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11月5日、Wave Summit+2019 Deep Learning Developer Summitにおいて、PaddlePaddleは最新の21の進歩をリリースし、大幅にアップグレードし、ディープラーニング開発者コミュニティで大きな反響を呼びました。 出席できなかった多くの開発者は残念に思い、PaddlePaddle ローンチ カンファレンスの背後にある技術的な詳細をもっと知りたいと考えていました。 そこで、コアフレームワーク、基本モデルライブラリ、エンドツーエンド開発キット、ツールコンポーネント、サービスプラットフォームの5つのレベルから、PaddlePaddleのコアテクノロジーと最新の開発状況を詳細に解説する一連の記事を特別に企画しました。どうぞお楽しみに。 今日は、PaddlePaddle のサービス プラットフォームの解釈に関する一連の記事をお届けします。 PaddlePaddle サービス プラットフォームには、EasyDL カスタマイズ トレーニングおよびサービス プラットフォーム、AI Studio 開発トレーニング プラットフォーム、EasyEdge エンド コンピューティング モデル生成プラットフォームの 3 つのプラットフォームが含まれます。PaddlePaddle アルゴリズム モデルとツール コンポーネントを統合し、PaddlePaddle Master モードをサポートし、ディープラーニング開発者に完全な学習および交流コミュニティを提供します。企業に AI 開発の全プロセス サポート プラットフォームを提供し、組み込みアプリケーション開発者に効率的なエンド コンピューティング統合ツールを提供して、AI 産業アプリケーションの実装を加速します。 ①EasyDLカスタマイズトレーニングおよびサービスプラットフォーム記者会見では、AI初心者やプロのエンジニア向けのAIモデルトレーニングおよびサービスプラットフォームである新しいEasyDL Professional Editionが発表されました。 現在、ビジョンと自然言語処理という2つの主要な技術方向をサポートし、PaddlePaddle Masterモードをサポートし、Baiduの膨大なデータでトレーニングされた事前トレーニング済みモデルを内蔵しています。スクリプトでパラメータを柔軟に調整でき、最適なモデル効果を得るために必要なデータ量はわずかです。 ビジョンの方向:画像分類とオブジェクト検出の 2 種類のモデル トレーニングをサポートし、主流のアルゴリズム ネットワークをプリセットします。 自然言語処理:テキスト分類と短いテキストのマッチングという 2 種類のモデル トレーニングをサポートし、Baidu の数百億のデータでトレーニングされた事前トレーニング済みモデル ERNIE が組み込まれています。 ERNIE は、Baidu が独自に開発した継続学習セマンティック理解フレームワークであり、大量のデータから継続的に知識を学習できます。 このフレームワークに基づく ERNIE2.0 事前トレーニング済みモデルは、10 億を超える知識を学習し、中国語と英語の両方で優れた結果を達成しており、さまざまな NLP アプリケーション シナリオに適しています。 具体的なタスクタイプとプリセットネットワークは次のとおりです。 ②AI Studio開発研修プラットフォーム AI Studio が新たにリリースしたコースセクションでは、開発者向けに入念に準備された一連のディープラーニング コースが提供され、入門から上級まで、CV、NLP、推奨テクノロジーなどの複数の技術的方向性を網羅するディープラーニング コースが提供されます。また、無料のコンピューティング パワー サポート プランが提供され、開発者の成長を支援する完全な学習パスが提供されます。 体系的な講座内容：ゼロベースの入門から企業実践まで、初心者、転職を希望するプログラマー、経験豊富なパラメータ調整の専門家、AIスタートアップの経営者など、どんな方でも自分に合った内容が見つかります！ 実践的な練習に重点を置く：人工知能は実践的な科目であることを考慮して、すべての人に便利な練習環境を提供するために、AI StudioチュートリアルWebサイトの各コースには、ビデオ、ドキュメント、コード、無料のGPUコンピューティングパワーが用意されています。AI Studioオンライン環境を使用して、直接練習をすばやく完了できます。 有名講師による講義：当サイトの講師コースには、百度のディープラーニング認定エバンジェリスト、百度のアーキテクト、百度のシニアR＆Dエンジニア、大学の専門講師などが含まれます。彼らは国内外の有名大学を卒業し、豊富なエンジニアリング経験を持っています。
