中小企業向けテレマーケティング戦略における人工知能とビッグデータの影響

中小企業、大企業を問わず、コールドコールは製品の売上とビジネスを拡大するための最も効果的な戦略の 1 つです。

テクノロジーの継続的な進歩とリソースの可用性により、大企業は日常のテレマーケティング業務の一環として人工知能とビッグデータを活用し始めています。一方、AIは中小企業向けに、よりリーズナブルな価格で電話サービスを提供し始めています。これらの中小企業も、ビッグデータを活用して顧客についてより詳しく知り、より良いサービスを提供するというトレンドに加わっています。

したがって、ビッグデータと人工知能はテレマーケティング業界の未来を変えています。これらのテクノロジ間の関係を完全に理解するには、まずいくつかの重要な概念を理解することが重要です。

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テレマーケティングとは

テレマーケティングとは、電話で潜在顧客に直接商品やサービスを宣伝する行為です。しかし、技術の進歩により、テレマーケティングもビデオ会議やその他の同様の方法によって変革されました。さらに、アンケートを通じて情報を収集することでテレマーケティングを行うこともできます。

人工知能とは何か

人工知能とは、コンピューターや機械学習技術を利用して人間の思考能力をシミュレートする能力です。人間の脳と人工知能の主な違いは処理速度です。 AI マシンは短時間で大量の情報を処理できるため、タスクをより速く実行できます。

メッセージング アプリ上のボットは、人工知能の一種であると考えられています。今日の人々は、質問に対する回答や提案を提供したり、簡単なアクションを実行したりできる多くのデジタル アシスタント ツールを利用しています。したがって、人工知能は人間の日常の仕事や生活の一部となっています。

ビッグデータとは何か

ビッグデータは AI コミュニティにとって目新しいものではありません。これは、大量のさまざまなデータを説明するために使用される用語です。このデータは、構造化、半構造化、非構造化の形式になります。実行する分析に応じて、独自の利点と欠点があります。企業はさまざまな形式のデータを収集し、それをマイニングして機械学習に使用することができます。

ビッグデータは人工知能の原動力とも考えられています。 AI がデータを処理して出力を生成するときには、ビッグデータ技術が使用されます。その結果、ビッグデータを活用する企業は、それをマーケティング戦略、労働力管理、製品開発のベンチマークとして使用できる主要なテクノロジーと見なしています。

テレマーケティングへの影響

人工知能とビッグデータがさまざまな業界や分野で重要な役割を果たすことができることを人々は認識しています。しかし、それはテレマーケティングの世界にどのような影響を与えているのでしょうか? AI とビッグ データが中小企業や成長中の企業のテレマーケティングの取り組みにどのように役立っているか、いくつかご紹介します。

（１）豊富な情報を提供する

録音されたメッセージが聞こえたり、テレマーケティング担当者が「この通話はサービス目的で録音および監視される可能性があります」と言ったりすることがあります。長年にわたり、このアプローチは従業員が仕事をより良く行うのに役立ってきました。企業では、テレセールス担当者が販売目標を達成できるように、録音された通話をよく利用します。

AIのおかげで、企業はこうした通話録音が通話品質と顧客サービス対応スキルの向上に役立つことに気づき始めています。録音された通話は、さまざまな非構造化ビッグデータのカテゴリに分類され、人工知能システムに取り込んで分析および処理することができます。

では、AI は電話データを具体的にどのように処理できるのでしょうか? まず、電話には電話番号や通話時間などのデータ フィールドが含まれます。ただし、シリアル番号、障害状態、および同様の属性も含まれます。通話には、中小企業が顧客の行動をさらに理解するために使用できる豊富なデータも含まれています。

（２）顧客満足度の向上

中小企業はビッグデータを活用して、顧客とつながるための自動通話を作成することもできます。中小企業は自動通話を通じて、録音されたメッセージを潜在顧客に送り、自社のブランドを宣伝・紹介することができます。自動通話は顧客に通知やリマインダーを送信するためにも使用され、スタッフの作業負荷を最小限に抑えます。

AI は、顧客がテレマーケティング業者に情報を繰り返し伝える可能性を減らすためにも使用されています。これは、AI がオンライン詐欺や個人情報の盗難からユーザーを保護するためのサイバーセキュリティ対策の提供に役立つ方法の 1 つです。

