7月1日のニュースによると、最近、ヨーロッパの大学の中国の科学者は、シート状のソフトロボットが流体内の環境に適応し、転がり、波状這い、波状水泳、らせん状の表面這いなどのマルチモーダル動作を実現できるようにする新しい制御および性能向上戦略を提案した。 この研究は、科学誌「サイエンス・アドバンス」に「液体で満たされた限られた空間における軟体適応型マルチモーダル移動戦略」と題する論文として発表された。 1. 既存のマイクロロボットは環境に適応して移動できない流動する液体で満たされた狭い空間内をスムーズに移動するには、ソフトロボットが流体の抵抗と境界との摩擦を克服するのに十分な推力を発生させる必要があります。従来の剛性設計の磁気マイクロロボットは移動はできるものの、環境の変化への適応性に欠けており、生物の軟組織と接触すると安全性に問題が生じる可能性があります。 別の解決策としては、ロボットのサイズを空間の断面積よりも小さくし、壁の効果を利用して流体抵抗を最小限に抑えることですが、このアプローチは小さな血管(毛細血管など)内の動きには適していません。 最新の解決策は、柔軟なソフト素材を使用してロボットのボディを構築し、流体空間内で受動的に移動できるようにすることですが、この解決策が能動的な動きの機動性を保証できることはまだ証明されていません。 2. 中国の科学者がシート状のソフトロボットのさまざまな動作モードを設計マイクロロボットの動作効率も科学者の注目点の1つです。シート状のソフトロボットは、さまざまな環境シナリオに応じて、プログラム制御の下で最適な動作モードを選択できます。シート状のソフトロボットの大きさよりもはるかに広い空間では、ロボットは丸くなって転がることができます。 より狭い空間では、ロボットは体の状態の変動に応じて前進したり、這ったり泳いだりして移動速度を上げることができます。 円筒状のチューブの空間では、ロボットは空間の螺旋面に沿って移動することができ、空間内の流体の抵抗を相殺してスムーズに目標位置に到達できます。 3. 周波数駆動と姿勢制御によりシート状ソフトロボットに高い機動性を与えるマイクロロボットは、空間内で流体とともに受動的に移動するだけでなく、能動的に移動する能力も必要です。ロボットが異なる作動周波数で異なる流体粘度に置かれると、異なる摩擦力と流体力学の力を受けます。磁気駆動周波数を変更することで、ロボットの機体移動や推進方向に異なる運動エネルギーを与えることができます。駆動周波数が 1 Hz の場合、シート ロボットはウェーブ クローリングを実行し、駆動周波数が 10 Hz の場合、シート ロボットはウェーブ スイミングを実行し、シート ソフト ロボットに異なる動作スキームを提供します。 マイクロロボットは移動中にさまざまな経路状態に遭遇しますが、姿勢を適時に調整することで移動モードを変更できます。たとえば、マイクロロボットが液体で満たされた円筒形のチューブ内を移動するとき、ロボットは体を丸めて螺旋状の表面に近づくことができます。この位置の利点は、パイプが詰まらず、流体が通過できることです。この姿勢では、ロボットは動的アライメントを通じて方向を回転させることが可能であり、それによって逆流体運動を実現できます。 結論:シート状ソフトロボットは医療用途に幅広い可能性を秘めている人体の内部空間は、停滞した体液(粘液など)や流動する体液(血液など)で満たされており、マイクロロボットの動きを大きく妨げます。 このシート状のソフトロボットは、さまざまな動作モードを通じて環境に適応し、限られた流体空間内をスムーズに移動することができ、限られた空間でのマイクロロボットの動作モードの開発に新しいアイデアを提供します。 シート状のソフトロボットは、最小限の侵襲で狭い流体領域を安全に移動でき、身体の危険な部分やアクセスが困難な部分に入ることができるため、将来の医療用途に大きな可能性を示しています。例えば、この技術を標的送達、細胞移植、内視鏡的移動、低侵襲手術に利用することで、患者の身体的苦痛を軽減し、より多くの患者に利益をもたらすことができます。 |
<<: 百度の自動運転技術は掘削機の運転を熟練ドライバーと同等の効率化に導く
>>: ヒントン、ルカン、ベンジオは、ディープラーニングの過去、現在、未来に関する1万語の記事を共同で発表した。
1. 要件の説明数字の文字列を入力し、その文字列を整数に変換して出力するプログラムを作成します。たと...
近年、我が国のドローン産業は、継続的な技術革新、継続的な政策奨励、加速した資本注入、段階的な市場改善...
強力なコンピューターと複雑かつ絶えず変化する人間の知性が出会うと、どのような火花が散るのでしょうか?...
Microsoft は、テストにおいてセキュリティ脆弱性と非セキュリティ脆弱性を 99% の精度で...
実際の運転シナリオでは、観察と相互作用を通じて、インテリジェント運転車は知識を蓄積し、予測できない状...
エネルギー部門は、現代経済において最も強力かつ収益性の高い部門の 1 つです。しかし、ほとんどのエネ...
[[385285]]著者は、Raftアルゴリズムフレームワークraft-coreの独自のJavaバー...
近年、人工知能が話題になっています。 AlphaGoが次々と人間の囲碁の名人に勝利して以来、人工知能...
近年、人工知能は頻繁に話題になっていますが、まだ真の実現には程遠い状況です。人工知能技術の開発におけ...
生成型 AI の台頭は、インターネットの誕生と同様の影響を及ぼしています。新しいテクノロジーが私たち...
2022 年の AI に関する大きな話題は、研究室や概念実証から生まれ、ビジネス価値を獲得するため...