また一人の科学者が学界に復帰、AI産業の発展は冷え込みつつあるのか？

最近、一部メディアは、アント・ファイナンシャルの元副社長兼主任データサイエンティストである斉元氏が復旦大学の「復旦豪清」名誉教授兼復旦人工知能イノベーション・産業研究所所長として正式に就任したと報じた。

公開情報によると、Qi Yuan 氏は 2005 年に MIT メディアラボで博士号を取得した後、MIT コンピューターおよび人工知能研究所にポスドク研究員として加わった。彼は2007年にパデュー大学に入学し、2013年にコンピューターサイエンス学部と統計学部の終身教授になりました。 2014年、チー・ユアンは中国に戻り、アリババの副社長に就任しました。2015年にアント・ファイナンシャルに入社し、アント・ファイナンシャルの人工知能チームを設立して率い、アント・ファイナンシャルのチーフデータサイエンティストを務めました。

AI科学者が学界に復帰

現在、人工知能の発展は第三の波を迎えており、その代表的な成果がディープラーニングです。強力な技術的リソースと膨大なデータに基づくディープラーニングは、複雑な特徴を抽出して表現する優れた能力と、データ内の構造化された情報をモデル化する能力により、コンピュータービジョン、自然言語処理、音声認識、推奨システムなど、多くの分野で広く使用されています。

[[436060]]

近年、人工知能の台頭に伴い、大手テクノロジー企業は、国内外からトップクラスのAI科学者や技術専門家を採用するなど、人工知能および関連分野への投資を増やしています。しかし数年後、かつて産業界で働いていたAI科学者たちが学界に戻ってきました。

例えば、2017 年 3 月、Baidu Brain プロジェクトを担当し、Baidu の主任科学者も務めていた Andrew Ng 氏は、Baidu を辞任し、deeplearning.ai プロジェクトで復帰することを選択し、Coursera プラットフォームで一連のディープラーニングコースを開始すると発表しました。

2018 年 9 月、約 2 年間 Google Cloud の機械学習部門の責任者を務めていた Fei-Fei Li 氏が、人間中心の人工知能研究所 (HAI) の共同所長としてスタンフォード大学に戻りました。

2019年3月、張童氏はテンセントAIラボの所長を辞任し、香港科技大学とイノベーションワークスの共同研究室の所長に就任した。

2019年11月、当時マイクロソフトのグローバルエグゼクティブバイスプレジデントであり、人工知能およびマイクロソフト研究部門の責任者であったシェン・シャンヤン氏がマイクロソフトを退社し、清華大学の兼任教授として就任すると発表しました。

2020年7月、Megvii Nanjingの元代表であるWei Xiucanが辞任し、南京理工大学の教授に就任した。

2020年7月下旬、バイトダンス副社長兼人工知能研究所所長の馬衛英氏が辞任し、清華大学知能産業研究所に加わった。

2021年8月、バイトダンスの人工知能研究所所長の李磊氏が辞任を発表し、カリフォルニア大学サンタバーバラ校（UCSB）の助教授に就任した。

…

なぜ去ったのですか？

AI科学者が大企業から「逃げた」とき、何が悪かったのでしょうか？実は、それは次の2点に要約できます。

まず、科学研究や学術の観点から見ると、人工知能の研究には学術的な価値があるものもありますが、必ずしも市場価値があるわけではありません。企業にとって、人工知能技術は最終的には実際の業務に導入されなければなりません。しかし、人工知能業界全体を見てみると、この技術の発展は、人工知能の導入の難しさというボトルネックに達しているのかもしれません。一方では、科学研究への投資が非常に大きく、企業は科学研究への投資と商業的成果の間でプレッシャーに直面しています。他方では、AI科学者は企業で本来の商業的価値を発揮していません。さまざまな要因により、彼らはキャリアの方向性を再検討し始めており、大学に戻ることがトレンドになりつつあります。

第二に、海外から雇用されたAI科学者は海外に拠点を置いているため、長い間中国の人工知能研究環境や市場から疎外されており、その結果、多くの人工知能製品が国内市場で認知されていなかった。

経験を活かして人工知能の人材育成に貢献

注目すべきは、工業情報化部の人材交流センターが発表した「人工知能産業人材育成報告書（2019-2020年版）」によると、我が国の人工知能分野では人材の蓄えが不足し、育成メカニズムが不完全であるなどの問題があり、我が国の人工知能産業における現在の有効な人材不足は30万人に達していると推定されている。

近年、我が国の人工知能の分野や専攻は加速しています。教育省は2018年に「高等教育機関における人工知能イノベーション行動計画」を発表し、2020年までに50の人工知能大学、研究機関、学際研究センターを設立することを提案した。 2019年3月、教育部は人工知能専攻を新たに認可された学部専攻のリストに含めることを発表する通知を発行し、全国で合計35の大学が第1陣の構築資格を取得しました。2020年には、全国で合計180の大学が人工知能専攻の第1陣の構築資格を取得しました。現在、北京科技大学、北京交通大学、天津大学など、全国215の大学が人工知能専攻を設置し、188の大学がインテリジェント科学技術専攻を設置しています。

しかし、一部の大学ではこれまで人工知能専攻がなかったため、この科目の教員は一般的に人工知能の完全なコースを教える能力に欠けており、関連企業での勤務経験もないため、企業のニーズとかけ離れていると批判されることが多い。 AI科学者が学界に復帰することで、教員の不足が補われるだけでなく、企業での勤務経験や自身の技術力を活かして、彼らが育成する学生は企業の開発ニーズにより適したものとなり、人工知能産業の発展をより促進することもできる。