人工知能(略して AI)は、コンピュータサイエンスの重要な分野として、1956 年にダートマス協会で正式に提案され、現在では世界の 3 大最先端技術の 1 つとみなされています。 現在、人工知能の定義はまだ比較的曖昧です。一般的には、「人間を模倣する」能力があり、つまり、知覚、意思決定、行動など、人間の脳の思考能力をコンピューターを通じて実現できると言われています。人工知能は、その知能レベルに応じて、弱い人工知能、強い人工知能、超人工知能の3つのカテゴリに大まかに分類できます。この段階で実現された人工知能のほとんどは弱い人工知能を指し、広く利用されています。 人工知能を中心とするデジタル技術は、私たちの生活に重要なツールを提供し、医療、製造、サービス、都市統治などの分野で重要な役割を果たしています。人工知能は、さまざまな産業の変革とアップグレードを促進し、社会の労働生産性を効果的に向上させ、人件費を削減し、製品サービスを最適化し、生産とライフスタイルを変えました。近年、政策と資本の両方の推進により、人工知能の商業的応用が加速しています。 現在、人工知能技術は、教育、セキュリティ、金融、交通、医療、家庭、ゲーム、エンターテインメントなど多くの分野に導入されており、その応用シナリオはますます豊富になっています。例えば、スマート教育の分野では、人工知能に代表される新世代情報技術の急速な発展が、伝統的な教育概念、教育システム、教育モデルに革命的な影響を及ぼし、人類社会の発展を促進する教育の巨大な可能性をさらに解き放つことになるでしょう。 「人工知能+教育」が教育に革命を起こします。それは、教育の生態、教育環境、教育方法、教育管理モデル、教師と生徒の関係性などを変化させています。 画像認識技術を通じて、人工知能は教師を宿題の採点やレポートの採点という重労働から解放することができます。音声認識と意味解析技術は、教師が英語の口頭試験や評価を行うのを支援し、生徒の英語の発音を修正して改善することもできます。そして、人間とコンピュータの相互作用技術は、教師がオンラインで生徒の質問に答えるのに役立ちます。人工知能は、教育をビッグデータ分析とAI支援による学生中心の個別学習に変え、各学生に個別化されたカスタマイズされた学習コンテンツと方法を提供し、それによって学生の深い学習意欲を刺激します。 近年、人工知能の波の台頭により、自動運転車が話題になっています。無人運転に関わる技術には、コンピュータービジョン、自動制御技術など、さまざまな側面が含まれます。現在、わが国では多くの企業が自動運転車の研究計画を立ち上げており、一部の企業はすでに自動運転車のテストを行っています。 経済のグローバル化の加速とインターネットの急速な発展に伴い、政治、経済、文化交流の促進における機械翻訳技術の価値はより顕著になり、人々の生活にも多くの利便性をもたらしました。例えば、英語の文学作品を読むとき、Youdao翻訳やGoogle翻訳などのウェブサイトを通じて英語を中国語に簡単に変換できるため、辞書を調べる手間が省け、学習や仕事の効率が向上します。 スマートホームの面では、人工知能技術は家電製品の機能を充実させ、家電製品をインテリジェントにアップグレードし、さまざまな音楽関連のスマート補助デバイスにインテリジェントサービスとさまざまな人工知能アプリケーションモデルを提供することができます。さらに、人工知能センサー技術を適用することで、ユーザー自身とその家族の安全を確保し、ユーザー自身や幼児、ペットの健康状態を監視することができます。 農業人工知能技術の応用により、労働生産性、資源利用率、土地生産量が向上し、農業リスク耐性が強化され、国家の食糧安全保障と生態学的安全保障が確保され、持続可能な農業発展が実現し、伝統的な農業から現代農業への飛躍的な発展が促進され、農業がインテリジェント生産、ネットワーク化運用、データベース管理、オンラインサービスを実現できるよう総合的に支援することができます。 医療画像処理は、医療分野における人工知能の代表的な応用であり、その処理対象は、臨床医学で広く使用されている磁気共鳴画像法や超音波画像法などのさまざまな画像化機構によって生成された医療画像です。このアプリケーションは、医師が病変やその他の対象領域の定性的分析や定量的分析を行うのを支援し、医療診断の精度と信頼性を大幅に向上させます。さらに、医学教育、手術計画、手術シミュレーション、さまざまな医学研究、医療の2次元画像再構成においても重要な補助的な役割を果たします。 (李孟珠編) |
<<: データセットを正しく分割するにはどうすればいいでしょうか? 3つの一般的な方法の概要
>>: 自動化はウエスタン証券のデジタル従業員にとっての出発点
この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discov...
「医者はいつも正しい」という考えが何十年も続いた後、伝統的な医師と患者の関係は重大な岐路に立たされて...
地球は私たちの共通の家であり、地球環境を保護するために私たちは協力しなければなりません。したがって、...
人工知能はさまざまな課題に直面しており、IEEE の専門家は対応する解決策を提案しています。合成現実...
強化学習となると、多くの研究者のアドレナリンが抑えきれないほど湧き上がります!これは、ゲーム AI ...
ヘルスケア、小売、テクノロジー業界の IT リーダーが 2020 年の戦略的優先事項を共有します。ヒ...
市場調査会社IDCは、2020年の世界の人工知能市場の規模は2019年に比べて12.3%増加すると予...
[[431562]]つい最近、Microsoft と NVIDIA は 5,300 億のパラメータ...
[51CTO.com クイック翻訳] 人工知能は今や魔法の技術と見なされています。人類が直面してい...
私はビデオや画像における顔のタグ付け、検出、顔認識技術に常に興味を持っています。顔認識ソフトウェアや...
RPA は、データ入力やその他の単純作業を効率化することで、さまざまな業界の組織のビジネス プロセス...
人工知能と機械学習 (ML) の採用が増加するにつれて、計算目的でアルゴリズムの形で大量のデータを処...
大規模言語モデル (LLM) は、前例のない量のデータと計算を使用するため、デジタル世界とのやり取り...
7月19日、「新バージョンの文心易言の性能はChatGPT 3.5を上回り、これは我が国の関連技術作...