この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。 論文の検索にまだ Google Scholar を使っていますか? 論文を見つけるための素晴らしいツールをお勧めします。URL またはタイトルを入力するだけで、わずか数秒で関連する論文のチャートを取得できます。 彼は単なる参考人だと思いますか?いいえ、それはあなたの質問に関連する論文のナレッジグラフです。 わずか数秒で、最も頻繁に引用されている論文、最新の論文、類似の論文がすべてパッケージ化され、チャート形式で送信されます。 最近、Reddit のネットユーザーが紙の視覚化ツール「Connected Papers」をシェアしたところ、わずか 8 時間で260 件の「いいね!」を獲得しました。 現在、このウェブサイトは無料で公開されています(記事の最後にURLを添付しています)。 試してみる前に、まず使い方を理解しましょう。 使用ガイドライン入力すると、インターフェースは次のようになります。 検索したい論文のDOI 、タイトル、またはURLを入力し、「グラフを作成」をクリックする必要があります。 DOI は Digital Object Unique Identifier の略で、論文のアドレスに相当します。たとえば、HowNet の論文インターフェースでは、論文の DOI は概要とキーワードの下にあります。 「階層的強化学習による自動疾患診断のためのタスク指向対話システム」という論文を例に挙げてみましょう。 この論文は復旦大学とマイクロソフト リサーチが発表したもので、病気の診断のためのタスク指向の強化学習に焦点を当てています。 タイトルを入力してください: または、arXiv URL を入力します。 タイトルを入力すると、一連のオプションが表示されるので、必要なものを選択してください。 しかし、URL を入力すれば、そのような「トラブル」は発生せず、チャートが直接ポップアップ表示されます。 次に、このツールの核となる最も重要なインターフェースについて説明します。 インターフェースの詳細インターフェース全体は、主にタスク インターフェース、用紙リスト、チャート、用紙の詳細の 4 つのセクションで構成されます。 真ん中の部分は、この論文に関連する論文チャートです。 関連する論文はまとめて表示され、つながりが強いほど線が太くなります。 現在、関連付けには「共引用」と「著者カップリング」(つまり、著者の他の論文)の 2 種類があります。 引用回数の多い論文は大きな円で表されます。 代わりに、それらは時系列順に並べられています。最新の論文は色が濃く、その逆も同様です。古い論文は色が薄くなっています。 最も詳細な論文のうち6 本が 2020 年に新たに発表されたことがわかります。あなたが検索した論文も黒で具体的にマークされています。 左側と右側には「用紙リスト」と「用紙詳細」があります。 リスト内の該当する論文をクリックするか、チャート内の「小さな円」にマウスを移動すると、右側に論文の詳細が表示されます。 インターフェース上部のタスクバーには、「Prior works」(以前の作業)と「Derivative works」(派生研究)の 2 つの機能があります。 たとえば、「過去の作品」を選択します。インターフェースの中央に論文のリストが表示されます。これらの論文はグラフ内で最も頻繁に引用されている論文であり、この分野における重要な先駆的研究であると言えます。 タイトル、著者、年、引用で並べ替えることができます。 創業者はアリババの従業員創設者はイスラエル出身のエディ・スモリャンスキーです。 彼は機械学習とコンピュータービジョンの研究を行っています。 彼は、昨年サムスンに買収されたイスラエルのカメラ技術会社、コアフォトニックのアルゴリズムエンジニアだった。 その後、VR/AR技術に特化したスタートアップ企業Visualeadを設立しました。 2017年、アリババは同社を5,000万ドルで買収したが、これは当時アリババグループにとってイスラエルにおける初の買収となった。 Alibabaは、VR/AR技術を強化し、イスラエルのR&Dセンターを構築するために、Visualeadを「Damo Academy」に統合しました。 その後、Visualead のチームリーダーに就任しました。 つまり、私もアリババの従業員なのです。 しかし現在、エディ・スモリャンスキー氏は「世界でビジネスをしやすくする」と同時に、「世界で論文を見つけやすくする」ことも望んでいる。 今すぐ試してみて〜 Webサイト: |
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