セキュリティとインテリジェンス: 銀行における IoT の導入と応用

セキュリティとインテリジェンス: 銀行における IoT の導入と応用

人工知能 (AI) 対応ソリューションの機能からスマート デバイスによるモビリティの向上まで、コネクテッド ワールド、つまりモノのインターネット (IoT) の概念は、生産性と最適化されたエクスペリエンスを求める顧客の要求に影響を受けており、銀行などの多くの業界に変革をもたらすテクノロジを生み出しています。

[[330576]]

デジタル変革

接続されたデバイスとプラットフォームは私たちの日常生活に大きな影響を与え、私たちが互いにやり取りしたり、ビジネス(モバイル バンキングなど)を行ったり、コミュニケーションをとったりする方法を変えてきました。簡単に言えば、デジタル変革により、人々や企業は新しい刺激的な方法で関与できるようになります。

銀行はセキュリティや運用上の懸念から、IoT などの特定のテクノロジーの導入に保守的であり、導入が遅れることが多いと言えます。 IoT の初期段階では、銀行は競争が特に激しい市場での地位を高めるために、より充実したオンライン バンキング エクスペリエンスなどのデジタル アプローチの導入に重点を置いています。

たとえば、リテール バンキング環境では、支払いの高速化、顧客の要求への対応の改善、モバイル サービスの応答性の向上が、導入を促進する重要な機能となります。 AI、ビデオ分析、顧客自動化などのテクノロジーをリードします。

デジタルアプローチと早期の IoT 導入に重点を置いたビデオ監視は、IoT データの最大の生成源の 1 つとなり、銀行は詐欺の削減、顧客サービスの向上、トレーニングの改善にビデオを大いに活用しています。

銀行は、さまざまなシステムやセンサーから収集された情報を活用して、エンドツーエンドの統合された信頼性の高いソリューションを運用しています。すべての情報をリアルタイムで効率的に収集、分析、保存し、それに基づいて行動することは、組織目標や運用目標を達成するために不可欠です。これらすべてが、最終的には調査の改善と顧客サービスの向上につながります。

顧客エンゲージメント

モバイル バンキングやオンライン バンキングなどの IoT やスマート テクノロジーの登場は、顧客エンゲージメントを向上させ、顧客が求める日常的なサービスを円滑に実行するために不可欠です。変化するリスク環境と進化する脅威に対応するために、金融機関は現在の計画を立てるだけでなく、将来を見据えて、最も革新的で実績のあるテクノロジーとソリューションを確実に使用する必要があります。

新しいトレンドや戦略が生まれ、定着するにつれて、セキュリティ リーダーは準備を整え、運用を近代化、簡素化、自動化するために、可能な限り多くのデータとインテリジェンスを収集するよう継続的に努める必要があります。

ほとんどの金融機関は、顧客エンゲージメントの満足、セキュリティの強化、詐欺の削減という共通の目標を達成するためにテクノロジーを活用したいと考えています。今後、銀行は IoT の力を通じてこれらの取り組みにどのような大きな影響を与えることができるかを検討する必要があります。

ビッグデータと分析

金融機関が脅威をリアルタイムで予測して特定できるように、市場リーダーは従来のビデオ録画の枠を超え、特定の問題を解決するためのソフトウェア ツールと分析アプリケーションに重点を置いた高度なソリューションを提供しています。

たとえば、顔認識を使用すると、複数の場所を訪れる詐欺師を特定できます。徘徊検出も、成長しているもう一つのユースケースです。誰かが ATM ロビーに指定された時間より長く滞在した場合、システムは状況を適切な関係者に通知できます。警戒を強化し、起こりうる犯罪行為を予防するため。

サイバーセキュリティ

銀行のセキュリティ システムを考えるとき、ハッカーやマルウェアは物理的なセキュリティ デバイスとは別のものと考えられることが多いため、サイバー セキュリティはすぐには思い浮かばないかもしれません。しかし、侵入者がネットワーク、データ、資産にアクセスするために、より洗練された独自の方法を使用するようになったため、この 2 つはすぐに絡み合うようになりました。

IoT を通じて接続される物理的なセキュリティ デバイスが増えるにつれて、安全なデータ転送を確保するには暗号化と脆弱性テストが不可欠になります。他の接続デバイスや IoT 戦略と同様に、金融機関はネットワーク デバイスに定期的な更新とファームウェアをインストールし、適切なパスワード セキュリティを維持する必要があります。

自動化と近代化

銀行が新しいテクノロジーに投資するためには、ファームウェアの更新やカメラの検証などの特定の操作を自動化しながら、セキュリティ チームと調査担当者が関連するタスクと効果的な対応に時間と労力を費やすことができるソリューションが必要です。近代化されたプロセスでは、顧客体験と全体的なロイヤルティを向上させながら、IoT やクラウドなどの注目のトレンドを活用する必要があります。

ビデオをクラウドに移行するには多くの障壁(現在は帯域幅と高コスト)がありますが、他の関係者と情報を迅速かつ効率的に共有することに関しては、クラウドには多くの利点があります。たとえば、銀行でインシデントが発生した場合、現在、ビデオ情報を共有するプロセスは手動で行われており、銀行の支店長または中央投資家がインシデントを CD に書き込む必要があります。しかし、クラウドはこのプロセスを簡素化できます。研究者はユーザー名とパスワードを含む暗号化されたリンクを介してビデオを共有できます。法執行機関はデータに迅速かつ容易にアクセスできるようになり、以前よりも迅速に事件を解決できるようになります。

銀行組織の立場

銀行市場は、顧客の利便性とサービス レベルの向上に注力する支店が増えるにつれて、デジタル デバイスやモバイル デバイスの使用が増えることで進化し続けています。こうした進歩により、詐欺や損失が発生する可能性も高まります。ますます巧妙化する詐欺の手法により、組織はそのような行為を防止および検出するための新しいアプローチを採用する必要があります。銀行のリーダーは、これらの新しいソリューションと IoT でつながる世界が、どのように銀行の成功と競争力を高め、さらなる成長を実現できるかを検討する必要があります。

<<:  デューク大学は、低品質のモザイクを数秒で高解像度の画像に変換するAIアルゴリズムを提案

>>:  データサイエンスの現在と未来

ブログ    
ブログ    
ブログ    

推薦する

...

現在最も興味深い AI は、実は系図会社から生まれたものなのでしょうか?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ファッション業界に人工知能を応用するには、もう少し想像力が必要かもしれない

[[343916]]現在、ファッション業界における人工知能(AI)技術の応用範囲は、依然としてプロセ...

...

MetaMindによるNLP研究の徹底分析:機械学習をスキップさせる方法

自然言語処理は、人工知能研究における中心的な課題の 1 つです。最近、Salesforceによる買収...

...

機械学習の神話を暴く - 機械学習に関する一般的な神話はどこから来たのか?

機械学習について多くの誤解を持っていると、その人のキャリアや評判に悪影響を与える可能性があります。 ...

...

...

アルゴリズムの芸術: MySQL order by のさまざまなソートアルゴリズムの巧みな使用

[[337135]]この記事では、MySQL におけるキーワードの原則を比較的マクロな観点から見てい...

認知グラフは人工知能の次の大きなトレンド

AIの次のチャンスはどこにあるのでしょうか? AIの概念が初めて提唱されたのは1956年なので、60...

...

アイウェア市場は1000億円規模を超えるか? 3Dプリントで「顔のカスタマイズ」を実現

私たちの日常生活には、近視用メガネ、サングラス、サングラス、遠視用メガネ、ゴーグルなど、視力矯正、視...

...