一連のリリースによりマルチシナリオのインテリジェントサービスが生まれ、Deephi Technologyは本格的に商用化段階に突入

一連のリリースによりマルチシナリオのインテリジェントサービスが生まれ、Deephi Technologyは本格的に商用化段階に突入

10月24日、DeePhi Technologyの2017年新製品発表会が北京の朗園にあるVintageで開催されました。記者会見で、センスタイムは6つの重量級のディープラーニング製品を発表し、セキュリティを導入し、複数のシナリオに対応するインテリジェントなサービスを構築しました。同時に、DeePhiは新たな資金調達ラウンドの完了と2018年のチップ研究開発計画を発表しました。同日には、清華大学副学長の王希琴教授、清華大学学務委員会副主任、清華大学同窓会副会長の施存凱氏、ザイリンクスのグローバル副社長の蘇平娥博士、コンピュータアーキテクチャ分野における中国を代表する学者でカリフォルニア大学サンタバーバラ校教授、IEEEフェローの謝元教授、アンテロープクラウドCEO、East NetPosa共同創設者、DeePhi Technology元独立取締役の張金氏など、重要な専門家もイベントに出席した。この記者会見は、センスタイムが技術、製品、資本の面で新たな段階に入ったことを示しています。

[[207648]]

6つの主要製品を発表、新しいAI製品がセキュリティを完全に強化

10月24日、センスタイムの新製品発表会では、同社が独自に開発した6つのスマート製品が一斉に公開され、業界の注目を集めた。製品は、ビデオ構造化ソリューション、顔分析ソリューション、顔検出および認識モジュール、DeePhi ARISTOTLE アーキテクチャ プラットフォーム、DeePhi ディープラーニング開発 SDK、および DeePhi 音声認識アクセラレーション ソリューションです。最初の 5 つは、ビデオ監視アプリケーションと関連ソリューションです。

業界の変革に伴い、セキュリティの多くの分野でインテリジェントなソリューションに対する切実な要求が生じており、人工知能はニーズを満たす重要な技術的手段となっています。 SenseTimeはセキュリティ分野における製品の研究開発を継続的に強化しており、ディープニューラルネットワークの圧縮、大量データの特徴抽出、ビデオ構造化などの関連する困難を突破してきました。記者会見で発表されたビデオ構造化ソリューション、顔分析ソリューション、顔検出・認識モジュール、ARISTOTLEアーキテクチャプラットフォームの4つのソリューションは、アルゴリズムレベルのモデル圧縮、ソフトウェアレベルのツールチェーン、プロセッサレベルのアーキテクチャなどの技術を、ソフトウェア開発とハードウェア設計を通じて実際の製品に変換します。ディープラーニングに基づくインテリジェントアルゴリズムを統合し、フロントエンドとバックエンドでマルチチャネルの顔と車両の検出と認識を実現し、ビデオ構造化情報をリアルタイムで抽出するなどの製品機能を実現します。さまざまなシナリオでのアプリケーションニーズに応え、セキュリティ業界のアップグレードを加速します。

CEOの姚宋氏が記者会見で新製品を紹介

本製品DNNDK™(Deep Neural Network Development Kit)は、DeePhi TechnologyがAIヘテロジニアスコンピューティングプラットフォームDPU(Deep-Learning Processor Unit、ディープラーニング専用プロセッサ)向けに独自に開発した中国初のオリジナルディープラーニング開発SDKです。 DNNDK は、DPU プラットフォーム上でのディープラーニング アプリケーション開発の敷居と展開の難易度を大幅に下げ、ハードウェアへのアルゴリズム展開のサイクルを大幅に短縮し、AI 製品開発プロセスをスピードアップします。

製品プレゼンテーションでは、CTO の Shan Yi が聴衆に顔認識ソリューションのワークフローと原理を実演し、Deephi ディープラーニング SDK アーキテクチャ モデルも紹介しました。業界関係者は皆、製品の応用効果が業界の先進レベルに達したと報告している。 DeePhi が蓄積した「ハードコア」ディープラーニング技術は、パフォーマンスとコストのバランスを実現します。 5つの主要製品ラインナップは、DeePhiの技術と製品が成熟していることを示しており、セキュリティやAI分野向けに高性能、低消費電力、コスト効率に優れた製品例も提供しています。

