人工知能技術は子供たちにどのような影響を与えるのでしょうか?

人工知能技術は、おもちゃ、オンライン アプリケーション、ビデオ ゲームに組み込まれています。AI アルゴリズムは、子供たちに次に見るビデオ、読むニュース、聴く音楽、友達になる相手などを推奨します。現在、人工知能システムは世界を根本的に変え、将来の子供たちに影響を与えています。子供たちはすでに、さまざまな方法で人工知能技術とやり取りしています。人工知能技術は子供たちにどのような影響を与えるのでしょうか?

子どものための人工知能に関する世界的な協調的ガバナンスが欠如している

人工知能の将来の発展に関しては、技術革新においてまだ不確実な点が多すぎます。子ども向け人工知能の分野で世界的な協力を通じて国際的な合意に達し、一定の規範を形成する方法が、多くの人々の思考と議論の焦点となっている。人工知能は既存の国際メカニズムから学び、将来的に人工知能分野での国際協力を継続的に強化することができます。協力の過程で各方面の共通点を見つけ、引き続き模索とコミュニケーションを行い、人工知能の共通の規範とルールを共同で見つけることで、人工知能の健全な発展を導き、人類に利益をもたらします。

現在、世界は感染症の予防と抑制の重要な時期にあり、世界各国はオフライン教育からオンライン教育への移行を積極的に推進しています。人工知能技術と教育・教授法の統合により、学習時間と空間の制限が打破され、学習者の自宅での学習ニーズが満たされ、安全で信頼性が高く、プロセス制御可能な教授・学習モデルになりました。しかし、世界各国や地域、特に発展途上地域では教育や指導が半ば停滞した状態にあり、世界的な教育ガバナンスの協力が欠如しているという明らかな違いがあります。

同時に、さまざまな地域で使用されているデータ標準は統一されておらず、既存のデータを集約して統合することが困難です。つまり、既存のさまざまなインテリジェント適応プラットフォームとインテリジェント学習システムは、特定の教育シナリオにしか対応できません。さらに、ネットワークやデータのセキュリティ、子供のデータの悪用や個人のプライバシーの侵害のリスクなど、デジタルインテリジェンスの統合に伴って生じる人工知能の倫理的リスクなどの問題も依然として存在します。 AI の開発を統制するための包括的かつ包括的なガイドラインを単一の国や企業が策定することはできないため、子どもの AI 利用に関する実用的な国際協力とガバナンスの枠組みを構築するために、世界的な協力を強化する必要があります。

スマートキャンパスの構築を深化させる必要がある

オンライン教育にはまだ欠点があります。一方で、世界中には依然として、通常のオンライン教育・学習サービスを提供できない学校組織が多数存在します。一方、オンライン教育リソースを提供できる学校も、学習者のニーズに応えられないなどの問題を抱えています。オンライン教育には、機器の不足、トラフィックの不足、遅延や渋滞、教師の「18層アンカー」化、保護者や生徒が適応できないなど、多くの問題があり、教育格差の現象さえも浮き彫りにしています。人工知能教育は、学校の教育プロセスやサービス管理機能にまだ十分に統合されていません。

スマートキャンパスの構築コストは高く、人工知能技術は急速に更新され、反復されます。資金が不足している学校では、スマートキャンパスを継続的にアップグレードすることが難しい場合があります。つまり、スマートキャンパスの実現は、人工知能技術を教育プロセスに有機的に統合し、組み込むことにかかっています。この組み込みの方法と手段は、教師と生徒が教育と学習の質を向上させるのに役立つように慎重に設計する必要があります。しかし、現在のスマートキャンパスの構築状況から判断すると、この機能の実現にはしばらく時間がかかると思われます。

パーソナライズされた学習にはまだまだ道のりが長い

人工知能技術の発展により、パーソナライズ学習、プロジェクトベースの学習、体験学習などの変化が促進され、ビッグデータや学習分析などの新興技術のサポートにより、適応型学習方法が登場しました。この学習モデルは、従来の学習方法における学生の主観性が限られている問題を解決し、学生に正確なパーソナライズ学習体験を提供することに取り組んでいます。

しかし、学習者間の「デジタルインテリジェンス格差」により、教育リソースの利用に不均衡が生じ、学習者の個別のニーズを満たすことが難しくなります。人工知能技術は、教育の公平性と包摂性のニーズに応えることも困難です。「デジタル格差」が深刻化するにつれ、ある程度は教育格差が拡大する可能性さえあります。