RPAにより業務効率が大幅に向上、40％の企業が効果を確認

効率性、俊敏性、生産性に対する需要が高まるにつれ、新しいテクノロジーとアプリケーションが、企業と企業サービスの新たな成長ポイント、そして将来としてますます注目されるようになっています。 2020年、現在の技術分野では人工知能（AI）技術の応用と実装が主流となっています。「デジタルワークフォース」とされるロボティックプロセスオートメーション（RPA）は最も急速に成長しており、AIの迅速な実装を可能にするアプリケーションシナリオとテクノロジーの1つとも考えられています。

フォレスターは、2020年までに40%以上の企業がAIとRPAを組み合わせて最先端の「デジタルワーカー」を生み出すと予測しています。 「デジタルワーカー」の導入により、業務効率が大幅に向上するだけでなく、従業員体験や顧客体験の向上、顧客ロイヤルティ、ブランド評判、全体的な業務成果の向上などにもつながります。2020年が過ぎようとしていますが、実際の状況に基づいて、Forresterの予測は現実のものとなりました。

簡単に言えば、RPA とは、規定されたプロセスや反復的なプロセスを人間に代わって実行するためにコンピューターまたは「ロボット」を使用することです。 RPA ロボットは、ドキュメントの読み取りと整理、データ入力、複数のプラットフォーム間での操作などを行うことができます。企業はコストを節約し、効率を向上できるため、RPA を大規模に導入しています。結局のところ、ロボットは一般的に人間よりも安価で、疲れず、正確さも申し分ありません。

RPA の応用により、自動化、インテリジェンス、デジタル化は、ビジネス管理の新たな原動力、新たな考え方、新たな方法にもなりました。金融分野における Yunce RPA の事例を例にとると、企業の自然なデータ センターとして、財務部門はビジネス関連データを十分に収集して分析し、企業が市場を理解し、トレンドを予測し、より効率的で科学的かつ正確な意思決定を実現できるように支援できます。より大きな価値を実現するために、財務部門は、反復的で時間がかかり、労働集約的なタスクを自動化し、人的資源の価値を最大限に引き出し、財務担当者が財務分析や予測などのより価値の高いタスクにより多くのエネルギーを費やせるようにする必要があります。 RPA の適用は、財務自動化の変革に翼を与え、財務業務の困難を打破し、企業の運営および管理効率を大幅に向上させることができます。

Yunce RPA ロボットは、月末報告、資産の減価償却と減損、固定資産報告、請求書の検証と処理、税金申告、サプライ チェーンの連携など、複数のシナリオに対するアプリケーション サポートを実現していると理解されています。RPA ロボットは、技術的な手段を使用して財務業務の困難を克服し、プロセスの自動化を実現し、財務部門の作業効率を大幅に向上させ、企業の調整プロセスの再構築を実現することに尽力しています。

現在、世界の「4大会計事務所」は、業務プロセスの効率化を図るためにRPA技術を積極的に活用していると公言していますが、RPAの影響はこれにとどまりません。実際、世界中のあらゆる職業にかかわる反復的かつクロスプラットフォームなタスクは、RPA技術を通じて解決できます。そして、ほとんどの場合、RPA プロセス ロボットはこれらのタスクをより効率的かつ高品質で実行します。さまざまな業界の技術の反復と更新により、将来の自動化は、RPA技術に代表されるデジタルソフトウェアロボットから、認知インテリジェント自動化ロボットへと移行します。AI技術の追加により、自動化技術は拡大し続けます。RPAとディープラーニング技術の組み合わせは、人工知能アプリケーションの基本的なプロトタイプを形成します。

業界の専門家は、AI がさまざまな業界や分野に浸透し、RPA も同様のスピードと深さで企業を変革していると率直に述べました。 RPA ロボットは、企業の業務自動化を支援することが主な目的ですが、共同作業においては人間の従業員が中心的な役割を担う必要があります。人間の仕事の未来の形は、人間と機械のコラボレーションであり、人間、RPA ロボット、人工知能が協力してそれぞれの強みを生かしていく必要があります。