CTOのシャン・イー氏が記者会見で製品を紹介した。

同時に、10月29日に開催される深センセキュリティ博覧会では、多くのお客様がDeePhiソリューションをベースにした製品を展示する予定です。 SenseTime は、ホール 2 のブース 2T09 でも自社の製品シリーズを展示します。

大型A+ラウンドの資金調達が完了、来年には新チップ製品が発売される

記者会見の日に、ついにビッグニュースが発表されました。DeePhi Technology が A+ ラウンドの資金調達を完了したのです。今回、DeePhi TechnologyのA+資金調達ラウンドは、Ant FinancialとSamsung Venturesが主導し、China Merchants Venture CapitalとHuachuang Capitalがそれに続き、資金調達総額は約4,000万米ドルとなった。この資金は、セキュリティ、データセンター分野、および後続のチップ製品の開発に引き続き使用されます。 Ant Financial の戦略的なリソース注入により、DeePhi は金融を含むより多くのアプリケーション シナリオをさらに探求できるようになります。また、DeePhi と Samsung はストレージを含む多面的な協力も開始します。 DeePhiは、2017年初めに国際半導体大手のXilinxと世界最大の携帯電話用半導体メーカーの1つであるMediaTekが主導するシリーズAの資金調達で数千万ドルを完了した後、数か月後にはA+ラウンドの資金調達を迅速に完了し、DeePhiブランドの総合力が国際業界と市場で満場一致で認められたことを示しました。

もう一つの速報ニュースがカンファレンス全体を最高潮に導きました。カンファレンスの最後に、DeePhi は 2018 年の新製品計画を発表しました。 CEOの姚宋氏は「DeepGlint-Tingtao」シリーズチップ計画を発表した。DeepGlintが独自に開発したディープラーニングSoC「Tingtao」は、2018年上半期にDeePhiのソリューションに搭載される予定だ。これは、DeePhiのディープラーニングチップ技術のレイアウトとチップレベルの製品化の実現の正式な開始となります。

基本的な難しさを深く探求し、AI研究開発の進歩の核心的な強みを習得する

記者会見では、清華大学副学長の王希琴教授がスピーチを行い、センスタイムと清華大学における革新的な人材育成に対する学術界、産業界、その他の各界の支援に感謝の意を表した。センスタイムは、清華大学の学術エコシステムの発展において、学術界から産業への転換に成功した優れた代表的企業であると認められています。建築分野の代表的な学者であり、カリフォルニア大学サンタバーバラ校教授、IEEEフェローでもある謝元氏は、DeePhi Technologyは国内の科学技術イノベーション企業の中で「産学研」の完璧な融合の典型例であると考えており、世界最高レベルに達したDeePhi Technologyのディープラーニングの技術力を称賛した。記者会見では、DeePhiのビジネスパートナーからも真摯なスピーチがありました。ザイリンクスの副社長であるSudip Nag氏は、ディープラーニングの分野でDeePhiとの良好で安定した協力関係を示し、FPGA分野におけるDeePhiの潜在力と発展のスピードを全面的に肯定しました。アンテロープクラウドのCEO、オリエンタルネットワークパワーの共同創設者、DeePhiテクノロジーの元独立取締役である張金氏は、次のように述べています。「DeePhiの研究成果は、セキュリティ分野で最も市場見込みの高い製品です。」

[[207649]]

