人工知能がブルーカラーの仕事に取って代わると、どのような影響があるでしょうか?

AI と ML をより多くのタスクに統合すると、短期的には多くのメリットが得られますが、長期的にはマイナスの結果が生じる可能性があります。

今日、世界は歴史的な変化の瀬戸際に立っています。技術の進歩は、製造、輸送から医療、教育、通信に至るまで、ほぼすべての人間の活動に包括的な影響を及ぼすでしょう。新興技術とその応用は、現在の政治システム、社会、労働市場に大きな影響を与えるでしょう。人工知能とロボットの出現は前例のない課題をもたらすでしょうが、同時に莫大な経済的、社会的利益を生み出す機会ももたらします。

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経済学者は一般的に、人工知能とロボット工学の進歩により、肉体労働やその他のブルーカラーの仕事が経済システムからほぼ消滅すると考えています。この変革が実際にどのような影響を与えるかについては、専門家の間でも意見が分かれています。社会生活にこれから起こる大きな変化をより深く理解するためには、現在の変革のプラス面とマイナス面の両方の影響を調査する必要があります。

最も重要なのは、ブルーカラーの仕事がなくなるにつれて、AIアルゴリズムと自動化された製造がタスクの実行において人間よりもはるかに優れているため、米国の生産性レベルは想像を絶するレベルまで上昇するだろうということです。

生産効率が向上すると、商品やサービスのコストが削減され、消費者の可処分所得が増加し、より多くの製品を購入できるようになります。これにより、間接的に消費と需要の成長が促進され、最終的には新たな雇用と経済成長が生まれます。

1. 人工知能は増加傾向にある

PwCの分析によると、2030年までにAIプロジェクトの利益は約15.7兆ドルに達し、AIは米国のGDPの14％を占めることになる。 Accenture ResearchとFrontier Economicsの調査によると、2035年までにAIによって米国の労働生産性が35%向上し、成長率は2.6%から4.6%に上昇すると予想されています。

短期的には、ロボットは発展途上国の労働者と同様に効率的に働くことができ、労働者よりも高い賃金や福利厚生を要求する可能性が低いため、製造業は安価な労働力の国から米国に戻り始めるだろう。これにより輸出が促進され、国内投資とイノベーションが促進され、最終的には米国が製造業の中心地となるでしょう。最終的には、これにより米国の貿易赤字が削減され、財政赤字が解消されるでしょう。

長期的には雇用が大幅に減少するが、短期的には削減されたブルーカラーの雇用に代わる新たな雇用が創出される。世界経済フォーラムの調査によると、2022年までに人工知能によって約1億3,300万の雇用が創出され、約7,500万の雇用が削減され、純増は5,800万になると予測されています。

2. 雇用の減少が雇用の増加を上回る

ブルーカラー労働者の雇用喪失は、データサイエンティスト、ソフトウェアおよびデータアナリスト、人工知能の専門家など、より複雑で生産性の高い職業の成長によって相殺されることが判明しました。人類は退屈な仕事から解放され、より創造的でやりがいのある活動に集中できるようになります。

AI を応用することで、気候変動などこれまで解決できなかった問題を解決したり、経済生産性を高めて経済成長をさらに促進するために役立つ物理学、生物学、化学の重要な発見をしたりすることが可能になります。

人間の特定の仕事を人工知能に置き換えることで予測能力が向上し、天気予報や自然災害予測などの分野で企業や社会に多大な利益をもたらすでしょう。

しかし、極めて複雑なこの世界のあらゆるものと同様に、経済システムから肉体労働を排除することは、経済にプラスの影響を与えるだけでなく、マイナスの影響も及ぼし、米国の労働市場、経済、社会、さらには伝統的な資本主義を揺るがす可能性があります。