同時に、AI Studio は新たに PaddlePaddle1.6 を統合し、新しい動的グラフ モードをサポートし、プログラミングをより簡単にしました。複数の新しい言語機能を含み、より効率的な Python 3.7.4 をサポートしています。ノートブック環境では、毎日 12 時間の無料 V100 コンピューティング パワーが提供され、複雑なモデルの長期トレーニングを実現できます。
PaddlePaddleサービスプラットフォームの新たな完全な説明 ①EasyDLカスタマイズトレーニングおよびサービスプラットフォーム EasyDL は、PaddlePaddle をベースにしたカスタマイズされた AI トレーニングおよびサービス プラットフォームです。カスタマイズされた AI ニーズを持つさまざまな業界の企業や開発者を対象としており、データ管理と注釈付け、モデル トレーニング、サービスの展開まで、ワンストップの AI 開発フルプロセス サポートを提供します。 オリジナルの画像、テキスト、音声、ビデオ データは、EasyDL によって処理、学習、展開され、パブリック クラウド API、デバイス側 SDK、ローカライズされた展開、統合されたハードウェアおよびソフトウェア製品として公開されます。 EasyDL 製品は、対象顧客とアプリケーション シナリオの観点から、Classic Edition、Professional Edition、Retail Edition の 3 つのコア製品に分かれています。 EasyDL のクラシック バージョンは、アルゴリズムの基礎知識がまったくない、または高効率の AI 開発を求めるエンタープライズ ユーザーを対象としています。現在、画像分類、オブジェクト検出、画像セグメンテーション、テキスト分類、ビデオ分類、サウンド分類の 6 種類のモデルのカスタマイズをサポートしています。 EasyDL のクラシック バージョンは、すぐに使用でき、精度が高く、高速です。自動化されたモデル選択と視覚的なインタラクティブ インターフェイスにより、基盤となるプラットフォームの強力なプリセット モデルと AutoDL 機能に基づいて、アルゴリズムの知識がないユーザーでもすぐに使い始めて、高精度のモデル効果を得ることができます。 EasyDL Professional Editionは、AI初心者やAI専門エンジニア向けに立ち上げられたAIモデルトレーニングおよびサービスプラットフォームです。現在、ビジョンと自然言語処理という2つの主要な技術方向をサポートしています。Baiduの膨大なデータでトレーニングされた事前トレーニング済みモデルが組み込まれており、PaddlePaddle Masterモードをサポートし、スクリプトを通じてパラメータを柔軟に調整できます。最適なモデル効果を得るには、少量のデータのみが必要です。クラシックバージョンと比較して、プロフェッショナルバージョンはより柔軟なアルゴリズム開発が可能で、NLP分野で初めて、Baiduの事前トレーニング済みモデルERNIEが業界に公開され、開発者が選択できる3つのバージョンが提供されます。 EasyDL の小売バージョンは、小売シナリオの ISV、小売業界のサービス プロバイダーなどの企業ユーザー向けに、製品認識シナリオ向けの AI サービス取得ソリューションを提供するために特別に設計されています。棚の検査、セルフ サービス チェックアウト カウンター、無人小売キャビネットなどの製品検出シナリオ向けに、カスタマイズされた製品検出トレーニング プラットフォームと標準の製品検出 API の 2 種類のサービスをサポートしています。
EasyDL には豊富な事前トレーニング済みモデルが付属しており、PaddlePaddle が提供する自動ディープラーニング (AutoDL) や転移学習 (Transfer Learning) などのテクノロジーに基づいていることは特筆に値します。同様のプラットフォームと比較すると、トレーニング速度が速く、データ サンプル要件が少なく、モデル効果が優れています。 同時に、EasyDL は、特にデータのラベリングとサービスの展開において、AI モデル開発に関する包括的なサポート機能サービスを提供します。 EasyDL は業界で初めてインテリジェント ラベリングを導入しました。これにより、データの 30% をラベリングするだけで同じ高品質のモデル効果が得られ、データ ラベリングのコストが大幅に削減され、AI モデル開発の効率が向上します。 