専門家はCNNに対し、フェイスブックのアルゴリズムは改善できる可能性があると語った。 「しかし、これを実現するには、Facebook がこれまで提供したがらなかったもの、つまりユーザーに対するさらなる透明性とコントロールが必要です。」マーガレット・ミッチェルは、Google の AI 倫理チームの創設に携わり、現在は AI モデリング会社 Hugging Face で AI 倫理の責任者を務めています。彼女は、ソーシャル ネットワークで何かを見た理由 (投稿や広告に反応したからなのか、過去に見てやり取りした他のコンテンツのためなのか) の詳細を確認できるようにすることで、これが実現できると考えています。 「それについて、あなたが発言権を持つことも想像できます」と彼女は言う。「自分のコンテンツの設定を最適化するように選択することもできるでしょう」例えば、自分の近しい家族や高校時代の友人、赤ちゃんの写真をどのくらいの頻度で見たいのかなど。これらはすべて時間の経過とともに変化する可能性があります。ユーザーに制御を許可しないのはなぜですか?透明性は重要であり、それによってソーシャルネットワークは良い行動を奨励できるようになると彼女は述べた。 アルゴリズム・ジャスティス・リーグの研究・設計ディレクター、サーシャ・コスタンザ・チョック氏は、ソーシャルネットワークが透明性を高めるもう一つの方法は、使用しているアルゴリズムの独立したレビューを実施することだと考えている。想定されているように、これには、アルゴリズム システムをレビューして法律に違反せず、ベスト プラクティスに従っていることを確認するために必要な知識、スキル、法的権利を持つ、ソーシャル メディア自体や彼らが雇用する企業ではなく、完全に独立した研究者、調査報道ジャーナリスト、または規制当局が必要になります。 ハーバード大学のコンピューターサイエンス教授で、バークマン・クライン・センターのソーシャルメディア再起動の共同ディレクターを務めるジェームズ・ミケンズ氏は、アルゴリズムの見直しと改革の方法についての洞察を得るために、各人がどの候補者に投票したかといった有権者の個人情報を明かさずに選挙を見直すことを提案した。彼は、これが、機密データを保護しながら Facebook 社外の人が監視を行えるようなレビュー システムの構築に役立つ可能性があると考えています。専門家は、ソーシャル ネットワークが現在エンゲージメントに重点を置いていることが、有意義な改善を行う上で大きな障害になると考えています。専門家は、これを変えるのは難しいだろうと述べているが、ソーシャルメディアをどれだけ長く使うかだけではなく、ユーザーがソーシャルメディアを使うときにどう感じるかを気にかける必要があると主張する人もいる。 「エンゲージメントは良好な精神衛生と同義ではない」とミケンズ氏は言う。 |
>>: 科学研究だけでなく、水中ロボットの消費者への応用も有望である。
[51CTO.com クイック翻訳]職場における支援/拡張現実 (AR) と人工知能 (AI) の潜...
RPA は、その幅広い適用性、無制限のシナリオへの適応性、既存の情報システムを損なわない親和性、AI...
[[382637]]データセンターが国の経済の原動力となるにつれ、人工知能を導入することでより高い...
春節の直前に、同義千文モデル(Qwen)バージョン1.5がリリースされました。今朝、新バージョンのニ...
私はアークティック・モンキーズが大好きですが、彼らはもう何年も新しいシングルをリリースしていません。...
[51CTO.com からのオリジナル記事] 現在、機械学習テクノロジーをめぐっては多くの誇大宣伝が...
[[207884]]序文:最近、アンサンブル学習における持続可能性に関する研究に関する非常に興味深い...