研究では、雇用数は純増すると予想されているが、細かい点にこそ疑問が残ることが多い。

産業革命によって導入された技術は技術的支援を通じて雇用全体を増加させましたが、より最近導入された情報通信技術 (ICT) によって、今後数十年間でプログラマーやデータ サイエンティストなどの高度な専門知識を必要とする仕事がさらに増え、非熟練労働者の必要性がなくなるでしょう。

米国の生産性は情報通信技術の進歩により着実に上昇しているが、賃金はほとんど変動していない。データによれば、1973年から2017年にかけて、生産性の伸びは賃金の6.2倍の速さでした。

3. 労働市場の不安定化

これは労働市場の柔軟性が低下したことを意味します。第一次産業革命と第二次産業革命の間、労働市場は社会経済の変動に素早く適応し、雇用の総数は減少しませんでした。現在、ICTやAIに求められるスキルの高さから、元レジ係やタクシー運転手をデータサイエンティストやプログラマーに転向させることは難しく、アルゴリズムに置き換えられたブルーカラー労働者が短期間で新しい仕事を見つける可能性は低い。

短期的には失われた仕事は新しい仕事に置き換えられますが、長期的には（20〜30年）、テクノロジーによってほとんどの仕事が技術的に自動化できるようになります。

有名な人工知能の専門家である李開復氏は、著書『AI超大国：中国、シリコンバレー、そして新世界秩序』の中で、15年以内にAIが仕事の40％～50％を置き換える可能性があると主張した。

4. 積極的な対策が必要

米国政府が積極的な対策を取らなければ、失業者はより大きな経済的圧力に直面し、暴力的な反社会的抗議活動を組織する可能性がある。ほとんどの人にとって、仕事を失うことは自分のアイデンティティと目的を失うことを意味します。失業者は自殺やうつ病の発生率が高くなる傾向があります。 「失業者」層は社会不安や社会不安の潜在的要因となり、アメリカの経済、政治、社会システムの基盤を危険にさらすことになるだろう。

各国における人工知能やロボットの開発の課題がどれほど大きいとしても、世界的な経済格差は世界の経済、社会、政治の安定にとって最大の脅威となるでしょう。過去には、中国や韓国などの国は安価な労働力のおかげで急速な経済成長を遂げ、最終的には技術大国になることができました。

しかし今日、製造業の革命によりその優位性が失われ、他の発展途上国は成長を加速させる機会を奪われ、一方で大量の失業者を抱えて不安定な状況に陥っている。

米国にとって、これは、1990年にイラクがクウェートに侵攻した時のように、秩序を強制し、法律違反を処罰しようとする、より積極的な外交政策を意味することになる。軍事費の増加は経済に大きな負担をかけることになるだろう。

発展途上国の若者は、米国、ドイツ、カナダ、英国などの先進国に移住するでしょう。先進国ではすでに国家主義的、反移民的な感情が形成され、EUの移民危機やトランプ大統領のメキシコ国境に壁を建設したいという願望にまで至っている。不平等な世界経済発展は、何百万人もの人々の移住を招き、米国とヨーロッパに不安定さを生み出すことになるでしょう。

まとめると、人工知能の進歩とそれに伴う失業率の低下により、米国経済は5～7年以内に労働市場構造の変化に適応できるようになり、包括的な雇用問題は発生しなくなるだろう。また、生産性と経済成長率も大幅に向上します。さらに、人工知能やロボット技術がさらに発展するにつれ、市場の力だけでは新たな技術革命の影響を緩和することは難しくなるため、米国政府は社会不安を防ぐための改革を実施する必要がある。

自由市場が労働者階級の増大する要求に応えられなかった後に社会主義が出現したのと同じように、不満を抱いた「失業者」階級は、米国の勢力バランスを完全に再定義する新しいイデオロギーを持つ新しい運動を形成する可能性が高い。

結局のところ、アメリカの現在の経済、政治、社会システムは蒸気機関と電気の時代に形成されたものであり、人工知能とロボットの時代である現在、システムが存続し、ますます困難になる課題を克服するためには、21 世紀の現実に適応する必要がある。