Baidu PaddlePaddleは4つの新しい業界アプリケーション開発キットをリリースし、業界インテリジェンスのアップグレードを支援するマスターモードを革新しました

産業社会の急速かつ安定した発展は、完璧なインフラと切り離すことはできません。ディープラーニングフレームワークは、インテリジェント時代のオペレーティングシステムとして、AI分野において欠かせないインフラストラクチャです。 11月5日、北京にて「WAVE SUMMIT+」2019年ディープラーニング開発者秋季サミットが開催されました。 Baidu が開発者向けにディープラーニングの饗宴を開催するのは、4 月 23 日の第 1 回 Deep Learning Developer Summit に続いて今回が 2 回目です。このサミットで、PaddlePaddle は、産業用アプリケーション シナリオ向けの 4 つのエンドツーエンド開発キット、データと知識の事前トレーニングと転移学習を統合する PaddlePaddle Master モード、エッジ推論エンジン Paddle Lite 2.0、EasyDL Professional Edition、最先端のテクノロジ ツール コンポーネントなど、21 の製品方向性を新たにリリースし、大幅にアップグレードしました。 PaddlePaddle の使いやすさが全面的に向上し、開発のハードルが大幅に下がるとともに、産業用アプリケーションに対するサポート機能が強化されていることがわかります。 PaddlePaddleは、開発者がAI時代を把握するための産業化された大規模生産プラットフォームとなり、産業インテリジェンスを加速させる中核的な原動力となっています。

パドルパドルは、業界の実践を通じて磨かれた「便利なツール」です

サミットで、百度の最高技術責任者で、深層学習技術応用国家工程研究室の所長である王海鋒氏は次のように述べた。「深層学習は、人工知能を工業化大量生産の段階に押し上げています。汎用性が強く、標準化、自動化、モジュール化という基本特性を備えており、人工知能技術を研究室から産業界へと押し進め、ますます大規模に活用されています。深層学習技術とプラットフォームも絶えず進化しており、今後も重要な役割を果たし続けるでしょう。私たちはオープンソースとオープン性のコンセプトを堅持し、PaddlePaddleプラットフォームをオープンにし、すべての開発者と協力して技術開発、産業革新、社会進歩を促進していきます。」

PaddlePaddle は、Baidu の長年にわたるディープラーニング技術研究とビジネス アプリケーションに基づいています。ディープラーニング コア フレームワーク、基本モデル ライブラリ、エンドツーエンドの開発キット、ツール コンポーネント、サービス プラットフォームを統合しています。2016 年に正式にオープン ソースとなり、現在、中国で最も完全にオープン ソースで、技術的に進歩し、完全に機能する産業グレードのディープラーニング プラットフォームとなっています。 PaddlePaddleは中国の大規模産業インテリジェンスの強力なサポートとなっています。

イベントでは、百度のAI技術プラットフォームシステムのエグゼクティブディレクターであり、深層学習技術および応用国家工程研究所の副所長である呉天氏が、PaddlePaddleは産業界の実践から生まれ、業界とともに進歩するオープンソースの深層学習プラットフォームであると紹介しました。今後、PaddlePaddle は、完全なハードウェア プラットフォームのサポートとエンド クラウド エッジ統合に重点を置き、超大規模分散コンピューティングと異種コンピューティング機能の開発を継続し、アプリケーション シナリオ向けのシナリオ指向のエンドツーエンド スイートを提供し、統合されたデータと知識の事前トレーニングと転移学習を組み合わせたマスター モデルを構築し、開発者に生産プラットフォームとインフラストラクチャを提供し、産業インテリジェンスを加速します。

現在までに、Baidu は PaddlePaddle プラットフォームをベースとして 150 万人以上の開発者にサービスを提供しており、カスタマイズされたトレーニング プラットフォームだけでも 65,000 社以上の企業ユーザーが利用し、169,000 種類のモデルをリリースしています。 PaddlePaddleは人々の生活を変える「アシスタント」の1つとなり、開発者が最も早く習得したいディープラーニングプラットフォームでもあります。

報道によると、PaddlePaddle には、開発が容易な産業グレードのディープラーニング フレームワーク、超大規模ディープラーニング モデルのトレーニングのサポート、複数の端末やプラットフォームに展開できる高性能推論エンジン、産業用アプリケーションの複数の分野をカバーするオープンソースの産業グレードのモデル ライブラリという 4 つの主要技術があります。 PaddlePaddle のオープンソースの性質により、AI テクノロジーの敷居が下がり、技術革新のペースが加速しました。現在、PaddlePaddleは工業、農業、サービス業などで広く活用されており、人工知能の技術革新、産業発展、人材育成を推進し、さまざまな産業のインテリジェント化を加速し、パートナーと協力してより多くの産業がAI能力のエンパワーメントを完了し、経済発展と社会進歩を促進できるよう支援しています。

