が広がります。これらの AI (人工知能) アプリケーションは、日々の仕事や生活の退屈で単調な部分のほとんどを置き換える可能性があります。