サービス展開の面では、EasyDL はクラウド サービス、プライベート展開、エンド SDK、ハードウェアとソフトウェアの統合という 4 つのサービス形式をサポートし、業界で最も包括的なエンドエッジ クラウド フルスタック ソリューションを提供します。 報告によると、EasyDLは端末SDK上で、Paddle Liteをベースにした10種類以上の主流チップ向けの高速コンピューティングソリューションをサポートし、EdgeBoardシリーズのエッジコンピューティングデバイスへの直接展開もサポートし、AIモデルの適用効率を大幅に向上させます。 EasyDL カスタマイズトレーニングおよびサービス プラットフォームは発売以来、さまざまな業界のアプリケーション シナリオに徐々に適用されてきました。 EasyDL の包括的なサービス ツールと使いやすく敷居の低い機能は、AI に関心を持つ無数の個人開発者や企業ユーザーを魅了してきました。 従来の産業、製造業、セキュリティ監視、あるいは新興のインターネット、新規小売業、スマート ハードウェア製造業、さらには極めて高い精度が求められる医療、地質調査、野生生物識別のシナリオなど、EasyDL のカスタマイズされた AI モデルを活用する事例が見つかります。 例えば、杭州気象局はEasyDLを利用してインテリジェントな「雲監視」気象観測システムを構築しました。このシステムは雲量、雲形、霜露などの画像を通じて気象状況をインテリジェントに識別し、観測者の気象観測効率を大幅に向上させます。モデル認識の平均精度は85％以上に達しています。 中国科学院動物研究所が設立したバイオレコード科学プラットフォームは、野鳥の写真12万枚をスクリーニングし、EasyDLを使用して700種以上の中国の鳥類を正確に識別できるAIモデルをトレーニングし、生物学愛好家や野生生物保護協会の科学者がフィールドでの科学調査をより迅速かつ正確に完了できるように支援しました。 北京新橋は、道路や橋梁の欠陥（崩壊、ひび割れなど）の過去の画像を組み合わせ、EasyDL の画像分類およびオブジェクト検出アルゴリズムを使用して、道路や橋梁の種類と道路や橋梁の欠陥に関する複数の画像認識モデルをトレーニングしました。これらのモデルは、全国の道路や橋梁の日常的なメンテナンスに使用されています。検査員は、携帯電話で検査画像をアップロードするだけで自動分析が行われ、検査効率がすぐに 3 倍に向上しました。
青島の荷物品質検査会社である艾宝華石は、EasyDL の物体検出アルゴリズムを使用して、針やハサミなどの異物を自動的に識別できる品質検査モデルをトレーニングしました。このモデルは、手作業による品質検査員が荷物の X 線画像から、荷物の中に残してはいけない異物を検出するのを支援し、荷物生産ラインの品質検査員が「拡大鏡」や「老眼」に別れを告げ、出荷されるすべての荷物を安全に護衛できるようにします... あらゆる分野でこのようなケースは数多くあります。EasyDL はテクノロジーを活用して、労働者が仕事の複雑さと負担を何度も軽減できるよう支援します。
②AI Studio開発研修プラットフォーム AI Studio は、オープンデータ、オープンソース アルゴリズム、無料のコンピューティング パワーを統合し、開発者に効率的で使いやすい学習および開発環境、豊富な体系的なコース、大規模なオープンソースの実践プロジェクト、価値の高いコンテストを提供します。また、大学やトレーニング機関の教師向けに教育バージョンも提供し、AI 教育やディープラーニングの人材育成を容易に実現できるようにします。 現在、AI Studio プラットフォームは、数千のサンプル プロジェクトとデータ セット、数百の高品質コースを公開しており、ディープラーニング開発者が実験的なプロジェクトをトレーニングするのに役立つ大規模で無料の GPU コンピューティング リソースを提供しています。 Baidu Cloud の分散ストレージ技術と Kafka の分散メッセージング メカニズムを活用し、Kubernates に基づくコンテナ自動化運用保守プラットフォームと、Jupyter Notebook オープンソース ソリューションに基づいて高度にカスタマイズされたオンライン インタラクティブ コンピューティング アプリケーションを構築し、ユーザーに大規模なオンライン プログラミング環境と GPU トレーニング クラスター環境を提供します。 AI Studio は、開発者にスムーズで使いやすいインタラクティブなエクスペリエンスを提供し、ノートブック、スクリプト、グラフィカルの 3 つのプログラミング モードをサポートしています。グラフィカル プログラミング モードは、基盤となるフレームワークとアルゴリズムをカプセル化し、ドラッグ アンド ドロップの視覚的な操作環境を提供するため、モデルのトレーニング、評価、予測のプロセスがビルディング ブロックのようにシンプルになります。 