人工知能に関するよくある誤解

ビッグデータ、自動化、ニューラルネットワークが日常語となっている世界では、人工知能とその背後にあるプロセスに関する誤解が急速に広がっています。もちろん、AI の広範かつ前例のない潜在的な応用は、特に経済的な面で大きな話題を呼ぶ傾向があります。

しかし、AI の本質はし​​ばしば誤解され、理解されず、解放をもたらす技術としての AI の可能性が損なわれています。 AI に関する最も一般的な誤解を解き、この新しいテクノロジーとその潜在的な使用例についてより深く理解しましょう。

1. 「AIが私の仕事を奪う」

AI に関する最も一般的で潜在的に危険な誤解は、AI が人間の仕事を奪うというものであると言えるでしょう。確かに、自動化によって一部の低スキル職の余剰人員が増加していますが、この傾向は近年大きく誇張されてきました。さらに、ほとんどの科学的推定では、AI による自動化によって置き換えられる仕事よりも多くの仕事が創出される可能性が高いことが示唆されています。しかし、それも重要ではありません。職場における AI には、人間が仕事をする必要を完全になくすのではなく、人々や企業が仕事を遂行する方法を改善する力があります。

2. 「AIは人間の脳とまったく同じように機能する」

これは AI に関するよくある誤解ですが、事実として広く受け入れられています。実際、AI は、非常に基本的なアプリケーションを備えた非常に単純な分野です。確かに、AI がチェスのゲームで人間に勝ったり、Siri の機知に富んだ音声応答を通じて人間を模倣したりする証拠はたくさんあります。しかし、これはあくまでもシミュレーションに過ぎません。 AI は周囲の状況を理解したり感じたりすることができず、人間のように環境から真に「学習」することもできません。つまり、本を読んだり、スーツとネクタイを締めたりするなど、人間が行う最も基本的なことを AI ができるようになるまでには、まだ長い道のりがあるということです。

3. 「AIアルゴリズムは中立的かつ客観的なプロセスである」

ニュースでも注目されるようになってきているので、すでにご存知かもしれませんが、AIは中立でも客観的でもありません。人工知能の良し悪しは、それを創り出す人々や企業の良し悪しによって決まります。商用利用の場合でも、AI の品質と信頼性は大きく異なります。非常に一般的なユースケース、つまり AI を使用して金融トレーダーが外国為替市場で意思決定を行うのを支援する外国為替取引ボットを見てみましょう。さまざまな AI ロボットが存在する一方で、Top Forex Brokers などの業界の専門家が、取引ツールとしての Forex ロボットの信頼性について綿密に詳細なレビューを実施しているという事実は、すべての AI が中立的または信頼できるわけではないことを示唆しています。 AI は、テクノロジー自体を過度に信頼する人々に対して、誤ったマーケティングに利用されやすい場合があります。

4. 「AIは素人には理解しにくい」

コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持たない多くの人々は、科学者だけが AI を習得できると誤解し、本能的に AI を理解して使用することを躊躇します。実際には、AI プロセスはシンプルで、わずか 2 行または 3 行のコードで作成できます。 AI は単なるプロセッサに過ぎません。AI にデータを入力すると、必要な結果が得られます。非常に簡単に動作し、基本的な原理を少し時間をかけて学習したい人なら誰でも簡単に習得できます。 AI、特にAIの専門家の間では、AIを巡るゲートキーピングが多すぎるため、AIを最も有効に活用できる人々が疎外されてしまうだけです。

AI については多くの誤解がありますが、それらは非常に有害です。次にこうした誤解を招く発言を聞いたときには、事実を正すことができます。