AIがいかにして将来の採用担当者のスキルを生み出すか

AI が採用業務を自動化し続けるにつれて、採用担当者のスキルが変化するという共通認識が広まりつつあります。ほとんどの人事リーダーは、今後 5 年以内に AI がワークフローの通常の一部になると予測しています。

AI と自動化の大量導入により、採用担当者は新しい職場に合わせてスキルを再構築する必要が出てきます。 AI の時代において、新しい採用担当者のスキル セットには、人とデータの両方に焦点を当てたものが含まれます。

1. 人と関わる社会スキル

採用に関して言えば、私たちはやはり他の人間と話したいと思っていますし、その欲求はすぐには消えることはありません。 AI によって就職活動がより効率的かつ自動化されるようになると、採用担当者はこれまで以上に、欠けている部分、つまり人間的なタッチを加えることに頼るようになるでしょう。

アクセンチュアは、創造性、批判的思考、共感といった人間中心の社会的スキルがより価値を持つようになると予測しています。この予測は、社会的スキルを自動化することは難しいという議論に基づいています。

最近の調査によると、1980 年以降の雇用増加のほぼすべてが、社会的スキルに大きく依存する職業によるものであることが判明しました。 1980年から2012年にかけて、社会的スキルを必要とする職場の業務は24パーセント増加したのに対し、数学ベースの業務はわずか11パーセントの増加にとどまりました。この人材中心のスキルセットには、人材コンサルティング機能によって強化された採用活動が必要になります。

タレントコンサルタント

Rob McIntosh 氏は、将来の人材獲得リーダーを Talent Advisor と呼び、次のように定義しています。「企業のミッションをサポートするために常に最高の候補者を紹介し、採用プロセスと候補者の体験を継続的に改善する、信頼できる採用パートナー」

タレント コンサルタントの主なスキルには、創造性を通じて採用の問題を解決すること、ビジネス感覚を活用してより良い結果を得ること、採用マネージャーや候補者に影響を与えることなどがあります。

AI と自動化の主な利点の 1 つは、採用担当者の時間を節約できることです。人材アドバイザーは、受動的なバックフィルではなく、採用における偏見の削減、採用ソフトウェア ツールの ROI の分析、将来の成長と収益に基づいた積極的な採用戦略の計画などの取り組みに時間を費やすことができるようになります。

2. データ中心の分析スキル

今日では、データ中心の採用担当者が求められています。 Visier の調査によると、採用マネージャーの 70% が、長期的なビジネスへの影響を改善するには、採用部門がデータ主導型になる必要があると考えています。

このより高度な整合性は、組織が重要と考える採用指標が、望ましいビジネス成果によって決まることを意味します。

データ中心の採用担当者のスキルには、データを収集してテストするための科学的な考え方、結果を適切に解釈するためのドメイン知識、推奨事項を実行するための賛同を得るためのビジネス感覚が含まれます。

今日そして明日のデータ中心の採用担当者は、説得力のあるデータストーリーテラーである必要があります。

データストーリーテラー

採用は常に大量のデータを必要とする機能ですが、このデータは主に、採用コストなどの指標に関する説明的なレポートを作成するために使用されてきました。

シェブロンの人材分析責任者である RJ ミルナー氏は、今日の分析専門家は指標の報告から分析の推奨事項の提供へと進化していると述べています。何が起こったかを説明するだけではもはや十分ではなく、なぜ何かが起こったのか、そして分析に基づいて推奨される解決策を説明する必要があります。