多様な用途に焦点を当て、ドローンマッピングはますます熱を帯びている

多様な用途に焦点を当て、ドローンマッピングはますます熱を帯びている

農作物の保護から電力検査、映画やテレビの撮影から消防救助、緊急通信から交通検査まで、ドローンの活用がますます増えています。同時に、消費者市場への扉が徐々に開かれるにつれて、産業グレードのアプリケーションも加速しています。

[[418003]]

主要な産業応用シナリオの 1 つとして、測量および地図作成の分野におけるドローンの開発は目覚ましい成果を上げています。関連データによると、わが国の測量・地図作成用ドローンの数は2,000台を超え、業界従事者の数は40万人に達している。ドローン測量・地図作成は、200億ドル規模の民間ドローン市場の重要な部分へと徐々に成長している。同時に、応用面でも多様な傾向と利点が見られます。

その中で、土地測量と地図作成は、測量と地図作成ドローンの主流の応用分野の一つとなっています。周知のとおり、我が国の国土は960万平方キロメートルと非常に広大なため、測量や地図作成が困難でコストも高いなどの問題が生じています。さらに、多様な地形、複雑な環境、変わりやすい気候も、従来の測量・地図作成に制限と困難をもたらし、測量・地図作成作業の正常かつ効果的な発展を妨げています。

このような状況において、ドローンの導入は土地測量と地図作成に朗報をもたらしました。一方、ドローンは空中から測量や地図作成を行うため、地形、環境、気候などの制約を受けず、測量や地図作成の範囲が広く、効率も高くなります。一方、ドローンは測量や地図作成における人手を代替し、測量士をさまざまな災害や危険から救います。人件費の削減と同時に、安全性のさらなる確保にもつながります。

農業活動の重要なリンクとして、農業リモートセンシングは測量およびマッピングドローンのもう一つの重要な応用分野でもあります。農業生産は、耕作面積データを必要とする農業統計と切り離すことのできないものであり、これらのデータの収集と取得には、農業測量および地図作成技術の使用が必要です。従来、作物のマッピングは一般的に現地調査を通じて行われてきましたが、これには明らかな制限と欠点があります。

これを踏まえると、測量や地図作成にドローンを使用することで、従来の農作物面積の統計に変化をもたらすことができます。ドローンを使用して空中からデータを効率的に収集、送信、処理することで、時間と労力がかかる現場測定を行ってデータを入力する必要がなくなり、測量と地図作成の効率が大幅に向上し、測量と地図作成のコストが節約されます。さらに重要なのは、さまざまなデバイスを搭載したドローンにより、測量や地図作成の精度も向上できることです。

同時に、都市計画は測量および地図作成ドローンのもう一つの主要な応用分野です。現在、都市化が継続的に加速し、人々の高品質な生活やスマートシティ建設への需要がますます高まる中、都市計画の重要性はますます高まっています。従来の計画方法は主に手作業による測定に依存しており、これは明らかに新しい時代の都市計画の開発ニーズには適していません。

したがって、都市計画の分野における測量およびマッピングドローンの導入は、都市計画に効果的な変化をもたらしました。例えば、測量ドローンは、空中から操作することで地上測量の限界や死角を減らし、測量の効率と精度を向上させることができます。また、測量ドローンは手作業を置き換えて測量コストを節約し、作業員の安全を守ることができます。さらに、測量ドローンは都市計画の重要なシンクタンクにもなり得ます...

もちろん、測量や地図作成用のドローンは文化遺産の保護にも非常に役立ちます。万里の長城、宮殿、墓など、さまざまな大規模な文化遺産の保護において、測量と地図作成は不可欠でありながら、非常に困難な作業です。一方では、文化遺産の修復と保護に役立てるために、測量と地図作成によって文化遺産に関するさまざまなデータを取得する必要がありますが、他方では、測量と地図作成の過程で文化遺産が損傷しないようにする必要があります。

