Hehe情報：AI + ビッグデータ、デジタル金融をさらに進化させる

[51CTO.comからのオリジナル記事] 2020年、COVID-19パンデミックは世界経済に深刻な課題をもたらしました。 IT 企業として、また人工知能とビッグデータの専門家として、私たちはこの流行と戦うために何ができるでしょうか?疫病によってもたらされた経済の下押し圧力にどう対処するか？金融業界の総合的な高度化をいかに推進するか？これらのホットな話題に応えて、上海和和情報技術有限公司（以下、和和情報）の共同創設者兼副社長である陳青山氏が51CTO記者のインタビューを受けた。

上海和和情報技術有限公司の共同創設者兼副社長、陳青山氏

防疫資材から始める

今年1月末に疫病が発生して以来、Hehe Information Companyは疫病と戦うために何ができるかを検討してきました。 Hehe Informationは、防疫物資の需要から始めることを選択しました。合合情報は、上流の材料サプライヤー、中流の製造業者、下流の流通・販売チャネルなど、防疫物資の上流と下流の詳細な調査を実施しました。産業チェーン全体の上流と下流の企業の対応する資格情報を分類した後、Qixinbao APPに防疫物資のクエリプラットフォームを構築しました。この情報は防疫物資の組織と輸送において非常に重要な役割を果たしました。その後、Hehe Information は政府や関連業界、協会にもこのデータを提供し、社会のより多くの防疫組織を支援しました。合合情報は防疫物資の産業分析も行い、額体温計や体温計などの標準化された防疫・防疫抑制物資の産業チェーン分析まで拡大し、防疫物資が引き続き防疫正常化の状況で役割を果たせるようにした。 「これらの活動は政府や社会からも認められています。人民日報オンライン、工業情報化部ソフトウェア部、上海市工業情報化委員会も私たちの活動を高く評価しています」と陳青山氏は語った。

一方、感染症流行中、Hehe Informationの製品「CamScanner」は、遠隔教育中の宿題の提出や添削、小中学校の授業再開支援などの場面で、教師、保護者、生徒に支援を提供した。

リスクから身を守るための新しいテクノロジーの活用

陳青山氏は、今回の流行が金融業界にもたらした課題について、世界経済に多大な影響を及ぼし、多くの不確実性をもたらしたと述べた。たとえば、一部の信用融資シナリオでは、オンサイトでのデューデリジェンス活動に多くの制約が課せられ、遠隔地での事業拡大につながっています。

リスクを軽減し、遠隔シナリオに対処するためには、人工知能とビッグデータ技術を通じてより多くの情報を収集し、金融業務に関連するリスクをこれまでよりも包括的、タイムリー、正確に反映する必要があります。同時に、AIとビッグデータ技術は、金融業界の新しい運用上の問題を解決し、新しい運用シナリオに適応するためにも使用される必要があります。新しい技術を積極的に開発し、金融関連データを構築し、より深いデータ処理と製品化を行うことによってのみ、リスクを事前に察知し、リスクを予防し、リスクに対応することができます。

知覚AIから認知AIへ

和和情報は典型的な「人工知能＋ビッグデータ」企業であり、現在世界中で100件以上の発明特許を所有しています。人工知能技術分野、特に画像処理、パターン認識、テキスト認識、シーン認識、認知知能、自然言語処理などの分野では、当社は世界をリードする技術レベルにあります。合合情報は長年にわたり金融分野の技術革新サービスに深く携わり、ビッグデータ+ AIアプリケーションで国内外の数千社の顧客にサービスを提供しており、業界の大手金融機関と緊密な協力関係を築いています。その業務は、銀行、保険、証券、ファンド、決済、自動車金融、金融リースなどの金融サブセクターと30を超える業界に浸透しています。 Hehe Informationは「AI+Finance」について独自の解釈を持っています。

「AI+Finance」の統合は、シナリオに応じて2つのカテゴリに分けられます。最初のカテゴリは知覚 AI です。これは、視覚、聴覚、言語などの人間の感覚の働きをコンピューターが補完することを意味します。 2 番目のタイプは、情報を整理し、分析し、人間のように考えることができる認知 AI です。

シーンインタラクションモードが知覚 AI から認知 AI に変わります。 Hehe Information は、初期のテクノロジー モジュール サービス プロバイダーから、包括的なテクノロジー ソリューションのプロバイダーへと成長しました。 Hehe Information は、外部に公開されたビッグデータや金融顧客自身の金融業務データなど、基盤となるビッグデータ技術フレームワーク、中間データガバナンスの解決を顧客が支援します。お客様のプライベート環境では、クリーニング、マイニング、モデリング、データ製品の形成など、これらのデータを管理します。その後、これらの製品をお客様のビジネス システムとシームレスに統合し、お客様が自社製品で AI テクノロジーをより有効に活用できるように支援するとともに、対応する AI およびビッグ データのビジネス シナリオを処理できるようにします。 「つまり、これは実際には製品サービスの継続的なアップグレードのプロセスなのです」と陳青山氏は結論付けた。

将来について、陳青山氏は、合合情報にとって、人工知能、ビッグデータ、その他の産業革新など、技術発展のモデルに適合する国内資本市場の現在の変化は同社にとって比較的有利であると述べた。 ChiNextの登録制度や科学技術イノベーション委員会の資本市場の変化も、比較的好ましい外部環境です。和和情報は、AIとビッグデータの分野での継続的な深化と実践に常に取り組んでおり、最終的には資本市場に向けて取り組んでいきます。

視点を編集

金融業界にとって、変革が成功するかどうかはテクノロジーのレベルによって決まります。疫病の影響により、あらゆる業界が変革の試練に直面しており、金融業界も例外ではありません。金融業界が困難を乗り越えられるかどうかは、テクノロジーのレベルによって決まります。テクノロジーの活用による事業構造の調整とデジタル変革の加速は、金融業界が直面している現実です。同時に、クラウドコンピューティング、ブロックチェーン、5Gなどの技術の急速な発展に伴い、より多くの新興技術が金融業界に適用され、デジタル変革の強力なサポートとなるでしょう。合合情報は、データ価値を継続的に蓄積・統合し、ビジネスニーズを理解し、将来的なリスクに積極的に注意を払い、コンプライアンス革新を実行し、業界の発展に資する長期的なソリューションを模索してきました。金融業界に強力な技術研究開発サポートと価値移転を提供し、金融機関の将来のさらなる発展に確実に貢献します。

[51CTO オリジナル記事、パートナーサイトに転載する場合は、元の著者とソースを 51CTO.com として明記してください]