これ以外にも、AI は間違った番号をダイヤルしたために発信者を複数回転送するプロセスを排除することもできます。 AI システムは連絡先情報を保存できます。電話をかけるたびに、その通話は連絡が必要な相手の電話番号にインテリジェントに転送されます。人間が行う必要があるのは、自動化されたシステムによって要求された情報を提供し、焦点とクエリを明確にすることだけです。あとは AI が残りの処理を行います。

機械学習により、顧客にセルフサービスが可能になり、必要な情報がすでにオンラインで入手できるため、電話したりテレマーケティング担当者を募集したりする必要がなくなります。

上記のすべての利点は顧客にプラスの影響をもたらします。中小企業にとって、顧客満足は常に最優先事項であるべきであり、AI はこれを実現するのに役立ちます。

（３）顧客行動を理解する

今日の AI は、テレマーケティング担当者の仮想アシスタントとして機能します。ビッグデータを分析および処理することで、テレマーケティング担当者は通話前および通話中に潜在顧客に関する情報を入手できます。これにより、テレマーケティング担当者は日中に受けるあらゆる電話に備えることができます。

AI は、テレマーケティング担当者が通話中の顧客の感情を分析し、適切に対応できるようにも役立ちます。このシステムは、テレマーケティング担当者が顧客と話すのが速すぎて、顧客体験に影響を与えていることをテレマーケティング担当者に通知できます。 AI は顧客の口調を判断し、興味があるかどうかを判断します。エージェントによって追跡されるこれらの一時停止や中断は、顧客エクスペリエンスを向上させるためにも使用できます。

人工知能は、ビッグデータを分析し、顧客の情報や感情状態をリアルタイムで理解・分析することで、企業がテレマーケティング戦略を改善するのに役立ちます。

（4）24時間365日対応

AI は、顧客からの問い合わせに対して、中断されたり保留されたりすることなく、リアルタイムで回答を提供できます。顧客の中には、テレマーケティング担当者とのやり取りを好む人もいれば、テレマーケティング担当者が知識豊富で信頼できることを望む人もいます。また、AI システムが通話中に顧客の質問にすべて答える可能性もあります。

AI のもう 1 つの利点は、使用すればするほど学習し、以前に入力されたデータに基づいて正確な回答を提供することです。顧客が受け取る情報が正確であればあるほど、ブランドへの信頼が高まります。

多くの中小企業は、AI が潜在顧客を理解するのに役立つと主張しています。収集したデータを分析することで、顧客のニーズや問い合わせを理解し、コンバージョン率を向上させることができます。

AI はテレセールス業界で人間に取って代わる準備ができているでしょうか?

数年前には、機械が企業のテレマーケティング戦略に関与できるとは誰も考えなかったでしょう。しかし、AI とビッグデータが中小企業の業務の一部となるにつれ、機械学習が今日の中小企業の製品やサービスのマーケティング方法を変えていることを否定する人は誰もいません。多くの企業で AI プロセスとビッグデータが統合されていることは、これが中小企業のビジネスの成長と持続可能性を考慮すると最良の選択肢の 1 つであることを示しています。

機械学習によって中小企業のビジネスを改善できる方法はたくさんあります。電話をかけたり、データを分析したり、その他の日常的で反復的なタスクであっても、ロボットは人間だけではできないメリットをもたらすことが証明されています。

それでも、テレマーケティングの分野で人工知能とビッグデータが人間に取って代わることができるかどうかについての議論は、依然として注目に値するトピックです。人間が大量のデータを理解して処理することが容易になる一方で、入力されるデータによっては制限があり、完璧ではなく、エラーが発生しやすい場合もあります。

考慮すべきもう 1 つの点は、問題を解決するために人間と話すことを好む顧客がまだいるということです。なぜなら、自動化されたシステムが顧客の言葉を認識できないことがあるため、顧客は AI システムと話すときにイライラしてしまうからです。これは、クライアントの声が明瞭でない場合や、背景のノイズが多すぎる場合に発生する可能性があります。干渉があると、ロボットや自動化システムは音を認識できません。

つまり、人工知能とビッグデータ分析の統合は、多くの中小企業の成長に大きく役立つでしょう。しかし、これまでのところ、人間のスキルを完全に置き換えることはできていません。