新型コロナウイルスは「ターミネーター」か?人工知能で疫病と闘う

新型コロナウイルスは「ターミネーター」か?人工知能で疫病と闘う

この記事は公開アカウント「Reading Core Technique」(ID: AI_Discovery)から転載したものです。

新型コロナウイルスは世界中で猛威を振るい、各国の人々の生命と安全を脅かすとともに、世界経済に多大な圧力をもたらしています。同時に、研究者たちは治療法を見つけるために絶えず研究と研究を続けています。人工知能技術は今や科学者たちの頼もしい右腕となり、今回の流行のさなか、その実現に向けた新たな方向性が次々と現れている。

この流行は人工知能の発展の「アクセル」を押したとも言える。

[[324406]]

人工知能がCOVID-19の検出に役立つ

新型コロナウイルスは短期間で世界中に猛威を振るっています。ウイルスの拡散を抑え、命の損失を減らすことが最優先です。ドイツのウェブサイトStatistaのデータによると、2020年4月1日現在、新型コロナウイルス感染症の流行は約203の国や地域で発生している。病院と医療スタッフは、この致命的な病気の蔓延を阻止するためにあらゆる手段を講じています。危機の時代に、人工知能は大きな可能性を示し、伝染病と戦う強力な武器となった。

伝染病の特定と予測

追跡速度が十分に速い限り、ウイルスは私たちの制御を逃れることはできません。はい、その通りです。AI アルゴリズムはウイルスを追跡することもできます。高度な AI テクノロジーにより、伝染病が発生する前に検出して予測することができます。カナダのスタートアップBlueDotの人工知能技術は病気のリスクを追跡できる。

イスラエルの医療技術企業ナノックスは、感染者を検出・特定するために人工知能ソフトウェアも使用するデジタルX線システムを開発した。研究者らは、コロナウイルス検査における人工知能の主な用途の一つとして、感染症の拡大を予測するためのニューラルネットワークを訓練した。

ドローンによる医療物資の配達

[[324407]]

画像ソース: unsplash

病気の流行などの危機的な状況では、医療物資の配送は困難な作業となり、ドローンによる医療物資の配送という最も安全な方法が広く利用されています。

日本のテラドローン社は、新昌県疾病予防管理センターと人民病院の間で医療サンプルや検疫物資を輸送するためにドローンを使用していると報じられている。

テクノロジー大手のグーグルも、緊急時に医療支援を提供するためにAI搭載ドローンを使用することを検討している。ドローンを使って医療物資を配送すると、輸送速度が向上するだけでなく、医療従事者の作業負荷も軽減されます。 「人工知能をいかに活用してCOVID-19を予防・制御するか」という問いに、ドローンが明確な答えを与えたことは疑いの余地がない。

ウイルスの診断

人工知能は医療スタッフが病気を検出し特定するのにも役立ちます。 AI 駆動型診断システムは、ウイルスを検出できるだけでなく、検出時間を短縮することもできます。これが、我が国の電子商取引大手 Alibaba の事例です。 アリババのシステムは、AI の応用により、わずか数秒で最大 96% の精度で診断を完了できます。

人工知能は、医療業界に加えて、観光、電子商取引、金融、販売などの他の垂直産業にも新たな機会を提供します。 2030年までに、人工知能は世界経済に15.7兆ドルの貢献をすると推定されています。 AI 開発チームを構築して AI テクノロジーを統合し、ビジネス収益を増やすこともできます。

消毒と食品配達のためのロボット

新型コロナウイルスは急速に広がり、ウイルス保有者と一度接触しただけでも感染する可能性があります。 2020年、「非接触」という言葉が新たなホットワードとなる中、配達ロボットが活躍し始めている。感染エリアの清掃や消毒、患者への食事や医薬品の配達など、ロボットの応用の余地はまだ大きい。

[[324408]]

画像出典: wired

ブルー・オーシャン・ロボティクス(UVD)が開発した移動ロボットは、紫外線を利用して細菌やウイルスを自動的に殺し、病院や製薬現場の消毒に使用できる。中国のロボット企業Pudu Technologiesは、医療スタッフを支援するために全国40以上の病院にロボットを設置している。

感染者を特定する

中国はウイルスの拡散を抑制する取り組みの一環として、顔認識や体温検知ソフトウェアを使用して感染者を検出するAI技術を活用した検出システムを開発した。さらに、人工知能「スマートヘルメット」は発熱者を識別することもできる。この興味深い「ブラックテクノロジー」は幅広い注目を集めている。