ザイリンクス副社長スディップ・ナグ氏がスピーチ

CTOのShan Yi氏はSenseTimeを代表して、新製品発表会で同社の発展の歴史を総括した。わずか 8 人の小規模な研究開発チームから、現在は研究開発とマーケティングの両方に注力する 90 人のチームへと SenseTime が成長してきた経緯を振り返り、Shan Yi 氏はそれを「0 から 1 への飛躍」と総括しました。シャン・イー氏は、基礎となるコンピューティング能力を継続的に向上させることによってのみ、AI製品の爆発的な進歩を加速できると述べた。これは、DeePhi が AI 分野で最も困難かつ基本的な技術的ポイントを掘り下げることにした理由でもあります。シャン・イー氏は、センスタイムが業界の最先端勢力を代表し、常に主導的地位を維持できると信じている。同時に、初心を忘れず、急速に成長しながらも常に「振り返り」、経験と教訓を総括し、人工知能の発展の正しい方向を常に忘れないことの重要性も強調した。

2017年のSenseTime新製品発表会では、業界に新たな技術力を提供し、ソフトウェア、シナリオ、データの戦場競争に参加するという同社の強い姿勢は、SenseTimeがすでにAI応用分野で画期的な地位を占めていることを証明しました。一方、人工知能の分野では、DeePhi製品は、圧縮、コンパイル、アーキテクチャの技術変革を通じて、汎用性、消費電力、パフォーマンスを最適化し、バランスをとる製品形態を業界で初めて導入し、技術の最先端を際立たせています。センスタイムは基礎技術のブレークスルーにこだわり、国内ブランドのために独自の特許障壁を構築することに引き続き尽力しています。センスタイムは、AIの波の中で、努力を通じて国内のリーダーとなり、中国のAI産業が人工知能の「カーブでの追い越し」を達成するのに貢献したいと考えています。

<<:  ディープラーニングに基づく教師あり音声分離

>>:  ディープラーニングの分散トレーニングにおける大きなバッチサイズと学習率の関係をどのように理解すればよいでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

Alibaba が MNNKit をオープンソース化: Android と iOS をサポートする MNN ベースのモバイル ディープラーニング SDK

最近、モバイル端末向けのディープラーニングフレームワークの開発がますます増えてきています。最近、アリ...

上級アーキテクトが初めて秘密を明かす:Toutiao の推奨アルゴリズムの原理を 3 分で学ぶ

[[217643]]現在、アルゴリズムの配布は、情報プラットフォーム、検索エンジン、ブラウザ、ソーシ...

...

NVIDIA、医療用 AI コンピューティング プラットフォームを発表

NVIDIA は最近、AI 駆動型イメージング、ゲノミクス、スマート センサーの開発と展開のための...

ダニエル・ウーの顔を5秒で変える!人気のAIアプリ「ZAO」は依然として技術的な問題に直面しています。あなたの「顔」は認証されましたか?

制作:ビッグデータダイジェスト編集部ZAOは一夜にして人気者になった。一昨夜、文翁の友人の輪には、さ...

MITが「計算能力」に関する警告を発令:ディープラーニングは計算能力の限界に近づいている

ディープラーニングの人気は、基本的に人々の計算能力の追求によるものです。最近、MIT は警告を発しま...

オープンソースモデル「幻覚」はより深刻です。これは3段階の幻覚検出キットです

大規模モデルには、幻覚を生成するという致命的な問題が長い間存在していました。データセットの複雑さによ...

ロボットと人間:その組み合わせが産業オートメーションの様相を変える可能性

進化する産業オートメーションの世界では、人間と機械の境界を越えた革新的なパートナーシップが生まれてい...

OpenAIは米国で以前に申請していた「GPT-5」の商標を中国で登録申請した。

8月10日、国家知識産権局商標局の公式サイトによると、OPENAI OPCO, LLCは先月末に2...

ハッシュアルゴリズムを使用した ASP.NET データ暗号化

ハッシュ アルゴリズムを使用して ASP.NET データ暗号化を実装するプロセスは何ですか?私たちの...

LIDAR ポイント クラウドの自己教師あり事前トレーニング用 SOTA!

この記事は、Heart of Autonomous Driving の公開アカウントから許可を得て転...

超便利!追加のコードを書かずに依存性注入の5つの原則をマスターする

この概念に初めて遭遇した場合、一瞬理解できないかもしれません。インターネット上のさまざまな説明により...

...

...