AIは生体認証のなりすまし攻撃を簡単に見分けることができる

研究論文によると、写真が実際に生きている人物を写したものか、それとも攻撃のデモンストレーションなのかを正確かつ迅速に判断する能力は、コンピューターの方が人間よりも優れていることがわかった。詐欺師は、新しい銀行口座の作成や既存の口座へのログインなどのプロセス中に、実際の顧客になりすまそうとします。生体検出機能により、リアルタイムで撮影された写真が実際の人物のものであるかどうかを即座に検証します。

この研究では、印刷された写真、ビデオ、デジタル画像、2D または 3D マスクなど、最も一般的な欺瞞技術を人間と機械に提示してテストしました。

コンピューターはあらゆる種類の顔認証のなりすましにおいて人間より優れている

5 種類の画像すべてに対するテストでは、コンピューターは人間よりも正確で、175,000 枚の画像とあらゆる種類の攻撃に対して 0% のスコアを獲得しました。人間は、詐欺師が実行する最も簡単なタイプの攻撃の 1 つである写真プリントの 30% を誤認するなど、あらゆる種類のなりすまし技術において精度がはるかに低かった。たとえ 17 人のグループが画像に投票して個人よりも正確な結果を出したとしても、その多数決の決定は、同じタスクを実行するコンピューターより優れていることは決してありません。

また、コンピューターは、実在の人物やなりすましの写真を識別する速度も約10倍に向上した。平均して、人間が画像 1 枚あたり 4.8 秒かけて生体判定を行ったのに対し、単一の CPU で動作するコンピューターでは画像 1 枚あたり 0.5 秒未満で生体判定を行うことができました。こうした最近の技術の進歩は、本人確認と認証のための顔認識技術の急速な成長を支えています。

このパフォーマンスは、金融サービスやその他の業界の組織が自動化に信頼を置いていることを強く示しています。 AI 顔認識技術を使用して不正行為を検出する機能により、時間を節約し、人的リソースをより複雑な不正行為に集中させることができます。

テクノロジーが最もスムーズな顧客体験を保証します

コンピュータは詐欺を見抜くのに優れていますが、詐欺検出によって本物の顧客の体験が損なわれてはなりません。市場に出回っている顔認証システムの多くは詐欺師を排除するのに優れていますが、その過程でかなりの数の本物の人間も捕まっています。

しかし、この研究では、AI システムが実際の顔のうちわずか 1% をパロディであると誤って分類しました。一方、人間は本物の顔の 18% を偽物として誤分類しており、受動的な顔の動きの検出は、本物の顧客が不正なネットワークに侵入するのを阻止する上で人間よりも優れていることが確認されました。

「結果は否定できない」とID R&DのCEO、アレクセイ・ヒトロフ氏は語った。 「近年、本人確認のための生体認証技術はスピードと精度が向上し、今では人間の目よりはるかに優れています。生体認証コンポーネントを含む本人確認システムを使用することで、組織は大きな効率性を実現できます。しかし、まだやるべきことはあります。生体認証技術が消費者の信頼を築くのに役立つことを嬉しく思います。」