ビジネスインテリジェンスを通じて脆弱性と危険な行動を特定する方法

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ビジネスに関連するすべてのリスクを排除できると主張しても、多くの人はそれを信じません。あらゆる業界の組織は、市場の変動や新型コロナウイルス感染症のような壊滅的な出来事など、さまざまな原因による複数のリスクに常にさらされています。したがって、リスクを軽減する効果的な方法があれば、すべての組織がそれを採用したいと考えています。

残念ながら、リスクを回避する魔法の公式は存在しません。組織はリスクに対処する方法を学ぶ必要があります。ビジネス インテリジェンスは、組織がリスクを克服または最小限に抑える方法を理解する上で重要な役割を果たします。ビジネス インテリジェンスとは、組織による意思決定の改善を目的としたデータの収集、保存、分析、および洞察の提供を指す包括的な用語です。近年、多くのテクノロジー大手が顧客向けに数多くのビジネス インテリジェンス ツールを開発しています。

予測分析コンサルティングを利用することで、ビジネス インテリジェンスは組織が貴重な洞察に基づいて意思決定を行うのに役立ちます。このようなデータにより、組織は将来のリスクを予測および推定し、それに応じて対応できるようになります。ビジネス インテリジェンス戦略を実装する前に、組織は適切な計画を立てる必要があります。適切な計画がなければ、失敗は避けられません。ビジネス インテリジェンスはインテリジェントなツールであり、他のツールと同様に、その仕事をより効率的に行うにはインテリジェントな人材が必要であることを覚えておくことが重要です。

清掃情報

ビジネス インテリジェンス ツールにデータを入力しても、組織が必要とする洞察は得られません。これは、ほとんどの組織が意思決定にビジネス インテリジェンスを使用する際に犯す最大の間違いです。カスタマイズされたビジネス インテリジェンス ソフトウェアを使用しても、組織の目標を達成することが困難になる可能性があります。ビジネス インテリジェンスに非構造化データを入力すると、混乱が生じる可能性があります。したがって、組織は望ましい結果を達成するためのクリーンアップ戦略を策定します。

したがって、組織はデータに何らかの構造を与えるためにビジネス インテリジェンスから始めます。ソフトウェアにデータを入力する前に、データをクリーンアップする必要があります。組織では、売上統計からソーシャル メディアの投稿に至るまで、クリーンアップするデータが大量に発生することがよくあります。

このような大量のデータを処理するには、何らかの形式の分類が必要です。そうしないと困ることになるよ。したがって、分析する必要がある大量のデータは、事前に定められた基準を満たすように適切にクリーニングする必要があります。このようなプロセスにより、このデータはモデリング、分析、予測に適したものになります。結論として、データがクリーンアップされた後、組織はビジネス インテリジェンス ツールを通じてこのデータから貴重な洞察を得ることができます。

データ クレンジングの標準は、組織の目標によって完全に異なります。このプロセスは各ビジネス プロファイルに関連しているため、組織が自ら実行する必要があります。企業のデータ構造設計に役立つ重要なポイントをいくつか紹介します。

• データ分析から何を達成したいかを定義します。
• これを実現するためにデータが構造化されています。
• データを分析するには専門家が必要です。
• データに最適な形式を決定します。

分析のためのビジネスインテリジェンスソリューションを統合する

今こそ、ビジネス インテリジェンス開発者と協力し、必要なツールを使用してデータ ソースからデータを抽出すべき時です。収集プロセスでは、関連する情報を保持し、無関係な情報を無視する必要があります。完了すると、ツールはデータを構造化し、最終的にデータ ウェアハウスに保存できるようになります。

このようなプロセスでは、ソースから生データを取得し、それを貴重なデータ資産に変換し、分析して組織に深い洞察を提供することで、主要なワークフローが作成されます。このプロセスでは、組織の選択に応じて、ビジュアル、レポート、またはあらゆる形式で洞察が提供されます。組織のワークフローへのアプローチは、ビジネス インテリジェンス戦略の成功を左右する要因となります。データが正常にクレンジングされていれば、ビジネス インテリジェンス ツールから正確な見積りが得られることが期待できます。ビジネス インテリジェンス ソフトウェアの最も優れた点の 1 つは、今後のリスクをさらに軽減できるリアルタイムの洞察を提供できることです。

要約すると、完全なビジネス インテリジェンス プロセスでは、次の質問に答える必要があります。

• 短期および中期的にビジネスはどのように機能するでしょうか?
• リスクに備えるには？

ただし、組織はより良い結果を得るために、ワークフロー計画にも創意工夫を凝らす必要があります。

組織が自社のビジネスを理解し、結果を解釈して最善の決定を下す方法を知っている場合、ビジネス インテリジェンス ソフトウェアは組織の最良の味方になります。ソフトウェアは実行すべき手順を提案できますが、それを受け入れるか放棄するかは組織の責任となります。ビジネス インテリジェンス ソフトウェアはビジネス リスクを最小限に抑えることができますが、データ分析を最大限に活用するには、スタッフが専門知識と経験を活用する必要があります。

組織がどれだけ高度なビジネス インテリジェンス ツールを備えているとしても、ビジネス インテリジェンスが提供するビジネス分析情報を最大限に活用するには、堅牢なデータ モデルと熟練した専門家が必要です。組織が不適切な BI 戦略に基づいて意思決定を行う場合、さらなる混乱を招くことになるため、その戦略を実行しない方がよいでしょう。成功するビジネス インテリジェンスは、複数のソースからデータを収集し、指定された条件下で包括的なビューを提供する必要があります。

したがって、ビジネス インテリジェンスを実装するかどうかを選択するのは組織次第です。データを適切にクレンジングできる熟練した人材がいる場合、ビジネス インテリジェンス ツールは組織にとって大きな恩恵となります。ビジネス インテリジェンスにより、組織は将来のリスクを簡単に予測し、対応の準備を整えることができます。