ハイパーオートメーション: 2020 年のエンドツーエンド自動化のユースケーストップ 10

[51CTO.com クイック翻訳] 調査機関ガートナーが「ハイパーオートメーション」という用語を提唱して以来、ハイパーオートメーションはビジネス分野で広く注目を集めています。ハイパーオートメーションは、プロセス自動化の複数のコンポーネントを組み合わせて、自動化された作業のパワーを高めます。人工知能（AI）、自然言語処理（NLP）、ディープラーニング、高度な分析、視覚/音声分析、プロセスマイニングなどのデジタルトランスフォーメーション技術を統合し、機械学習プロセス自動化（RPA）を中核として複雑なプロセスを自動化します。

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単にタスクの流れを最適化する自動化とは異なり、ハイパーオートメーションにはプロセスをよりスマートにするロボットの知能が追加されています。 2020 年のエンドツーエンドのハイパーオートメーションの使用例トップ 10 をご紹介します。

1. 銀行・保険

銀行、金融サービス、保険におけるハイパーオートメーションにより、銀行業務および金融業務プロセスの処理能力を強化できます。規制報告、マーケティング、販売および流通、銀行サービス、支払い業務、融資業務、バックオフィス業務、組織サポートなどのビジネス プロセスに最適です。ハイパーオートメーションは、AI アルゴリズムを活用したスマートな自動化ソリューションがトランザクションを効果的に監視し、不正行為を積極的に特定できるため、疑わしい行動も防止します。保険請求処理は保険業界で最も重要なプロセスであるため、ハイパーオートメーション技術の恩恵を受けることができます。

2. ヘルスケア

ヘルスケアは規制が厳しい分野であり、プロセスの最適化、規制遵守、患者へのより良いサービスが最優先事項です。しかし、ハイパーオートメーションは、ヘルスケア エコシステムがより多くのビジネス価値を実現し、適正なコストで質の高い患者ケアを提供する絶好の機会をもたらします。

3. 小売業のデジタル化

電子商取引の出現により、実店舗のデジタル変革が促進されました。今日の顧客はニーズを満たす選択肢がより多くあるため、これは非常に重要です。この場合、ハイパーオートメーション技術は、小売業者が注文管理、支払い、輸送、倉庫保管と在庫、サプライヤー管理、リスク管理、調達、データ監視などのビジネス領域を自動化するのに役立ちます。

4. カスタマーサービス

顧客の期待が急速に高まるにつれ、組織は顧客が存在するすべてのチャネルにおいて、これまで以上に専門性と積極性を高め、顧客の問題や懸念にタイムリーに対処する必要があります。インテリジェント オートメーションなどのハイパーオートメーション テクノロジーを統合することで、組織はエンドツーエンドのプロセスを完全に自動化しながら、依然として人間による監視と制御を必要とする他のプロセスを強化できます。これらは、あらゆるデジタルまたはリアルタイムのタッチポイントで顧客を引き付ける上で有利になります。 Amazon Go 食料品店は、効果的な顧客サービスのためのハイパーオートメーションの例の 1 つです。

5. マネーロンダリング対策

不正行為の急増は、決済業界における大きな問題の一つです。しかし、多くの企業は強力なマネーロンダリング対策を実施し、組織や社会へのさらなる損害を回避するために、マネーロンダリングを根源から阻止しています。機械学習プロセス自動化 (RPA)、人工知能、機械学習などのハイパーオートメーション技術により、組織は高度に自動化された方法でエコシステムを継続的に監視できるようになります。 RPA ロボットを組み込んで、関連するデータとプロセスを収集し、顧客記録を検証して不正行為を検出します。

6. 建築

建設業界は技術的に複雑であり、労働者の個人的な安全を確保する必要があります。この分野でハイパーオートメーションを使用すると、組織はビジネスのやり方を変革できるだけでなく、従業員の安全性と能力が向上し、利用可能なリソースを使用してエラーを減らし、作業をより速く完了できるようになります。このテクノロジーにより、他の重要な取り組みに時間とエネルギーを集中させることもできます。

7. 従業員のスキルを向上させる

従業員の再訓練やスキルアップにより、組織がビジネス戦略を最大限に活用できる可能性が高まります。 UiPath が世界中の組織の従業員を対象に実施した調査によると、回答者の 86% が雇用主に新しいスキルのトレーニングの機会を提供することを望んでおり、83% が雇用主に既存のスキルを向上させたり新しいスキルを追加したりする機会をさらに提供してほしいと回答しています。機械学習プロセス自動化 (RPA) はレイオフにつながったかもしれませんが、スキルアップを望む専門家に多くの新しい機会ももたらしました。

8. テクノロジーの統合

今日、組織は、統合が効率化プロセスの不可欠な部分となるハイブリッドまたはマルチクラウド インフラストラクチャへとますます移行しています。ハイパーオートメーションによるシステム統合により、シームレスな通信が可能になり、すべての重要なシステムが集中データにアクセスできるようになります。

9. デジタルアジリティ

RPA、機械学習、人工知能などのテクノロジーにより、人為的エラーの可能性が排除され、自動化サービスが容易になります。生産性の向上、時間の節約、コストの削減が可能になります。すべての自動化モードが緊密に連携することで、組織は単一のテクノロジーを超える利点を獲得し、大規模な真のデジタル俊敏性と汎用性を実現できます。

10. 投資収益率を向上させる

投資収益率 (ROI) は、組織が支出の収益性を判断できるようにする主要なパフォーマンス指標です。組織の規模や業界に関係なく、コンピューティングの ROI を向上させることは非常に価値があります。高度な分析ソフトウェアを使用することで、組織は自動化されたタスクとコスト削減に基づいて ROI を分析できます。

さらに、ガートナーは、ハイパーオートメーション技術と運用プロセスの再設計により、組織が 2024 年までに運用コストを 30% 削減できるようになると予測しています。

原題: ハイパーオートメーション: 2020 年のエンドツーエンド自動化のユースケーストップ 10、著者: Vivek Kumar

[51CTOによる翻訳。パートナーサイトに転載する場合は、元の翻訳者と出典を51CTO.comとして明記してください]