PaddlePaddleの新しいコンテンツは、産業用インテリジェントアプリケーションの導入に役立ちます

Baiduのディープラーニング技術プラットフォーム部門のディレクターである馬延軍氏は、参加者にPaddlePaddleの産業グレードのディープラーニングオープンソースプラットフォームの全景を紹介し、産業化の難しさについての洞察と、PaddlePaddleが新たにリリースし、大幅にアップグレードした21の製品の方向性を示しました。その中で、アプリケーションタスク向けの新しい産業グレード開発キット4つがリリースされ、4つの主要なアプリケーションタスクの全プロセスの開発、トレーニング、展開が実現され、アプリケーションの実装が容易になりました。これには、NLP 分野の ERNIE 意味理解、CV 方向の PaddleDetection ターゲット検出と PaddleSeg 画像セグメンテーション、推奨方向の ElasticCTR クリックスルー率推定などが含まれており、開発のしきい値を下げ、低コストで迅速な統合の要件を満たします。

新しくリリースされたエンドツーエンドの推論エンジン Paddle Lite 2.0 は、エンドツーエンドの展開プロセス全体を開放し、使いやすさを向上させ、幅広いハードウェアをサポートし、最先端の予測性能を備え、卓越した INT8 量子化性能を備えています。従来のツールコンポーネントに加え、連合学習PaddleFL、グラフニューラルネットワークPGL、マルチタスク学習PALMという3つの新しいディープラーニング最先端技術ツールコンポーネントがリリースされました。

イベントでは、アルゴリズムエンジニアにワンストップのAI開発プラットフォームを提供する新しいEasyDLプロフェッショナルバージョンもリリースされました。 PaddleHub は、Paddle Master モードをサポートするように完全にアップグレードされました。いわゆるマスターモードとは、コンピューティングパワー + データと知識 + アルゴリズム = 産業グレードの事前トレーニング済みモデルを指します。産業グレードの事前トレーニング済みモデル + 転移学習ツールプラットフォームは、マスターのコアを構成し、さまざまな業界のシナリオで使用できます。

新しくアップグレードされた PaddlePaddle は、新しくアップグレードされた動的グラフ、多数の新しい演算子ライブラリ、最適化された API インターフェイス、より完全な技術ドキュメントにより、使いやすさが大幅に向上しました。大規模分散トレーニングのパフォーマンスがリードしています。分散 GPU トレーニングは、他の主流の実装と比較して 20% ～ 100% の速度向上を実現でき、分散 CPU トレーニングの最大スループットは競合製品の 6 倍以上に達します。公式サポートモデルライブラリが大幅に強化され、公式モデルの数は 60 以上から 100 以上に増加し、200 を超える事前トレーニング済みモデルがダウンロード可能になりました。

国際コンテストで優勝した 4 つの新しいオープンソース チャンピオン モデル: Activitynet Challenge 2019 チャンピオン モデル BMN、Detection In the Wild Challenge 2019 Objects365 Full Track チャンピオン モデル CACascade R-CNN、CVPR LIP Challenge 2019 チャンピオン モデル ACE2P、MRQA: EMNLP2019 Machine Reading Comprehension Challenge チャンピオン モデル D-NET。

このイベントで、百度はディープラーニング開発者向けの大きな特典である「PaddlePaddle エコシステム インセンティブ プログラム」も開始しました。このプログラムでは、10 の AI コース システムを無料で公開し、100 を超える主要大学にディープラーニング教育サポート トレーニングを提供し、1,000 を超える AI 企業がインテリジェント企業に変革するのを支援し、100 万元の AI シリーズ コンテスト賞金を設定し、1 億元の GPU コンピューティング パワー リソース サポートを提供しました。

PaddlePaddleは、業界の知性があらゆる面で根付き、繁栄するのを支援します

現在、Baidu PaddlePaddleは国内産業のインテリジェント化を総合的に推進するための重要な基礎となっています。先日、第6回烏鎮世界インターネット大会で百度が「世界最先端のインターネット科学技術成果」の栄誉を獲得したのと同様に、PaddlePaddleは、その先進的な技術、充実した機能、豊かなエコロジーを通じて、中国の科学技術の力を世界に示しています。

