Googleとハーバード大学がこれまでで最も複雑な3D脳マップを作成

Googleとハーバード大学がこれまでで最も複雑な3D脳マップを作成

脳の神経回路を研究するのは簡単ではありません。なぜなら、現時点では、すべてのニューロン、シナプス、その他の細胞の視覚的なマップが存在しないからです。

しかし時代は変わりつつある。海外メディアの報道によると、最近、Googleとハーバード大学リヒトマン研究所の科学者グループが協力し、大脳皮質の一部の閲覧可能な3DマップをH01データセットに作成したという。

[[403527]]

チームの取り組みは、グーグルとハワード・ヒューズ医学研究所が2020年にショウジョウバエの脳のつながりの高解像度画像を発表した研究から一歩前進したものだ。次の論理的だが扱いにくいステップは、人間の脳です。

H01 データセットは人間の脳の小さな部分に基づいており、約 1 立方ミリメートルの脳組織をカバーする画像データが含まれています。

実際、これは非常に繊細な仕事です。このデータセットには、数万個の再構成されたニューロン、数百万個のニューロンセグメント、1億3000万個の注釈付きシナプス、104個の修正された細胞、その他多くの細胞内注釈と構造が含まれており、研究チームの Neuroglancer ブラウザ インターフェースで自由に表示できます。

科学者らによると、この地図を作成するために、彼らは人間の大脳皮質の側頭葉からサンプルを採取したという。染色およびコーティング後、サンプルは厚さ30nmのスライス約5,300枚に切断されました。断面は、解像度 4 ナノメートルの走査型電子顕微鏡を使用して画像化されました。このプロセスにより、2 億 2,500 万枚の 2D 画像が作成され、それらが丹念につなぎ合わされて 3D ボリュームが作成されました。

その後、機械学習アルゴリズムが 3D サンプルをスキャンしてさまざまな細胞と構造を識別し、最終的に H01 データセット (世界で最も包括的な人間の脳のマップの 1 つ) を形成しました。

このプロジェクトの最も魅力的な部分の一つは、データセット全体がなんと 1.4PB のストレージ容量を占めるということです。これは人間の脳のほんの一部に過ぎません。

この研究成果はbioRXivに掲載されたとのことです。

<<:  人工知能の安全で制御可能な開発について議論するために、AIセキュリティと産業ガバナンスフォーラムが正式に開催されました。

>>:  公共の安全とスマートシティ:AIがどのように役立つか

ブログ    

推薦する

人工知能技術は建設業界をどのように変えるのでしょうか?

人工知能 (AI) は世界中の産業に革命をもたらし、その能力によって世界を変えています。 ChatG...

...

ChatGPT パラメータが 200 億しかないとは思いませんでした。

ChatGPT の核心的な秘密が Microsoft によってこのように暴露されるとは誰も予想して...

DeepSeek の最適な使い方とは?ウェストレイク大学が自律的に進化できるモバイルインテリジェントエージェント「AppAgentX」をリリース

1. 背景近年、大規模言語モデル (LLM) の急速な発展により、人工知能は新たな高みに到達していま...

インテリジェントロボットにはどのような主要なセンサー技術が使用されていますか?

今日のロボットで重要な役割を果たしているいくつかの主要なセンサー技術には、磁気位置センサー、存在セン...

歴史上最も知られていないアルゴリズムとして知られる Paxos は、どのようにして理解しやすくなったのでしょうか?

背景分散コンセンサスアルゴリズム(Consensus Algorithm)は、分散コンピューティング...

...

新型コロナウイルスに対して、最高のAI定量モデルでさえあまり信頼できない

[[335691]]ビッグデータダイジェスト制作出典: Wired編纂者:Roubao、Xia Ya...

新しいAIは「人間の脳に潜り込み」、どんな外見が最も魅力的かを理解できる

北京時間3月11日、外国メディアの報道によると、科学者らは最近、「人間の脳に潜り込み」、どのような顔...

自然言語処理(NLP)の歴史と方向性

自然言語処理の歴史は紆余曲折に満ちた物語です。それは無駄な研究から始まり、何年にもわたる実りある研究...

...

エッジAI + コンピュータービデオが木製ラック業界に新たな風を吹き込む

北京、12月30日:インテリジェントな要素がエッジに向かって動いています。データ収集速度が向上するに...

...

ディープニューラルネットワークはディープフェイクを検出できる

開発者がディープフェイクのパンドラの箱を開けたことで、本物と区別がつかないほどリアルな写真を偽造する...

2020 年に注目すべき機械学習とデータサイエンスのウェブサイト トップ 20

今日最も進歩的で、最先端で、刺激的なもの…データ サイエンスと機械学習は、今日非常に魅力的で、非常に...