2026年までに、AIを活用したARアプリケーションのユーザー数は2億人を超える

ABI Research は、2026 年までに、何らかの形で人工知能 (AI) を活用した拡張現実 (AR) アプリケーションを利用するアクティブ ユーザーが 2 億人を超えると予測しています。これには、マシンビジョンや同時位置推定およびマッピング (SLAM) 追跡などの基本的な AR テクノロジのほか、画像やオブジェクトの認識、セマンティック タグ付け、エキスパート システム分析などの付加価値アプリケーションが含まれる可能性があります。

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「AI、機械学習（ML）、ARの組み合わせは非常に強力です」と、ABIリサーチの拡張現実および仮想現実研究ディレクターのエリック・アブルッゼ氏は語った。 「本質的に、拡張現実は、利用できるデータが増えるほど強力になります。このデータは、位置データ、センサーデータ、環境ダイナミクス、モノのインターネット (IoT) などの統合システムから取得されます。AR は、これらのデータ タイプのデータ収集を可能にする役割も果たします。これらの領域に AI を組み込むことで、価値が高く、多くの場合、重要な AR 機能を市場に提供できます。」

AR では視覚的および空間的なデータが必要になるため、多くの場合、そのデータを実用的な方法でキャプチャ、処理、コンテキスト化するために AI 対応のテクノロジに依存します。その結果、2つの市場は引き続き重なり合い、大きなチャンスを生み出しています。

ABI Research によると、マシン ビジョンは AR 自体に必須ではありませんが、補助現実ハードウェアとアプリケーションのコンテキストでは、ほとんどのユース ケースでますます必要になってきています。 SLAM トラッキングをサポートするマシン ビジョンにより、空間内でのユーザーの正確なトラッキングが可能になり、後で使用するために空間データもキャプチャできます。

ABIリサーチは、2026年までに、ローカルAIチップセットを搭載したARスマートグラスの出荷台数が2,000万台近くに達し、その年のスマートグラスの総出荷台数の70%を占めると予測している。現在、AI のローカル処理は最も一般的ですが、一部の種類の AI 処理では、処理の場所がクラウドに移行する傾向が高まっています。たとえば、SLAM トラッキングは信頼性と低レイテンシのためにデバイス上に残すことができますが、セマンティック タグはクラウド上に配置できるため、レイテンシの影響を受けないシナリオではそのタイプのデータのレイテンシが犠牲になります。クラウド コンピューティングとハイブリッド コンピューティング ソリューションは AI 処理パフォーマンスを最適化しますが、デバイスのパフォーマンス、バッテリー寿命、柔軟性はアプリケーションと環境によって異なります。

AR 分野の多くの企業は長年にわたりさまざまな方法で AI を活用しており、その利用は企業数と利用範囲の両面で拡大しています。ハードウェアレベルでは、Qualcomm は、追跡の精度とパフォーマンスを向上させるなど、AR と VR に特化した AI 拡張機能を XR チップセット ラインに組み込んでいます。 NVIDIA は、CloudXR サービスだけでなく、最近 AI を使用してシミュレーションとコンテンツ作成要素を自動化する Omniverse でも AI を活用しています。 PTC や Teamviewer などのエンタープライズ プレーヤーは、機器の追跡だけでなく、バ​​ックエンド処理、分析、予測プロセスなどにもマシン ビジョンを使用しています。

これらの要素が組み合わさって、AR バリュー チェーン全体と連携する価値ある実現テクノロジーが生まれます。

「ユースケース、アプリケーション、サービス、垂直分野を問わず、AI はすでに活用されており、その役割は今後 5 ～ 10 年で大きく変化するでしょう。AI は、従業員の効率性と安全性の向上、新しいコラボレーションとリモート対応機能など、AR の通常の付加価値を高めます。より正確で予測的な追跡とデータ収集、自動化されたターゲットを絞ったコンテンツ配信、新たに発見されたデータと使用傾向はすべて貢献します」と Abbruzzese 氏は結論付けました。