OpenAI、自然言語をコードに翻訳するAIシステムCodexのテストを開始

マイクロソフトなどの企業から強力なサポートを受けて、人工知能のスタートアップ企業であるOpenAIは、ますます速いペースで新製品を発売している。昨年のGTP-3に続き、OpenAIはAPIを通じて企業や開発者にCodexプログラムへのアクセスを提供すると発表しました。

OpenAI Codex は、人工知能システムを使用して自然言語をコードに変換するプログラムです。 Codex は 12 種類以上のプログラミング言語を理解できます。開発者は自然言語でコマンドを発行でき、Codex はコマンドを解析して実行します。 OpenAI Codex を使用すると、既存のアプリケーション用の自然言語インターフェースを構築できます。

Codex は、GitHub が 6 月にリリースした Copilot にも採用されており、Microsoft Visual Studio などの開発環境でコード行全体に対する提案を提供します。 Codex は、数十億行の公開コードでトレーニングされ、幅広いフレームワークや言語と互換性があり、開発者が記述したコードをそのコーディング スタイルに合わせて適応します。

OpenAIが提供する情報によると、APIを通じて提供されるCodexモデルはPythonプログラミングにおいて最も強力な機能を備えているが、JavaScript、Go、Perl、PHP、Ruby、Swift、TypeScript、Shellなどのプログラミング言語にも「熟達」しているという。コードのトランスパイル、解釈、リファクタリングなどのプログラミング タスクを実行するときに、コンテキスト情報を考慮します。

OpenAIは論文の中で、Codexは非常に強力であるものの、バイアスやサンプルの効率の低さなど、現段階ではまだ大きな制限があると述べています。 OpenAI の研究者は、このモデルがコードベースで未定義または範囲外の変数やプロパティを呼び出し、構文エラーや未定義のコードを発生させていることを発見しました。さらに心配なことに、Codex では、表面上は正しいように見えても、実際には意図したタスクを実行しない解決策が提案されることがあります。たとえば、暗号化キーの作成を求められた場合、Codex は明らかに安全でない構成パラメータを選択し、問題のあるパッケージを依存関係として推奨することがありました。

おそらく起こりうるリスクを回避するために、OpenAI は文書の中で、Codex のようなモデルによってもたらされるリスクは、「慎重な」ドキュメント作成とユーザー インターフェイスの設計、コード レビュー、コンテンツ管理によって軽減できると述べています。 OpenAIはまた、自動化ツールが悪意を持って使用されるのを防ぐため、リクエストの頻度を制限するなど、コーデックスの悪用リスクを軽減するために「多角的なアプローチを取る」予定だ。

Codexは、初期段階では企業や開発者に無料で提供されます。興味のある開発者は、リンクから登録してCodexを使用する機会を得るか、詳細については公式のデモビデオ（YouTubeリンク）をご覧ください。

この記事はOSCHINAから転載したものです

この記事のタイトル: OpenAI、自然言語をコードに翻訳するAIシステムCodexのテストを開始

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