映画での演技から運転まで、人工知能の実装の5つの主要な方向性は次のとおりです。

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」（ID: AI_Discovery）から転載したものです。

SiriやAlexaなどの音声駆動型パーソナルアシスタントから自動運転技術まで、AI技術は今日の最大のトレンドであり注目の産業として、実際に私たちの日常生活に入り込んでおり、複数の垂直産業でその存在感を示し続けています。

人工知能の長期的な発展の可能性に直面して、アップル、グーグル、フェイスブック、マイクロソフトなど多くのテクノロジー大手は大きな賭けに出たいと考えている。

調査会社マーケッツ・アンド・マーケッツが発表したレポートによると、人工知能産業は2025年までに1900億ドルに達すると予想されている。人工知能の力を活用して ROI を向上させたいと考える企業が増えています。この記事では、今日の人工知能の 5 つの主要な応用方向について説明します。

チャットボット

人工知能を搭載したチャットボット サービスは、販売と顧客サービスの重要な部分になっています。チャットボットは、ブランドが顧客にサービスを提供して全体的なエクスペリエンスを向上させるのに役立ち、企業が世界とコミュニケーションをとるための新しい方法を提供します。

チャットボットの初期バージョンでは、入力数が制限されており、特定のパラメータ以外のクエリを処理できませんでした。これにより、顧客のコミュニケーション体験は大幅に低下し、顧客は非常に失望します。しかし今日では、人工知能とその技術のサブセットにより、チャットボットの全体的な機能と知能レベルが変革しました。

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AI 駆動型の機械学習アルゴリズムと自然言語処理により、AI が人間の会話を学習して模倣することが可能になります。このような高度な処理が組み込まれているため、チャットボットは、電子商取引バンキングから調査、販売、ブランディングに至るまで、さまざまなアプリケーションで非常に役立ちます。

チャットボットは、時間のかかる反復的な手作業を処理できるため、効率が向上し、人件費が削減され、人的エラーがなくなり、質の高いサービスが保証されます。

緊急医療処置

人工知能は、薬物送達や診断から消費者の健康など多岐にわたる用途で、ヘルスケアに変革的な影響を与えると期待されています。現在、仮想パーソナルヘルスアシスタント、ウェアラブルヘルスデバイステクノロジー、遠隔医療アプリケーションなど、多くの AI アプリケーションが使用されています。ディープラーニング、機械学習、自然言語処理の力を活用することで、ヘルスケア業界は病気の予防、診断、治療を効果的に行うことができます。

デンマークのスタートアップ企業が、救急医療のディスパッチャーが応急処置の判断を下すのを支援する人工知能搭載システム「Corti」を立ち上げた。認知技術を使用して、院外の心停止を迅速かつ正確に検出します。コペンハーゲン緊急医療サービスと他のヨーロッパの主要都市 4 都市ではすでに Corti を採用しています。

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AI は病理データなどの大量の複雑な情報を最短時間で処理できるため、その後の診断プロセスや治療をスピードアップするのに役立ちます。 AI テクノロジーがより洗練され、より正確になればなるほど、根本的なパターンを識別するのに役立ちます。これは患者の治療計画を決定する上で重要なポイントとなる可能性があります。

韓国の医療AIスタートアップ企業Lunitは、マンモグラフィー用の製品「INSIGHT」を発売した。同社はまた、肺や乳房の癌組織を検出するためのAIベースのソフトウェア製品も開発している。

高度な AI テクノロジーは、臨床データ、放射線データ、ゲノムデータを組み合わせて病気を正確に診断し、患者の病状の経過を予測することで、放射線学、皮膚科学、病理学の分野を進歩させることができます。

ハンドルを握って

自動車における AI は常に最も議論の多いトピックの 1 つです。ほぼすべての自動車メーカーが、AIとその技術のサブセットの可能性を活用して、革新的な無人運転技術モデルの開発に取り組んでいます。テスラは、人工知能と自動化技術を活用した自動運転車を発売した最初のブランドの1つです。

アウディ、キャデラック、ボルボもすぐにこれに追随し、半自動運転技術を自社の生産モデルに取り入れました。自動運転車は燃料を節約し、コストを削減し、排出量を減らし、環境への悪影響を軽減することができます。世界中の交通事故の主な原因であるヒューマンエラーは、自動運転技術の介入により排除され、運転の安全性が向上しました。

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新しいエンターテインメント体験

映画にも人工知能が浸透し始めており、多くのAIキャラクターが登場しています。これらのキャラクターは、大きいものから小さいもの、擬人化ロボットから普通のロボット、悪者から善者まで多岐にわたります。

長年にわたり、このテクノロジーはメディアおよびエンターテインメント業界に浸透してきました。ビデオゲームでも映画でも、AI テクノロジーは効率性の向上と成長の促進に重要な役割を果たしてきました。人工知能、ディープラーニング、機械学習、コグニティブコンピューティングの使用によって可能になる貴重な洞察とソリューションは、メディアとそのすべてのサブ垂直分野に適用されています。

メディアおよびエンターテインメント業界における AI アプリケーションの主な使用例には、マーケティングと広告、パーソナライズされたユーザー エクスペリエンス、検索最適化などがあります。 Netflix の番組のおすすめ機能は、その好例です。このサブスクリプションベースのストリーミング サービスは、ビデオの推奨事項を提供するための非常に正確な予測テクノロジーを活用しています。

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没入型の視覚体験も人工知能のもう一つの主要な応用方向であり、VR と AR が大流行しています。ゲーム、ライブイベント、リアリティ番組、その他のエンターテイメント VR コンテンツ向けの人工知能の開発は、大きな人気と注目を集めています。

地球を救おう

AIは、気候変動、汚染、水不足、種の絶滅などの複雑な環境問題を解決し、より良い世界を創造することもできます。また、伝統的な分野やシステムを変革し、生物多様性を保護することもできます。

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2018 年の Intel レポートによると、調査対象となったこの分野の専門家 200 人のうち 74% が、AI が環境問題の解決に役立つ可能性があることに同意しました。

機械学習とディープラーニング技術の力を活用することで、現在の傾向と将来の傾向を研究することができ、この予測機能は持続可能な環境の構築に役立ちます。たとえば、南カリフォルニア大学の研究チームは、AI を使用して野生生物保護プログラムを最適化しています。

AI は、大量の非構造化データを収集して処理し、そこからパターンを生成する能力を備えており、多くの環境問題の解決に有益であることが証明されています。人工知能を搭載した自動運転ゴミ収集車もその一例です。この自動運転トラックは、海洋における大量のプラスチック汚染を排除し、海洋生物を保護することを目的としている。

実際、上記の 5 つの方向は、AI の応用の氷山の一角にすぎません。実践が継続的に深まり、人間の想像力が継続的に向上するにつれて、人工知能は私たちにさらに驚くべき答えを与えてくれるでしょう。