2021 年に IT 自動化と AI はどこに向かうのでしょうか?

IT自動化と人工知能技術の進歩と発展により、IT担当者の働き方は大きく変化しました。今年に入って新型コロナウイルスが突然流行したことにより、ほとんどの組織の従業員は在宅勤務を余儀なくされました。

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パンデミックが2021年も続く場合、組織が従業員にリモートワークをさせ、ハイブリッドワーク戦略を採用したり、恒久的なリモートワークを奨励したりし続けるため、2021年に業界がどのように業績を上げるかを予測することは困難です。

1 つの明確なテーマが浮かび上がりました。それは、IT 自動化と人工知能 (機械学習を含む) が、今後も IT プロフェッショナルにとって重要な焦点領域であり続けるということです。 2021 年に変化をもたらす方法をいくつかご紹介します。

熟練した人材の不足は続くだろう

自動化とデータに関して行うべき取り組みの 1 つは、適切な IT プロフェッショナルのチームを編成することです。しかし、IT 人材の継続的な不足により、このような移行はさらに困難になる可能性があります。 IT 業界の雇用は今後 10 年間で 12% 増加すると予想されています。コンピュータサイエンスの専門家の数は過去 10 年間で 10% 増加しましたが、他のテクノロジー業界の成長に比べるとまだ大きく遅れをとっています。

テクノロジー研修組織パースコラスのソーシャルベンチャー担当エグゼクティブバイスプレジデント、ダミアン・ハワード氏は、IT業界の需要と利用可能な技術スタッフのギャップは、採用基準、経験要件、H-1Bビザに関する不確実性、従業員の退職などの要因によってさらに悪化するだろうと述べた。

ハワード氏は、過去10年間、コンピューターサイエンス分野の失業率は米国全体の失業率の約半分を占めており、パンデミックの間もその失業率は比較的低いままであると指摘した。テックシステムズのグローバル・サービスラーニング・サービス担当ディレクター、レスリー・ドイチュ氏が引用した米国労働統計局のデータによると、コンピュータサイエンス専攻の卒業生のうち、専攻分野に密接に関連する仕事に就いているのはわずか59%だという。

「2010年以降、IT業界の求人市場は拡大を続けており、採用がますます困難になっている」とドイチュ氏は語った。

最終結果は何でしょうか? 市場需要が抑制されている業界として、IT の行動は短期的 (パンデミック中) にも長期的 (IT 自動化と人工知能の将来の発展) にも大きな変化を遂げるでしょう。

「組織が技術の進歩に遅れずについていくことは、これまで以上に急務となっています。パンデミックによってこうした要求は高まり、多くのパイプラインのデジタル変革プロジェクトはリモートワークへの移行に伴ってさらに緊急性を増しています」と同氏は述べた。「企業が適応するにつれ、IT関連のキャリアに対する需要は増え続けるでしょう。これは、熟練したIT人材がこれまで以上に重要になることを意味します。」

機械データの使用

適切なデータを取得するために、組織は機械学習を使用してデータを分析する可能性があります。 Splunkのチーフテクノロジーアドボケートであるアンディ・マン氏は、機械学習で使用されるデータには3つの種類があると述べた。リレーショナル データは「行と列」、つまりスプレッドシートとデータベースです。参照データには、電子メールやドキュメントなどのセマンティック データが含まれます。 3 番目のカテゴリは、サーバー、スイッチ、ネットワークなどのシステムによって生成されるマシン データです。

3 番目のタイプのデータは、組織開発スペースの大きな可能性です。 「機械がデータを読み取ることができれば、全体像を把握することができます」とマン氏は言う。「そうすることで、企業は顧客や顧客とのやり取り、あるいは従業員の働きぶりを把握することができるのです。」

Interop Digital カンファレンスで、マン氏は組織が機械データを通じて明らかにできる洞察のいくつかについて概説しました。より多くの仕事がデジタル化されるにつれて、このデータは 2021 年に自動化と AI の仕事においてますます重要になります。たとえば、営業部門の従業員の仕事は、現場でのコミュニケーションやその他のインタラクティブな方法を通じて顧客と協力することで完了していた可能性があります。このデータを使用することで、機械学習を使用してクラスター化されたイベントを強調表示して予測を行ったり、購入パターンなどの現在のイベントを確認したりすることができます。

マン氏は、機械データの価値はパターンではなく、異常や外れ値にある場合もあると指摘した。たとえば、デジタルでのやり取りが効果的でない場合は、顧客が通常とは異なる否定的な体験をした可能性が考えられます。

人工知能：誇大宣伝か希望か？

クアンタリウムのCEO、ロミ・マハジャン氏は業界カンファレンスで挑発的な疑問を提起した。「メディアや業界による人工知能への大騒ぎや要求は、現実を反映しているのだろうか？」

アクベロン社のディレクター、カル・エスキュー氏はこう語った。 「あらゆるメディアが AI の進歩に注目しており、IT 自動化と AI の導入を選択した企業の中には、わずかなプラス効果が得られるところもありますが、他の組織には大きなプラス効果はあるものの、そのユースケースがどこにあるかを把握するのは難しいのです。」

AIをめぐる話題の多くは、AIを中心にビジネスを構築すべきという組織への外部からのプレッシャーによるものだと、デリヴェワンのCEO、サミール・サルジャ氏は語った。しかし、この外部からの圧力がその真の可能性に影響を与えることはできません。

「AI について考えるとき、それは基本的に人間のプロセスを最適化しようとすることです」とサルジャ氏は言います。「それは 2 つの形をとります。自然言語処理のように人間が行うことを試みることと、大規模データ分析のように人間ができないことを試みることです。」

AI のこうした用途は重要であり、2021 年も拡大し続けるでしょう。しかし、Saluja 氏と Escue 氏はどちらも、これに対処するには IT プロフェッショナルが依然として必要であることを忘れないことが重要だと述べています。

「最終的に完全に自動化されるプロセスに終わりはなく、それらはすべて、自動化されていないプロセスやインテリジェント化されていないプロセスと連携して機能する必要があります」とエスキュー氏は述べた。「IT自動化は今後も進歩し、ITプロフェッショナルはより創造的な仕事をしたり、新しいスキルを習得したりできるようになるため、AIはプロフェッショナルに取って代わることはできません。AIテクノロジーは、特定の手動プロセスを最適化するために使用されます。」