物流の新たな勢いを刺激するGewutaiは、Anjiのインテリジェントマシンビジョンのスマート化を支援します

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上海にある新エネルギー車を製造する全自動立体倉庫では、受注から製品出荷までの時間はわずか300秒。従来の手作業による作業と比較して、最終組立工場ではすべての物流作業を制御しており、効率が 40% 向上し、敷地面積が約 2,000 平方メートル削減されています。

これは、Anji Smart が顧客に提供するまったく新しい体験です。安吉知能は、スマート物流分野に注力する上汽安吉物流傘下の新興テクノロジー企業です。モノのインターネット時代の物流、倉庫管理などの分野に特化したソフトウェアアルゴリズムとハードウェア設備を確立し、自動車製造、機械加工、電子商取引、タバコ・医薬品、日用化学品、衣料などの業界の顧客に統合スマート物流ソリューションを提供し、サプライチェーンプロセスにおけるデジタル化とインテリジェント化の革新を目指しています。

「2020年、わが国の物流業界はGDP全体の14.7％を占めました。物流業界のデジタル変革には大きな可能性があり、活用できるデータ価値が大量にあります。」統計によると、企業は技術革新の応用により、画像、音声、動画などの大量の非構造化データを生み出しています。これは企業データの80％を占め、毎年60％の指数関数的に増加します。それは、大規模、多様な形式、複雑で散在しているという顕著な特徴を持っています。

安吉智能アルゴリズムチームの担当者によると、これを機に、安謀智能視覚管理システムが誕生した。これは、安吉智能が人工知能、クラウドコンピューティングなどの技術を組み合わせて独自に開発したインテリジェント画像監視システムである。自社開発のディープラーニングAIアルゴリズムエンジンをベースに、データ収集と注釈、ディープラーニングアルゴリズムの反復、ビデオデータの構造化、モデル展開の自動化などを形成し、AIデータのクローズドループを実現し、港、公園、倉庫などの物流業務における「人、商品、設備」のコア要素を正確に識別し、セキュリティを提供する。

さまざまなシナリオで膨大なデータが爆発的に増加する状況に直面し、Anji Intelligenceは、Anmouシステムの開発におけるAIインフラストラクチャコンポーネントの1つとしてGewutai TensorBayを選択し、モデルの反復におけるアルゴリズムチームの高品質なデータ供給を確保し、AIイノベーションの効率を高めました。 Anji Intelligence の見解では、データセットを調整して迅速なモデル反復を実現することで、アルゴリズム チームの作業効率が大幅に向上します。これは、人工知能と機械学習の分野で世界で最も権威のある学者の一人であるアンドリュー・ン氏の「データ中心」のコンセプトと一致しています。

データが改善すると、モデルのパフォーマンスも向上します。 Gewutai 氏は、AI 業界全体がモデル中心の開発モデルからデータ中心の開発モデルへと進化しているということにも同意しています。既存の AI プロジェクト ワークフローを最適化してデータ品質を向上させ、AI 製品の反復を加速することで、このイノベーションは将来、よりスマートな物流シナリオで長期的な価値を生み出すことになります。

TensorBay は、AI 開発者向けの非構造化データ管理プラットフォームとして、AI 開発におけるデータの問題点の解決に重点を置いて、AI 開発者とチームに統合データ クラウド ホスティング、バージョン管理、オンライン視覚化、効率的なコラボレーション機能を提供します。

研究開発プロセス中、Anji Smart チームは同じ元のデータ セットを使用してさまざまなトレーニングを試行する必要があります。 TensorBay プラットフォームの助けを借りて、チーム メンバーはデータをコピーせずに元のデータに影響を与えることなくフォーク データセットを生成し、特定のモデル開発目標に応じてデータを柔軟に調整できます。

研究開発プロセスにおいて、Anji Intelligent Algorithm チームは、さまざまな顧客の物流監視シナリオに応じて、モデルトレーニング用のカスタマイズされたデータセットを準備する必要があります。 Anji Intelligenceは、TensorBayのバージョン管理機能を通じて、新しいデータを素早く追加して新しいバージョンを反復し、過去のバージョンプロセスを明確に記録して追跡し、さまざまな分野の顧客データと注釈の違いを細かく比較して、バージョン反復の効率を大幅に向上させることができます。

TensorBay のアクション機能は、Anmou スマートカメラのデータ収集、スクリーニング、タスクのトリガー、およびデータアップロードプロセスを自動化し、データを手動でネットワークディスクにアップロードしてからアルゴリズムチームがダウンロードするという従来の方法を変更し、管理用のクラウドデータセットへのデータの自動アップロードを実現します。 AIデータ管理サイクルはデータラベリング段階まで拡張でき、ラベリング結果をクラウドデータ管理プラットフォームに直接インポートしてさらにデータ処理したり、ラベリング結果をリアルタイムで修正したりすることもできます。これにより、AI 生産環境データのリアルタイムのフィードバック、トレーサビリティ、最適化が可能になります。

Gewutaiとの緊密な協力により、Anji SmartはAnmou製品の研究開発目標をよりスムーズに達成できるようになります。 Anji Intelligent Algorithmの責任者は、これを高く評価しています。「Genius Technologyの機械学習データプラットフォームTensorBayは、当社のAI開発プロセスの重要な部分です。従来のローカルファイルシステム管理モードとは異なり、新しいクラウドデータ管理ソリューションを提供し、AI非構造化データ管理の新たな未来を見ることができます。その強力なデータ管理プラットフォームは、当社の開発プロセスとシームレスに統合でき、データ準備プロセスに非常に便利な機能と開発者ツールを提供します。」