数百の PaddlePaddle 事前トレーニング済みモデル ライブラリとサンプル プロジェクト コードを提供し、画像分類、ターゲット検出、画像セグメンテーション、画像生成、テキスト認識、音声認識、機械翻訳、意味理解、推奨、強化学習などの複数の技術的方向性をカバーし、大規模なデータ セットを公開して、ディープラーニング プロジェクトの開発をより便利にします。 現在、15万人以上の開発者がAI Studioプラットフォーム上で学習、共有、コミュニケーションを行っています。 AI Studioの教育バージョンは、効率的な教育機関に完全な教育リソースと実験プラットフォームを提供します。教師のトレーニングと組み合わせて、現在、国内の400以上の大学と連携し、ディープラーニングコースの開設を支援し、実験プラットフォームのサポートを提供しています。また、10を超える教育トレーニング機関と共同でディープラーニングトレーニングコースを構築しています。
③EasyEdgeエンドコンピューティングモデル生成プラットフォーム EasyEdge は、Paddle Lite に基づいて開発されたエンドツーエンドのコンピューティング モデル生成プラットフォームであり、ディープラーニング開発者が独自のモデルをデバイスに迅速に展開するのに役立ちます。 エッジコンピューティングは、オフライン機能、強力なセキュリティ、低レイテンシを特徴としており、工場の組立ラインでの AI 品質検査や現場テストなど、ネットワークがなく、データの機密性とレイテンシに対する要件が高いビジネスシナリオで広く使用されています。 しかし、デバイス側の計算能力は急速に発展しているものの、現在のフレームワークは独占を形成しておらず、デバイスの多様性が高く、チップアクセス標準が統一されていないため、開発者がトレーニング済みのモデルをデバイス側に転送するには依然として比較的高いコストがかかります。 EasyEdge のリリースは、開発者がこのコストを削減できるように支援することを目的としています。このプラットフォームは視覚的な操作インターフェースを提供します。開発者は、独自のモデル ファイルをアップロードし、端末デバイスのチップとオペレーティング システムを選択するだけで、コードなしで高度に適合したエンド コンピューティング モデル SDK を入手できます。 同時に、このプラットフォームは、エンドコンピューティング モデル SDK の取得から最終的な展開プロセスに至るまで、セキュリティと利便性を十分に考慮し、豊富な認証ソリューションと完全な技術ドキュメントを提供します。 EasyEdge を使用してエンドツーエンドのコンピューティング モデルを生成すると、開発時間を約 90% 短縮できます。モデルをハードウェアに適合させて高速化すると、認識速度が 10 倍近く向上します。サポートされているアップロードモデルフレームワーク: Caffe、PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle アップロードモデルネットワークのサポート: VGG16、InceptionV3/V4、MobilenetV1、MobilenetV1-SSD、RestnetV1、YoloV3 およびその他 16 種類 デバイスのオペレーティングシステムのサポート: Android、iOS、Linux、Windows - デバイス側の AI チップ アクセラレーションは、汎用 ARM チップ、汎用 x86 チップ、NVIDIA GPU、Qualcomm Snapdragon GPU/DSP、Intel Movidius VPU、Huawei HiSilicon NPU、Apple A-Bionics をサポートしています。
現在、EasyEdge は多くの企業ユーザーや開発者にサービスを提供しており、セキュリティ監視や産業品質検査など多くの分野で応用されています。 より多くのディープラーニング開発者とコミュニケーションを取りたい場合は、PaddlePaddle の公式 QQ グループ (796771754) に参加してください。 PaddlePaddle について詳しく知りたい場合は、以下のドキュメントを参照してください。 イージーDL: https://ai.baidu.com/easydl/ AIスタジオ: https://aistudio.baidu.com/ イージーエッジ: https://ai.baidu.com/easyedge/
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