自然言語処理におけるAIの未来を探る

自然言語処理 (NLP) 機能の向上により、認知機能と人間同士のやり取りが向上し、それが AI の将来を決定づけ、スパム フィルターの改善から人間のように会話できるロボットまで、よりスマートなアプリケーションにつながります。

すべての人工知能研究者の主な共通目標は、機械やソフトウェアに人間の心の独立性、自発性、そしてある程度の創造性を模倣させることでした。人間のような認知能力と知的能力を実現する潜在的な目標は、反復的で非創造的、かつ非戦略的な作業のほとんどを自動化することです。これにより、人間はより多くの時間とエネルギーを費やして、より探索的な役割を果たし、長期戦略の構築と管理に参加できるようになります。この目標を達成するために、一部の組織ではすでに、製造業などの日常的な単純作業を実行するために人工知能を搭載したロボットを導入しています。

AI アプリケーションは、銀行、医療、法律などの業界での業務遂行に熟練する知識労働者が増えるにつれて、世界中の労働力における知識労働者に取って代わることになるでしょう。 AI 研究の最終段階の 1 つは、人間を自然な方法で理解し、会話する能力です。これは、存在する単語の数は有限である一方で (たとえば、英語では 170,000 語以上)、ほぼ無限の数のアイデアを表現するために、無数の、そしてしばしば微妙な単語の組み合わせが存在でき、さらに文脈に応じて変化する可能性があるためです。アクセント、俗語、その他のコミュニケーションエラーによって状況はさらに複雑になり、人間の言語を完全に理解することが多少困難になります。

しかし、AI は自然言語処理機能を通じて、すでに多くの分野で人間の自然言語認識を再現しています。 AI の理解力を考えると、意味、文脈、さらにはコミュニケーションの不完全さまで理解できるロボットやコンピューターが、そう遠くない将来に登場することが予想されます。

自然言語処理におけるAIの未来を探る

AIが人間のコミュニケーションをより良く理解できるようになると、自然なコミュニケーションが求められる分野で広く活用されるようになるでしょう。 AI の自然言語処理機能が役立つ可能性がある分野をいくつか紹介します。実際、人工知能は以下の分野に応用されています。

情報概要

最も人気のある電子メール サービス プロバイダーのほとんどは、すでに AI を使用して受信トレイをスキャンし、メッセージのコンテキストと目的を取得しています。たとえば、電子メール サーバーで使用されるスパム フィルタリング アルゴリズムは、自然言語処理を使用して不要なマーケティング メッセージを識別します。これは、AI が提示された情報のコンテキストと要約を把握する能力によるものです。より先進的な電子メールサービスプロバイダーはすでに、メッセージを読んで文脈を推測し、いくつかの代替応答を提案できる人工知能の実験を行っています。

ただし、これらのシステム (スパム フィルターも応答プロンプトも) はどちらも完璧ではなく、改善して信頼できるレベルの熟練度に到達するには、フィードバック、改善、テストの継続的なサイクルが必要です。企業は、AI の情報要約機能を活用して、デジタル メディアやその他の公開プラットフォームでのオンライン チャットを分析し、自社の製品やサービスに関する世論を把握することもできます。政府機関は、自然言語処理を使用してソーシャル メディアのチャットを処理し、政策や社会問題に関する世論を理解することもできます。

顧客サービス

顧客サービス分野では、すでにインテリジェント チャットボットの使用が増加しています。これらのボットは、自然言語で書かれたテキストの意味を推測できるだけでなく、適切な方法で応答する能力も高まっています。一部のロボットは自然言語処理が非常に上手になり、相手側の人間がそれを人間ではないものと区別することがほとんどできなくなっています。最終的には、自然言語処理により、AI 仮想カスタマー サービス担当者が音声会話を行い、人間の顧客の複雑な問題を解決できるようになります。ボットは技術サポートにも使用でき、柔軟な対応とサービスを提供できるようになります。

スマートホームアシスタント

私たちは携帯電話の仮想アシスタントとやり取りすることに慣れてきており、仮想アシスタントは私たちの音声コマンドを聞いて理解することで、携帯電話の基本的な操作をますます上手に実行できるようになっています。近い将来、複雑なコマンドを理解してタスクを実行し、さまざまな操作を支援する車載音声アシスタントが登場するでしょう。

自動化機能を備えたスマートホームには、自然言語処理を使用して、まだ完全な言語スキルを身につけていない子供の指示も理解できるインターフェースとしてスマートホームアシスタントが搭載されます。これらのシステムは、コマンドを誤解することが知られている Alexa などの現在のパーソナル音声アシスタントよりもはるかに賢くなります。スマートホームアシスタントは、コマンドを聞くだけでなく、自然な方法で応答し、子供や高齢者に寄り添い、サポートを提供します。

情報収集

特定の治安機関が一般人の私的なやり取りを盗聴し、監視することさえできることはよく知られていますが、これらの機関は公共の安全と有害要素を特定する必要性を理由にこれを正当化しています。 AI が自然言語処理を使用して、人々のプライバシーを侵害することなく疑わしい会話を盗聴できるようになれば、これはもはや問題ではなくなります。これは、多くの電子メールプロバイダーが顧客に関する情報を収集するために実行する電子メール受信トレイのスキャンと同等であると考えることができます。

医療記録

医師が患者との診察よりも健康記録の書類の記入に多くの時間を費やしていることは周知の事実です。これは非効率的な働き方であり、医師の精神的疲労を防ぎ、患者へのより良い医療を提供するためにもっと有効に活用できるはずの時間を無駄にしています。自然言語処理機能を備えた AI を使用すると、医師は観察内容や詳細を口述することができ、それらは電子医療記録に自動的に入力されます。同様のロボットは法廷速記者に取って代わり、法廷手続きを正確に記録することもできるだろう。

ヒューマノイドロボット

近い将来、動くだけでなく、人間のように考えたり話したりできるロボットが普及するでしょう。あらゆる面で、たとえ最も複雑な活動であっても、人間のように機能できるヒューマノイドロボットには、人間の言語を完全に理解する能力が必要になります。この時点で、ボットの汎用性と多目的性により、自然言語処理がこれまで以上に重要になります。誤った指示により、ロボットがまったく望ましくない動作をしたり、人間の安全に危害を加えたりする可能性もあるためです。

AI の将来において、自然な話し言葉や書き言葉を完全に理解できるロボットやプログラムが登場すれば、人類の発明と AI 研究の頂点に達したことがわかるでしょう。他の人間のように私たちの話を聞いて理解できる機械が生まれる可能性があることを知ると、知能機械に伴う不快な偏見ではなく、AI の将来が刺激的な展望になります。