[[324409]]

画像出典: worldjourna

中国は、個人のCOVID-19感染リスクを検出し評価するために、「健康コード」と呼ばれる監視システムも開発しました。このシステムはビッグデータを活用して、各人の渡航履歴や流行地域での滞在期間、ウイルス保有者との接触の有無などを分析する。黄色、緑、赤のコード、スキャンするだけでわかります。流行中は、健康コードはIDカードと同じくらい重要です。

医療スタッフは、人工知能や赤外線センサーなどのシステムを使用して公共の場での人間の体温を検出し、ウイルスに感染した人々を特定するのに役立てています。

ワクチン開発への協力

大企業は、流行の拡大を抑制するために、ワクチン開発を含め、新型コロナウイルスと戦うために人工知能を活用している。人工知能技術は、関連情報をより速く、より正確に抽出するのに役立ちます。企業は、標準的なコンピューターよりも高速に処理できる計算やモデリングに AI システムを使用することもできます。

[[324410]]

画像ソース: unsplash

COVID-19パンデミックは人工知能技術の訓練の場となった。世界的なパンデミックとの戦いに人工知能が利用されるのは今回が初めてではないが、確かに画期的な出来事だ。今後、AI技術は感染症に対応するための世界的な「新たなインフラ」の重要な一部となることは間違いないだろう。

<<:  脳に WiFi を入れると麻痺が治る?麻痺したサルが6日で普通に歩けるようになる

>>:  脳コンピューターインターフェース技術における大きな進歩!麻痺した男性が初めて運動と触覚を取り戻す

ブログ    
ブログ    

推薦する

フォーブス誌の2020年のAIに関するトップ10予測: 人工知能はますます「疎外」されつつある!

人工知能 (AI) は間違いなく 2010 年代のテクノロジーのテーマであり、新しい 10 年が始ま...

2023年に出現するサイバー脅威、AI、量子コンピューティング、データ汚染まで

ハッカーや詐欺師が新しいテクノロジーを入手したり、古い脆弱性を悪用する新しい方法を考え出したりするに...

周洪義:人工知能には多くのセキュリティ上の弱点がある

3月5日、中国人民政治協商会議全国委員会委員で、360グループ会長兼CEOの周鴻毅氏は、今年の「両会...

研究AI面接に合格するには? RedditユーザーがGoogleの面接体験を語る

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

顔認識の過去と現在

顔認識技術はもともとSFの世界のコンセプトでした。しかし、過去 10 年間で、顔認識技術は現実のもの...

100キーワード学習法による人工知能(AI)の学習

100キーワード学習法は、キーワード(つまり、キーポイント)を中心に学習するという、効率的な学習法で...

2019 年に人工知能がハイパフォーマンス コンピューティングに及ぼす 10 の影響

[[262566]]今日では、人工知能を使用するワークロードが普及しつつあり、その一部は世界最速のコ...

「AI」の限界:人工知能は未来を変えるが、まだ解決されていない問題がある

[[348196]]画像ソース: unsplash人工知能はこの時代の合言葉であり、技術専門家、学...

...

校内暴力を予防し解決するために、AIは子どもたちのために何ができるでしょうか?

[[228688]]あなたはキャンパスライフに満足していますか?多くの人が「はい」と答えると思いま...

GPT-4V の医師免許試験の点数は、ほとんどの医学生よりも高いです。AI がクリニックに参加するまでにはどれくらい時間がかかりますか?

医用画像診断における人工知能(AI)の応用は大きな進歩を遂げました。しかし、厳密なテストがなければ、...

1日当たりの予算が508万だと、OpenAIは2024年までしか存続できないのでしょうか?

執筆者:Qianshan最近、海外メディアAnalytics India Magazineによると、...

MIT、ビデオ遅延防止に新たなAI技術を採用

動画の途切れや解像度の低さは視聴者の視聴体験を著しく低下させ、広告主の利益にも悪影響を及ぼします。現...

MITの中国人博士課程学生がChatGPTをJupyterに移行し、自然言語プログラミングをワンストップソリューションに

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ルカン、アンドリュー・ン、その他370人以上が共同書簡に署名:AIの厳格な管理は危険、オープン化がその解毒剤

近年、AIをどのように監督するかについての議論はますます白熱しており、有力者の意見も大きく異なってい...