人工知能は本質的に、人間の知的労働を解放するでしょう。 今後、サービスがボトルネックとなり、サービス産業はハイエンドサービス産業とローエンドサービス産業に分かれる。ハイエンドサービス産業では、人間の精神労働が主なサービス提供者であるが、ハイエンドサービス産業では供給不足やサービスレベルの不均一といった問題に直面することになる。人工知能はまず、頭脳労働の不均衡問題を解決し、サービスの確実性を確保し、その上でサービス産業における社会的分業を実現し、人々の頭脳労働を解放する。 医療業界は高級サービス産業である医療業界は高級サービス産業であり、医療のレベルは医師のレベルによって決まります。 つまり、総量で見ると、中国の病院は医療供給を満たすことができますが、医療業界には深刻な不均衡があることがわかります。有名な病院では医師の診察を受けるのが難しく、有名な病院は忙しすぎます。一方、中小の病院には十分な患者がいません。 なぜ?まず、この業界には医療レベルに差があり、ハイエンドなサービスの供給が不十分です。 一般的な地域病院の診断・治療レベルを連合病院と同等に確保できる技術があれば、大病院で医師の診察を受けにくいという現状の問題が解決されるだろう。 人工知能技術はこの問題を解決する方法の一つです。したがって、人工知能が医療業界に応用され、普及すれば、医者に診てもらうのが難しいという問題は変わるでしょう。 もう一つの類似した業界は教育です。
人工知能が旅行を変える車を運転する際に最も大切なことは安全の確保ですが、人の反応速度によって安全レベルは変わります。 自動車運転の問題を解決するために最も重要なことは、人工知能を通じて自動車運転の安全性を変えることです。 将来の自動車は間違いなく自動運転となり、自動運転には5つのレベルがあります。 L5レベルの完全自動運転が実現すれば、運転手は必要なくなり、移動体験が大幅に向上するとともに、別の変化ももたらされるでしょう。それは、私たちはまだ車を所有する必要があるのか、ということです。自動運転車はレンタルツールとして活用でき、レンタルモデルを採用すれば、混雑したエリアの交通状況を大幅に改善することができます。例えば、国貿エリアの渋滞の原因の一つは交通量が多いことであり、もう一つの原因は、このエリアの車がゆっくりと駐車スペースを探しているため、道路と駐車資源の利用率が低下することです。 自動運転車が利用できれば、このエリアに駐車場を設ける必要がなくなり、人が降車した後、車は自動的にそのエリアから出発します。このように、駐車場は地域の土地資源の利用率を向上させ、駐車による混雑を軽減し、それによって資源利用効率を大幅に向上させます。
スマートホームの人気が高まっているスマートホーム業界は長年話題に上っているものの、なかなか普及しませんでした。もちろんこれには技術的な理由もありますが、スマートホームの利用の不便さもスマートホームの普及を阻む要因の一つです。 従来のスマートホームの操作モードはコンピューターのメニューに似ていますが、人々の操作習慣は異なります。 スマートホームに人工知能技術が応用され、音声制御を使用する製品が増えています。 音声認識のための人工知能技術により、人間とコンピュータの相互作用の技術的ハードルが下がりました。 同時に、人工知能はスマートホームでの生活習慣パターンの学習にも使用されます。人々の生活の好みを理解した後、スマートホームは操作をすることなく家庭用製品を使用できるようにします。あなたの習慣に応じて、最も適切な家庭環境を選択するのを自動的に支援します。
|
<<: CCTV:AI修復により、生産ラインから出荷された国産車の最初のバッチを再現
>>: あなたのプライベートな写真が「合法的に」閲覧される可能性があります。顔認識を使用するときは必ず服を着用してください。
[[422829]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...
一瞬のうちに、ロボットは魔法を使うことを覚えたのでしょうか?まず、テーブルの上の水のスプーンを手に取...
信頼とセキュリティとは何でしょうか? 現在の世界ではどのような役割を果たしているのでしょうか? 多く...
[[348486]]従来の掃除ロボットは、何も言わずにただ働くだけの家庭内の「ロールモデル」です。...
AIの発展は、人間の仕事の効率を向上させ、人間の働き方を変え、さらには人類の発展の方向を導く上で大...
[[210306]]以下は、AI ビジネスを始める方法の紹介です。これは比較的人気のある科学講演で...
Github を使用しているときに、次のプロンプトを見たことがありますか? $ gitクローン ht...
GPT や LLaMA などの現在の大規模言語モデルは、自然言語処理の分野で大きな進歩を遂げており、...
人間が歩くのと同じように、自動運転車も移動プロセスを完了するためには、交通環境について自主的に考え、...
現代速報(記者:季宇江南)未成年者がオンラインゲームに依存しないようにするため、依存防止制度が生まれ...
メタの主任科学者であり、ディープラーニングの先駆者であるヤン・ルカン氏は、現在のAIシステムが、山の...
自動化された機械学習は、過去 1 年間で大きな関心を集めるトピックになりました。 KDnuggets...