AIは人間社会のさまざまなビジネスモデルをどのように変えるのでしょうか？

過去20年間、一部の懐疑論者は、人工知能（AI）の発展が企業構造を混乱させ、大量の失業と富の格差の拡大につながるのではないかと懸念してきた。これまでのところ、それらの懸念は現実になっていません。しかし、AI がさまざまな方法でビジネスの世界に変化をもたらしていないというわけではありません。AI は課題と同じくらい多くの新しい機会をもたらしています。

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ロボットはまだ人間に取って代わってはいませんが、職場でも家庭でも AI を活用できるという重要な兆候はすでにあります。医療や金融の分野で人気があり、現在ではこれらのデータ量の多い業界のバックエンド業務を支配しています。消費者は、SiriやAlexaなどの音声アシスタントを通じて、自宅でAIを見つけることもできます。 Amazon にログインすると、ボタンをクリックするだけで、同社の AI が購入する商品を推奨します。

次の10年はAIの10年となるでしょう。どのような変化が見られると予想されますか? 答えは、基本的なプロセスの変更と削減です。

人工知能は情報技術の世界を変えている

IT と AI は共存しなければならない 2 つの概念ではありません。まだ進歩の余地があることを考えると、AI は依然としてエンジニアリングと開発の領域に大きく依存しています。しかし、それは予期せぬ形で IT の世界に侵入しています。

ほとんどの場合、AI は IT にチャンスをもたらします。この分野での大変な仕事は、コード、プログラム、アーキテクチャの脆弱性や問題を見つけることです。大変で時間がかかりますが、これらのエラーを見つけることは IT 担当者の職務要件の中核をなすものです。十分な時間が経たずにシステムが機能しなくなると、脅威に対して極めて脆弱になります。

人間は勤務時間中に身体的行動においてますます多くの課題に直面し、より多くのデータを作成するため、人工知能はそのギャップを埋めることでこれを変える可能性を秘めています。 AI はこれらのタスクに費やす時間を短縮できるだけでなく、進化する脅威に対応するためにも使用できます。従来の IT インフラストラクチャでは、サイバーセキュリティの脅威の劇的な変化に対応できません。 AI システムは人間よりも速い速度を維持できるだけでなく、どの弱点が悪用されたかを特定するためにも使用できます。

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人工知能がPhotoshopとグラフィックデザインを変える

現状では AI はセキュリティや研究と一括りにされることが多いですが、予想外の商業的用途が生まれることは間違いありません。現在最も興味深い用途の 1 つは、クリエイティブな分野での活用です。

クリエイティブな人は、Adobe Photoshop や Lightroom などのソフトウェア スイートを使用して、写真を慎重にレタッチしたり編集したりするのに多くの時間を費やします。これは大きな時代です。写真家を雇うときは、撮影料金だけでなく、写真を完璧に仕上げるのにかかる時間に対しても料金を支払うことになります。しかし、Instagram のようなアプリの登場により、編集はよりシンプルかつ使いやすくなり、「十分に良い」写真を投稿できるようになり、一般消費者の編集に対する考え方が劇的に変化しました。

MIT と Google が実施した調査により、カメラは近い将来、現在の Photoshop を使用せずに画像を修正できるようになることが判明しました。実際、AI を使用すると、シャッターボタンから指を離す前にカメラがさまざまな自動補正を提供できます。 Adobe にはすでに、これを実現しようとする AI 搭載アプリがあります (ただし、プレビュー モードであり、MIT の研究ほど迅速には動作しません)。 AI の自己修正機能は、専門家が考え出すものと同じくらい優れているでしょうか? おそらくそうでしょう。 Adobe はすでに何億枚もの写真とそのプロセスを支えるツールやデータのリポジトリを保有しており、大量のデータは強力な AI の基盤となります。

人工知能が車両管理を変革

フリート管理には、AI 写真編集ツールのような「クール」な雰囲気も、サイバーセキュリティのような注目を集める存在感もありません。しかし、車両管理の改善は、トラックやバンと道路を共有する必要のあるほぼすべての人に影響を与えます。さらに、業界は新しいテクノロジーに素早く対応しており、すでに GPS デバイス、ソフトウェア、アプリを使用して、ドライバーの進捗状況だけでなく行動も追跡しています。

人工知能が自動運転車の域を超えていることはすでに知られています。 AI は、車両管理プログラムを次のレベルに引き上げる可能性もあります。 機械学習とインテリジェンスの原理により、既存のテクノロジーによって生成された膨大な量のデータを活用して活用することができます。専門家は、AIはスピード違反、携帯電話の使用、緊急ブレーキを追跡することで、結果や事故をより正確に予測できると考えている。その後、危険な行動を指摘する介入を提供したり、ドライバーの記録を追跡してリアルタイムかつ累積的に確認したりすることもできます。

潜在的な用途としては、次のようなものが考えられます。

• 出席分析のためのデータを収集する
• 道路・交通状況分析
• 環境ハザード
• リアルタイム天気

これにより、すべてのドライバーにとって道路がより安全になり、配送プロセスがより安価で効率的になる可能性があります。

明らかに、AI はすでにビジネスを変革していますが、このテクノロジーはまだ初期段階にあります。幸いなことに、10〜15年前ほどの壊滅的な影響はないようです。 AI が役に立ち、人間に代わって大変な仕事をこなしてくれるようになると、私たちの安全が増すだけでなく、他の価値ある仕事に集中できるようになる可能性が高くなります。