人工知能シンギュラリティと人類の未来

「シンギュラリティ」は、人工知能（AI）の将来展望とその社会的影響を説明する重要な概念です。 AIのさらなる発展を促進し、シンギュラリティに近づけるために、またAIシンギュラリティによってもたらされるかもしれない危機をチャンスに変え、人類の明るい未来を切り拓くために、哲学、社会科学、自然科学が現実感と歴史感を持ちながら互いに歩み寄ることが急務となっている。

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AI技術とその社会的影響について説明する

今日の多くの新しいテクノロジーとそれらが構成する全体的なシステムの中で、「シンギュラリティ」は AI テクノロジーとその社会的影響を説明するために使用される独自の概念です。ジェームズ・バラットは、AI技術開発と理論研究の多くの専門家にインタビューし、「私たちの最後の発明：人工知能と人類の時代の終焉」という本を執筆しました。同氏は、人類の歴史上、火、農業、印刷、電気の発明など、多くの破壊的な技術的変化があったが、「誰もそれに派手な名前を付ける必要性を感じなかった」と指摘した。では、なぜ AI 技術革命を説明するのに「シンギュラリティ」という一見派手な概念を使わなければならないのでしょうか。それは、「技術的シンギュラリティ自体が知能（つまり、最初の技術を生み出す人間特有の超能力）に変化をもたらすため、他のすべての革命とは異なる」からです。

AI技術の最もユニークな点は、「機械（コンピュータ）」に「知能」を与えることができることです。これまで、人間の技術は「人間の知能」を利用して発明されてきましたが、現在および将来は「機械知能」を利用して技術を発明することもできます。そして、AI特異点の到来を示す重要な兆候は、「（機械）知能を利用して知能を生み出す」ことです。このようにして、人類のあらゆる技術的発明や創造の知的源泉は無限に流れ出ることになる。バラット氏が AI を人類の「最後の発明」と呼び、人類の「究極の運命」が開かれつつあるのは、まさにこの意味においてである。

現代の機械の最初の「運動」自動化革命は 19 世紀に起こり、今日の AI は第 2 の「知能」自動化革命を引き起こしています。運動学的自動化機械（自動印刷機など）が哲学や社会科学に与える影響は間接的ですが、知能自動化機械の影響は直接的です。ドイツの出版社がAIマシンを使って学術論文を執筆・出版したと報じられている。 AIのさらなる発展に伴い、機械知能は哲学や社会科学研究の「知能活動」にますます大きな直接的な影響を及ぼすことは避けられません。哲学や社会科学がこの課題に立ち向かい、AI研究に関与することは必要かつ緊急です。

複数の科学分野の深い統合を推進

現在、AI技術の研究開発における成果の多くは、学際的な統合の結果です。これらの成果により、狭義の（弱い）人工知能（ANI）は、汎用の（強い）人工知能（AGI）へとさらに前進し、特異点に近づきました。哲学と社会科学の介入は、AIのさらなる発展のための実際的な必要性となっています。コンピュータサイエンス、脳科学、神経心理学、言語学などの分野の統合的な発展がなければ、AIの研究開発は今日のような大きな成功を収めることはなかったでしょう。爆発的な発展の時期を経て、今や「AIの冬」が再び訪れるかもしれないと主張する人もいますが、すでに大きな発展を遂げたANIは今後も発展を続けるでしょう。しかし、ニューラルネットワーク構築とビッグデータ駆動型機械学習に基づくコネクショニズムの現在の技術的道筋に従うと、ANIをAGIに進化させてシンギュラリティに近づくことは困難と思われます。機械学習以外の技術的道筋は、一般的にまだ「概念的」段階にあり、依然として多くの論争が残っています。

これまで大きな成功を収めたコンピュータニューラルネットワークは、多かれ少なかれ人間の脳のニューラルネットワークを模倣したものであり、したがって、程度の差はあれ脳科学の研究にも基づいています。その動作の説明できない「ブラックボックス」特性は、脳科学がまだ人間の脳の知能動作の法則とメカニズムを完全に把握していないという事実とも密接に関係しています。AIの「ブラックボックス」特性を解明するには、脳科学のさらなる発展が必要です。それどころか、AI ニューラル ネットワークの開発は、人間の脳の知能動作の法則とメカニズムを探求することにも役立ちます。西洋の AI シンギュラリティ理論では、将来の機械知能は人間の生物学的知能を完全に超えるとされています。この判断は、実際には機械知能に大きな発展の可能性があることを前提としていますが、脳科学が長らく明らかにしてきた点、つまり人間の脳知能にも大きな可能性があり、十分に探求され、解き放たれていないという点を無視しています。これは人間が機械と競争しているということではなく、AIの将来の発展と応用に極めて豊かな可能性が秘められていることを明らかにしているのです。例えば教育の分野では、進化し続けるAIマシンは、人間の脳の潜在的知能を継続的に探求し、開発するためのツールにもなるでしょう。

