人工知能：ニューノーマルにおける成長促進要因

SHRMのレポートによると、中小企業経営者の43%がパンデミック中に事業を生き残るための新たな方法を見つけたという。課された制限により、企業と顧客はオンライン化を余儀なくされました。これにより顧客のショッピング習慣が変わり、新しい電子商取引時代の幕開けとなる可能性があります。

COVIDパンデミック後も、AIはオンラインビジネスを推進すると期待されています。ガートナーの予測によると、2023年までに、AI を利用するほとんどの組織で顧客満足度が 25% 向上すると予想されています。

AI: 電子商取引ビジネスの成長を支援

パンデミックにより、オンラインビジネスの経営者は進化する人工知能（AI）を使って新しいことに挑戦せざるを得なくなりました。人工知能は、小規模サプライヤーから有名ブランドまで、オンラインビジネスのオーナーに多くのメリットをもたらします。これは、eコマースビジネスのオーナーが最小限の労力でさまざまなタスクを自動化および改善するのに役立ちます。電子商取引に AI を実装する主な利点は次のとおりです。

顧客体験の向上
パーソナライズされたショッピング体験を通じて顧客を維持する
パーソナライズされたショッピング体験
効果的なサプライチェーン管理
潜在的な脅威を分析してセキュリティを強化する
より強力な顧客サポートを提供する

電子商取引における新たな常態を理解する

オンライン市場は顧客のショッピング習慣に合わせて常に変化しています。したがって、オンラインでの存在は、視聴者の行動に対応できるほど動的かつ多用途である必要があります。

世界中のほとんどの国でロックダウンが実施されている間、ほとんどの企業と顧客はオンラインになっています。国連貿易開発会議のデータによると、オンラインビジネスは2020年に新たなピークに達した。オンライン取引は2019年の14%から2020年には17%に増加し、今後も成長が見込まれています。

COVID-19の感染拡大についてさらに詳しく知るにつれ、多くの地域で対面での営業が再開されています。しかし、オンラインストアはパンデミック後も成長の勢いを維持すると予想されています。これを新たな常態として受け入れる必要があり、eコマース事業者は店舗で AI を活用するよう努めなければなりません。

ここでは、eコマースプラットフォームが AI からどのようなメリットを得られるかについての重要な洞察をいくつか紹介します。

キャッシュフローの改善

全米経済研究所（NBER）の報告によると、パンデミックは中小企業経営者に誰よりも大きな打撃を与えている。その主な理由は、事業主が差し迫ったパンデミックとそれに伴うキャッシュフローの課題に備えていなかったことです。この困難な時期に、ほとんどの企業は負債やローンの返済、予定されている取引や従業員の給与の処理ができません。

しかし、AI が企業のキャッシュフローを効果的に改善するのに役立つ方法は数多くあります。 AI は過去のエントリの結果を予測し、事業主が実際の収集を予測するのに役立ちます。

AI は、市場動向、需要、在庫などを研究して在庫を効率的に維持することで、より適切な財務上の意思決定にも役立ちます。

スムーズなチェックアウトプロセス

簡単なナビゲーション、明確なコミュニケーション、信頼できるコンテンツ、明確な行動喚起は、スムーズなチェックアウトプロセスを構成する柱であり、より多くのコンバージョンを保証します。

ただし、間違ったタイプのオーディエンスをターゲットにすると、マーケティングに逆効果となり、コンバージョン率に重大な影響を与える可能性があります。 AI はチャットボットと分析を活用して、オンラインビジネスに最適なユーザーをターゲットにすることができます。 AI は手動による解釈よりも高速にデータを解釈できるため、入力に基づいて動的かつ多用途にオーディエンスをターゲティングできます。

さらに、AI は、顧客のショッピングカートや最近の購入に基づいて製品を推奨することで、チェックアウトプロセス全体を改善できます。決済ゲートウェイを統合すると、顧客に好みの支払い方法が提供され、チェックアウトのプロセスがスムーズになります。

セキュリティ強化

パンデミックをきっかけにサイバー攻撃の数が急増したと報じられている。攻撃が急増している主な理由は、より多くの人が既存のセキュリティの脆弱性を認識していることです。

事業主はこの数字を真剣に受け止め、顧客に最大限のセキュリティを提供し、信頼を獲得する必要があります。しかし、中小企業の経営者はプロのサイバー専門家やサイバーセキュリティ企業を雇うことができません。

ここで人工知能が奇跡を起こすのです。 AI はオンラインストアの抜け穴や脆弱性を常に探し、ほとんどのサイバー攻撃を防ぐのに役立ちます。 AI は機械学習を通じて、ウイルス、トロイの木馬、ルートキットなどの潜在的なマルウェアを検出することもできます。