現場で、ファーウェイ コンシューマー BG のインテリジェント エンジニアリング部門のディレクターである王松涛氏は次のように述べました。「HiAI は、ファーウェイ CBG のフル シナリオ インテリジェント戦略の中核的な原動力です。基本層では、HiAI と Paddle Lite が共同で最適化され、開発者に継続的により多くのオペレーターを提供しています。エンジン層では、HiAI は Paddle Lite と協力して、より最適化された効果を生み出しています。今後、HiAI はオン デバイス AI、分散型 AI、スマート ブレイン、マルチモード フュージョンなどの分野で Paddle と深く協力していきます。」

北京大衡イメージビジョン株式会社のチーフエンジニアである方超氏は、産業検査におけるマシンビジョンの応用について講演し、次のように述べています。「従来のアルゴリズム開発には多くの欠点があります。人件費の頻繁な支出、その後の研究開発、シーンの変更などはすべて、研究開発に膨大な作業負荷をもたらします。百度パドルパドルとの協力により、検出装置の検出効率が大幅に向上しました。従来のアルゴリズムでは見逃されていたいくつかの微妙な欠陥については、欠陥検出率を60％向上させることができます。さらに、装置のその後のメンテナンスに画期的な進歩がもたらされ、技術者を派遣して装置を検証する可能性が大幅に減少し、コスト削減と効率向上が真に実現されました。」

広東電力網エネルギー公司人工知能・ロボット部門の呉昊部長は、広東電力網が百度のPaddlePaddleディープラーニングプラットフォームを使用して、一連のインテリジェント無人電力検査セットを開発し、送変電設備をリアルタイムで検出・分析し、6時間の作業を15分間のデータレビューに変え、運用・保守コストを削減し、自動化・インテリジェント化のレベルを向上させたことを直接紹介した。

産業、学術、研究、応用のエコロジカルな構築はより大きな価値を生み出す

産業実践から派生したオープンソースのディープラーニング プラットフォームである PaddlePaddle は、さまざまな業界の産業インテリジェンスのプロセスにおいてますます重要な役割を果たしています。 PaddlePaddleは、新世代の科学技術革命と産業革命においてPaddlePaddleの中核的な原動力をよりよく発揮するために、自社の技術力を向上させながら業界に浸透し続け、産学研究の連携を強化し、さまざまな分野の開発者の人材を育成し、あらゆる面で開発者エコシステムを構築しています。

現地での紹介によると、PaddlePaddleは科学研究開発者向けの中国ディープラーニング技術クラブ「PaddlePaddle Doctoral Club」を設立し、中核的な開発者交流サークルを作り、ハイエンドの業界​​とのつながりの拡大に貢献することを目指している。 PaddlePaddle は、大学の開発者向けに大学教育支援プランを開始しました。教育省の新工学連盟の支援を受けて、PaddlePaddle は全国の主要大学で教員研修を企画し、教育リソース、実践プラットフォーム、GPU コンピューティング パワー、ハードウェア教育補助具など、総合的な教育支援を提供しています。現在、200 以上の大学でディープラーニング コースを提供できるよう、1,000 人の専門教師がトレーニングを受けています。 PaddlePaddle は、エンタープライズ開発者向けに、テクノロジーの変革とアップグレードに携わる最前線のエンジニア向けに実践的なコースをカスタマイズしたエンタープライズ ディープラーニング実践キャンプ「AI Fast Track」を提供しています。現在、約1,000社の企業に対してディープラーニング技術の早期導入に向けたサポートやトレーニングを提供しています。

また、個人開発者向けには、PaddleCamp のオンラインディープラーニングトレーニングキャンプがコース + ドキュメント + 実戦という形式を採用し、その内容は CV、NLP、推奨事項など複数の分野をカバーし、開発者が「初心者」から「専門家」になるのを支援します。 PaddlePaddle は、開発者の学習への関心をさらに刺激し、あらゆる段階の開発者が急速に成長できるようにするために、賞金が最大 100 万元の、さまざまなディープラーニング能力を持つ開発者を対象とした一連のピーク コンテスト、通常コンテスト、チャレンジ コンテストも開催しました。

Baidu は、中級から上級のディープラーニング人材を育成する過程で、ハイエンドかつ最先端のテクノロジーへと常に前進し続けています。今年初め、百度と国家深層学習技術応用工程研究室は「黄埔学院」を設立し、業界の「チーフAIアーキテクト」の育成、中国の中核深層学習技術サークルの構築、深層学習技術による中国の産業変革の推進に取り組んでいる。

人工知能と産業の深い融合は、巨大な市場機会を秘めているだけでなく、世界市場競争において中国に新たな機会をもたらします。 PaddlePaddleは、中国の産業開発者に、インテリジェント時代にその領域を拡大するための「完全な武器」を提供し、産業のインテリジェント化を全面的にサポートします。