関連するもう 1 つの前提は、人間の生物学的身体は人間の知能の発達に対する制限にすぎないということです。この制限から解放された物理的な機械知能は完全に解放され、あらゆる面で人間を凌駕します。しかし、この仮定は当てはまりません。 「知性」は人間の唯一の特徴でも利点でもありません。人間の生物学的身体と切り離せない「体力」と「知性」の統合的な発達によって形成される人格発達の「総合性」こそが、人類発達のより高い目標です。この「包括性」はAGIの「普遍性」と共通点があります。シンギュラリティに近づくには、AIの「普遍性」を絶えず向上させる必要があります。人間の知能やその他の能力の実際のパフォーマンス、および個人の発達の「包括性」の継続的な向上は、人間の脳の構造などの生物学的生来の要因だけでなく、社会、政治、経済、文化などの後天的な要因によっても影響を受けます。これは、テクノロジー開発者にAIの普遍性を向上させる方法についてのインスピレーションを提供するはずであり、人間の社会的および歴史的特徴を研究対象とする哲学や社会科学も違いを生み出すことができます。

マルクスは次のように指摘した。「生命には一つの基礎があり、科学には別の基礎があるという主張は、単なる嘘である。」この「嘘」は今日でも世界の知識体系に浸透しており、人間の「生命」を研究する哲学（社会科学）は自然科学とはまったく異なる「基礎」を持っているという考えが依然として広まっている。 「自然科学は最終的に人間の科学を包含し、人間の科学は自然科学を包含する。つまり、自然科学は一つの科学となる。」歴史的に「人間科学」のみが注目してきた「知能」が自然科学からも注目され始めると、両者が「一つの科学」になるという全体的な傾向がより明確に示されることになる。これは、AI革命によって引き起こされる人類の知識体系の究極の変化となるだろう。しかし、現状から判断すると、ほぼ2世紀前にマルクスが述べた状況は根本的に変わっていません。「哲学は常に自然科学から疎外されてきたように、自然科学は常に哲学から疎外されてきた」これは、ANIがAGIに進み、シンギュラリティに近づくことを妨げるでしょう。もし私たちが「知能」そのものだけに焦点を当て、人間の知能の社会的、歴史的、人文的な側面を無視するならば、AI開発者のビジョンと想像力は必然的に大きく制限されるでしょう。また、今日のAI技術が「ますます人々の生活に入り込み、産業の実践を通じて人々の生活を変革している」という現実と発展の傾向を無視するならば、哲学と社会科学もまた革新的な発展の大きな機会を失うでしょう。したがって、シンギュラリティに近づくAIの発展は、自然科学と哲学・社会科学が「一つの科学」になることを促進し、両者の相互の必要性がますます明らかになるでしょう。

人類の明るい未来を切り開く

マルクスはかつて、「自然科学は産業を通じて人々の生活に実際にますます入り込み、人々の生活を変革し、人間の解放を準備しているが、直接的には非人間化を達成しなければならない」と指摘した。この声明は、AI が人間社会に与える影響を分析する際に今日でも当てはまります。技術的悲観論者は、人類を脅かす将来の AGI、特に超人工知能 (ASI) の「非人間化」の側面しか見ていませんが、楽観論者は「人類解放の準備」の側面しか見ていません。この二元対立の認識と比較すると、マルクスの思想は、AI の特異点と人類の将来の運命との関係を探求する上で独自の利点を持っています。

マルクスは、「労働道具を使用する技能は、労働道具とともに労働者から機械に移された。道具の効率は、人間の労働の個人的な制限から解放された」と信じていました。同じことは、今日の AI マシンがホワイトカラー労働者に及ぼす脅威を分析する場合にも当てはまります。機械による自動化は、労働者の職を失う、あるいは頻繁に職を変えることにつながります。これは労働者の生活にプレッシャーを与える一方で、「バランスのとれた人材」を生み出す可能性ももたらします。今日の AI マシンは、これに対してより大きな可能性を提供します。この可能性を現実のものにするには、生産関係、所有権、その他の側面における一連の社会的変化が必要です。

現在、AI の社会的影響に関する一般的な懸念は、将来の AGI が人間の知能に取って代わった場合、人間は何ができるのか、あるいは人間は自分自身の知能をどう扱うべきか、というものです。マルクスは、生産性が高くなったとしても、「物質的生産分野」 (今日では、ホワイトカラーの雇用という「非物質的生産分野」も加える必要があります) は常に「必然の王国」であり、「この必然の王国を超えて、人間の能力の発展をそれ自体の目的として、真の自由の王国が始まる」と強調しました。 AGI は「必然の王国」においてのみ人間の知的活動を置き換えるのに対し、「自由の王国」においては人間の体力、知性、その他の「人間の能力」がより完全に自由に発揮され、真の「総合性」を実現します。この「包括性」は、AGI の「普遍性」に十分対応できるものです。将来、AGI や ASI が本当に登場したとしても、それを制御できるのは「バランスのとれた個人」です。この素晴らしいビジョンを実現するためには、今、AI の急速な発展に見合った一連の社会変革を早急に開始する必要があります。この点において哲学と社会科学は大きな可能性を秘めているが、前提条件として、自然科学や技術研究開発との相互疎外、および哲学と社会科学内の学問分野間の相互差別を克服する必要がある。