ブランドを宣伝する

ブランド認知はマーケティングにおける重要なステップの 1 つです。これは実りある結果を生み出す長いプロセスです。企業は、ソーシャルメディアやその他のプラットフォームでメッセージを広めることで、ブランド認知度を高めることができます。

ブランド認知度を高めるには、投稿の一貫性と定期性が必要です。企業のオーナーにとって、自社ブランドの定期的なコンテンツを計画し作成することは、時間のかかる作業です。ここで人工知能が登場します。 AI を搭載したコンテンツ作成ツールは、投稿の作成とスケジュール設定の負担からビジネスオーナーを軽減します。（出典：Hanyun Digital Factory）

マーケティングキャンペーンのパフォーマンスを研究する

不十分なマーケティングキャンペーンでは、クリック単価 (CPC) が高くなり、コンバージョン率が低下することがよくあります。マーケティングキャンペーンを分析して最適化することは、より低い CPC でより多くのコンバージョンを獲得するために考慮しなければならない最も重要なことの 1 つです。

大量の顧客データを手動で分析すると時間がかかり、手動によるエラーが発生しやすくなります。しかし、AI はそのようなデータをより速く効果的に管理し、分析することができます。

オンラインマーケティング担当者は、AI が提供する分析追跡とデータに基づく洞察を通じて、適切なオーディエンスをターゲットにすることができます。これは、オンラインマーケティング担当者が次のような質問に対する回答を得るのに役立ちます。

彼らのターゲットオーディエンスは誰ですか?
観客は何を望んでいるのでしょうか?
いつ、どこで視聴者にリーチしますか?

したがって、マーケティングキャンペーンに AI を実装すると、より高速なデータ分析と正確な洞察を、より効率的に提供できます。これは、オンラインビジネスの所有者が優れた ROI で有意義な結果を得るのに役立ちます。

カスタマーサポート

顧客サポートは、オンラインビジネスの所有者が忠実な顧客を獲得し、維持するために考慮しなければならない最も重要なことの 1 つです。ただし、多くの人手が必要になるため、費用が増加する可能性があります。

2021 年には、チャットボットと AI カスタマーサポートがこれまで以上に人気が高まっています。ほとんどのオンラインビジネスは、顧客に基本的なサポートを提供するために AI とチャットボットを導入しています。

また、オンラインビジネスの所有者にとって、休むことのないチャットボットを介して、ウェブサイト上で 24 時間 365 日の基本的な顧客サポートを提供することは、コスト効率に優れています。また、即時の基本的なサポートを提供することで、人員を削減し、顧客エクスペリエンスを向上させることにも役立ちます。

Forbes によると、チャットボットと AI は、顧客が怒っているか、失望しているか、イライラしているかを認識し、直接人間のサポートにエスカレートすることができます。これ以外にも、製品を改善するためにさらに分析できるデータも収集します。

電子商取引AIのユースケース

AI がインターネットの世界で電子商取引ビジネスを成功させるのに役立つ方法は数多くあります。ここでは、オンライン販売を活用するためにオンラインストアに AI を実装する最適な方法をいくつか紹介します。

チャットボット: オンラインストアの所有者は、Web サイトにカスタムチャットボットを実装して、顧客に基本的なサポートを提供したり、顧客データを収集したりすることができます。
製品の推奨: さまざまな要素に基づいて製品を表示することで、オンラインストアへの訪問者を引き付けるには、パーソナライズが重要です。

さらに、プッシュ通知やメールを送信して顧客に商品の推奨事項を送信することで、コンバージョン率を向上させることもできます。

ビジュアル検索エンジン: 顧客にビジュアル検索機能や画像検索機能を提供することも、人工知能のもう 1 つの主要な用途です。これにより、顧客はオンラインストアで探しているものを簡単に見つけられるようになり、顧客のナビゲーションが向上します。同様に、音声検索を実装することは、eコマースビジネスで AI を使用するためのもう 1 つの優れたオプションです。
商品のグループ化: オンラインストアの所有者は、さまざまな要素に基づいて商品を簡単にグループ化し、顧客にパーソナライズされたショッピング体験を提供できます。
その他の実践: 電子商取引ビジネスにおける AI の使用例以外にも、サプライチェーン管理、マーケティングと販売、製品の改善、プラットフォームの改善など、さまざまな業務に AI を活用できます。

選択できるオプションは複数あり、eコマース企業にとっては、自社の要件とビジネスカテゴリーに応じて、自社のビジネスに最も適した AI ツールを選択することが重要です。ビジネスオーナーは、オンラインビジネスに新しい AI ツールを導入する際に、自社のビジネスカテゴリー、潜在的顧客、ツールのコストを考慮する必要があります。