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LoRAShear: LLM プルーニングと知識回復に関する Microsoft の最新研究

LoRAShear は、言語モデリング (LLM) を最適化し、知識を保存するために Microso...

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[ディープラーニングシリーズ] PaddlePaddle データ前処理

前回の記事では、畳み込みニューラルネットワークの基礎知識についてお話ししました。本来、この記事では、...

パロアルトネットワークス：AIを使ってAIと戦うことは、ネットワークセキュリティ技術の発展における避けられないトレンドです

「 AI攻撃を阻止するために人力を使うことはできません。AIと戦うにはAIを使わなければなりません。...

エネルギー分野における人工知能の機会と課題

エネルギー部門は、現代経済において最も強力かつ収益性の高い部門の 1 つです。しかし、ほとんどのエネ...

Google X 中国博士がロボットシミュレーターSimGANをリリース、ICLR2021が出版

[[407004]]工学部の学生は、さまざまなシミュレーターから切り離すことはできません。シミュレー...

TalkingDataはビッグデータとAIについて語ります

[51CTO.com からのオリジナル記事] Singularity University の CE...

AI ワールド: 2018 年に注目すべき 8 つの AI トレンド

計算の観点から見ると、ビッグデータ分析のトレンドは流れ星のように消えることはありません。データ量が増...

エッジコンピューティングの探究: プロセッサ、アルゴリズム、メモリ

エッジコンピューティングとは最近、エッジコンピューティングは、人工知能やモノのインターネットの分野で...

自動運転：距離推定にステレオビジョンをどのように活用するのか？

自動化システムでは、ディープラーニングとコンピュータービジョンが広く普及し、あらゆる場所で利用されて...

企業が機械学習を導入する際に直面する課題

機械学習は非常に重要な技術です。現在、50%以上の企業が機械学習の導入を検討または計画しており、企業...

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AIとコンテキスト脅威インテリジェンスが防衛戦略を変革

企業がサイバーセキュリティに対するプロアクティブなアプローチである脅威露出管理を導入するケースが増え...

大規模言語モデルの新しいレビューが発表されました。51ページの論文では、LLM分野の専門技術について説明しています。

大規模言語モデル (LLM) は、自然言語処理 (NLP) の分野で目覚ましい進歩を可能にし、幅広い...