このことを考慮すると、ドローンマッピングは非常に価値のあるマッピング方法です。ドローンによるマッピングは空中から非接触で行われるため、文化遺産に損傷を与えることはありません。同時に、文化遺産のドローンマッピングは空間的制限を打ち破り、マッピングの効率と精度を向上させ、マッピングコストを削減することができます。ドローンマッピングは、文化遺産データの取得とその後の修復および保護において明らかな役割を果たします。

さらに、建設業も測量・地図作成ドローンがその価値を発揮する分野の一つです。建設工事が始まる前に、建設予定の施設の安全性だけでなく、環境保護の観点からも、周囲の環境や建設予定地を調査することが重要です。この文脈において、ドローン マッピングの応用価値は両方の側面で非常に明白であり、業界の信頼に値するものです。

さらに重要なのは、従来の建設調査方法と比較して、ドローン調査は操作が簡単で、適用の柔軟性が高く、カバー範囲が広く、効率が高く、コストが低く、安全であることです。さらに、ドローンはさまざまなテクノロジーやハードウェアと組み合わせられ、データの分析、処理、意思決定を支援します。測量およびマッピングドローンは、単純な建設測量およびマッピングツールであるだけでなく、プロジェクトの進行を促進するものでもあります。

<<:  DevOps で AI を使用して非線形スケーリングを実現する方法

>>:  変化する生活: テクノロジーと私たちの未来

ブログ    
ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

強化学習アルゴリズムの分類をさまざまな観点から理解します

この記事は、公開アカウント「Reading the Core」(ID: AI_Discovery)か...

Alibaba DAMO Academyは、勾配を直接ターゲットとし、既存のオプティマイザーを1行のコードで置き換えることができる新しい最適化手法を提案しています。

最適化テクニックはたくさんあります!たとえば、バッチ正規化、重み標準化などです。しかし、既存の最適化...

ロボットが家庭に入り、人工知能の夢はもはや高価ではない

[[221538]]人工知能とは何ですか? 「第一次産業革命における蒸気機関、第二次産業革命における...

モザイクから高精細画像まで、AIの画像作成能力は強化されてきましたが、美しさと歪みのバランスをどう実現するのでしょうか。

サスペンスやSF作品では、ぼやけた写真がコンピューターの画面に表示され、捜査官が画像を強調するように...

人工知能と機械学習の購入者ガイド

B2B ソフトウェアの営業およびマーケティング チームは、「人工知能 (AI)」という用語を好んで使...

インタープリタパターンを使用して、要素のXPathパスを取得するためのアルゴリズムを実装します。

[[432233]]文章1. 通訳モード言語に対して、その文法表現(言語のルールを定義するために使...

...

Java データ構造とアルゴリズム分析 - 表

このセクションでは、一般的でよく使用されるデータ構造であるテーブルについて説明します。テーブルとは何...

人工知能の未来を説明する15の統計

[[206292]]人工知能は非常に人気があり、それに対して楽観的な人もいれば、悲観的な人もいます。...

AIテクノロジーが業界のアップグレードを促進 WOT2018グローバル人工知能テクノロジーサミットがインテリジェントな未来を推進

[51CTO.comからのオリジナル記事] 2018年、人工知能は人類が未来を創造するための最も輝か...

AIが普及するにつれ、テクノロジー企業には「最高バイアス責任者」が必要だ

王立歴史協会は最近、人工知能アルゴリズムを使用した初の研究で、英国の労働力に「大きな性差別」があるこ...

ディープラーニングを使用してXSSを検出する方法

1. はじめに周知のとおり、ディープラーニングはコンピュータービジョン、自然言語処理、人工知能などの...

Apple iPhone 15の発表イベントではAI機能に焦点が当てられたが、AI技術についてはほとんど語られなかった

9月13日北京時間午前1時に行われたアップルの秋季製品発表イベントで、アップルの広報担当者はAI技術...

ディープラーニングの限界と将来

[[227297]]注: この記事は、Keras の作者である François Chollet に...

英雄の呼びかけ | 2018 WOT グローバル人工知能技術サミット: 英雄を呼ぶ宣言文

[51CTO.com オリジナル記事] 朗報です!テクノロジー愛好家たちの熱い期待の中、1年間開催さ...