大学入試結果が続々発表。ボランティア応募で人工知能が注目の選択肢に

大学入試結果が続々発表。ボランティア応募で人工知能が注目の選択肢に

今日から、全国各地の大学入試結果が続々と発表され、出願手続きが始まります。今年、各大学は、専門分野、育成傾向、複合人材への特別なニーズ、学校運営システム、専門技能育成の面で新たな特徴を示したことがわかった。例えば、人工知能専攻を追加した大学は95校で、これは新規登録専攻数としては最多であり、次いで、知能製造工学が53校で追加された。

今日から全国大学入試結果が続々と発表される

大学入試の採点作業もほぼ終了し、今日から全国各地の大学入試結果が続々と発表される。スコア確認時期を発表する地域としては、雲南省、四川省、江西省、甘粛省、寧夏回族自治区、内モンゴル自治区が6月23日頃に結果を発表する予定。このうち甘粛省の大学入試結果は23日14時に発表され、四川省は23日22時に結果を確認できるようになる見込みだ。

また、広西、江蘇、安徽、山西、陝西などは6月24日頃に発表され、海南、広東、重慶、チベット、湖南、湖北、河南、北京、天津などは6月25日頃に発表され、浙江、山東などは6月26日頃に発表される予定。もちろん、受験者にとっては、自分の点数がわかった後、願書を記入するという重要な時期に入ります。

31の新しい学部専攻が追加され、スマートエンジニアリングが約26%を占めました。

教育部は今年2月、2021年度の一般高等教育機関の学部専攻登録・認可結果を発表し、1,961の専攻を新規追加し、804の専攻を廃止し、31の専攻を「一般高等教育機関学部専攻目録」に新たに収録し、2022年度関連大学の学部入学計画に組み込んだ。

これらには、航空宇宙インテリジェント電気推進技術、スマート水利、インテリジェント建設とスマート交通、スマート地球探査、インテリジェント交通工学、スマート海洋技術、スマート林業、スマートエネルギー工学、光電子情報材料とデバイス、水素エネルギー科学と工学、炭素貯蔵科学と工学、資源と環境ビッグデータ工学などが含まれます。

スマートエンジニアリングに関連する専攻がかなりあることは容易にわかります。また、学部専攻の新規登録数で見ると、「人工知能」の専攻を追加した大学は95大学で最多となり、次いで知能製造工学が53大学で追加された。

人工知能は、大学入試で最も検索された専攻のトップ10のリストで3年連続でトップにランクインした。

百度は毎年「人気検索・大学入試ビッグデータ」を発表している。最近、百度は「百度人気検索・2022年大学入試ビッグデータ」を発表した。データによると、2022年に最も人気のある専攻のトップ10のうち、人工知能が1位にランクされています。この専攻は、3年連続で人気が最も上昇した専攻となっています。これは間違いなく、別の観点から見ると、人工知能専攻に対する受験生や保護者の注目を反映している。

では、なぜ人工知能がこれほど注目を集めているのでしょうか?これには多くの理由があります。人工知能技術の発展は第四次産業革命と呼ばれ、世界各国が競い合う戦場となっている。

国家政策の観点から見ると、人工知能は両会期の活動報告に初めて盛り込まれただけでなく、国務院は「新世代人工知能発展計画」も発表し、今後10年間の中国の人工知能の戦略的展開を策定した。この計画は、2030年までに我が国の次世代人工知能を発展させるための指導理念、戦略目標、重点任務、保証措置を明確に提示し、破壊的な人工知能の理論と技術を生み出し、我が国の人工知能開発における先行者利益を築く計画を展開し、革新国家と世界の科学技術強国の建設を加速します。

国家政策が強化され、戦略的な展開計画が実施されているため、人工知能開発の経済的見通しが広いことは明らかです。さらに、専門人材の総数から判断すると、人工知能分野の専門人材の格差は大きく、雇用や経済の見通しは明るい。 「2020年人工知能と製造業の融合発展白書」のデータによると、国内の人工知能人材不足は30万人に達しており、高度な学際性や複合性を備えた人材の基準では、人材不足が長期化する可能性がある。

「最も難しい」就職シーズンでも、人工知能の人材には依然として大きなギャップがあり、多くの企業が年俸100万元を提示しながらも「優秀な人材」を見つけることができていない。統計によると、現在、我が国では人工知能関連の人材が 500 万人不足しています。まさに国家政策の支援と人工知能産業の発展への重点、そして専門的な人工知能人材の大きなギャップという事実が相まって、幅広い雇用と「お金」の見通しも生まれ、近年多くの受験生や保護者の注目を集めています。

「試験7割、出願3割」という言葉があります。全国で大学入試の結果が発表され、受験生が願書を記入する中、自分の点数、興味、学校、人材市場のニーズに基づいて人工知能などの専攻を選択することに加えて、いくつかの事柄にも注意する必要があります。たとえば、一部の悪質な組織や犯罪者は、大学入試を利用して、「早期の点数チェック」、「補充入学枠、内部指標」、「補助金を申請できると主張」、「願書記入のガイダンス」、「偽造入学通知書」などの詐欺の罠を仕掛けます。

さらに、すべての受験者と保護者に対して、出所不明のリンクを安易にクリックしないこと、個人情報を安全に保ち、他人に開示しないこと、チャネルを通じてスコアと入学情報を確認することなど、厳重な注意喚起がなされています。​

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