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ChatGPTが企業の収益向上にどのように役立つか

ここ数か月、生成型人工知能（ChatGPT）に関するニュースがほぼ毎日のように報道されています。突然...

大規模言語モデルの視覚的才能: GPTは文脈学習を通じて視覚的タスクも解決できる

現在、大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) の分野で変化の波を引き起こしていま...

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転移学習におけるドメイン適応の理解と3つの手法の紹介

ドメイン適応はコンピューター ビジョンの領域であり、ソース データセットでニューラル ネットワークを...

「AI+教育」の試行錯誤に誰がお金を払うのか？

「AI+教育」の導入は簡単？ 2016年はAI（人工知能）元年と言われています。この年、Alpha...

Microsoft と Meta が提携し、Bing 検索を Meta AI チャットボットに統合

9月28日早朝、Meta Connect 2023において、MetaはMeta AIという新しいチャ...

LEACH プロトコル アルゴリズムの簡単な紹介

今回はLEACHプロトコルとアルゴリズムおよびステージの構築について説明します。したがって、誰もがこ...

「地表」から「宇宙」まで、探査ロボットが未知の領域の秘密を解き明かす

ロボットは現代社会で生み出された新しい種です。科学技術の進歩により、ロボットの開発はもはや人間の能力...

ヴィーナステックのヤン・ワンジア氏：人工知能を活用した産業用インターネットセキュリティの開発促進に関する提案

1. 問題と原因の分析インダストリアル インターネットは、新世代の情報通信技術と高度な製造技術の深い...

PythonでAutoMLを実装する方法を教えます

[51CTO.com クイック翻訳] 機械学習は複雑な問題を自動的に解決する方法であることはすでに知...

Metaはオープンソースのビッグモデルを緩和し、開発者が商用利用で利益を得られるよう検討していると報じられている。

6月16日、MetaのCEOマーク・ザッカーバーグ氏とその代理人は、Metaが開発中の新しい人工知...

RoSA: 大規模モデルパラメータを効率的に微調整する新しい方法

言語モデルが前例のない規模にまで拡大し続けるにつれて、下流のタスクのすべてのパラメータを微調整するこ...