この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載しています。転載の際は出典元にご連絡ください。 いつも他人をホット検索リストに送り込むWeiboが、今日はそれ自体がホット検索トピックとなった。 自殺しようとしている人を救うためにWeiboを利用するグループが、アメリカのテクノロジー人気検索リストであるTechmemeにランクインした。このボランティアチーム「Tree Hole Rescue Team」は、AI技術を使ってWeiboのコメントを分析し、自殺しようとしている可能性のある人を自動で検知し、さまざまな方法で命を救っている。 多くの海外ネットユーザーがこの積極的な行動を賞賛した。 AI技術を議論するさまざまな声の中で、この中国のアプリケーションは大きな用途を見つけたと賞賛する人もいた。 これは AI が社会に貢献できる方法の 1 つでもあり、うつ病の人々を助けます。 ツリーホール救助隊微博という巨大なプラットフォームには、人知れず隅っこに公開され、告白の穴となる秘密の文章が常に存在します。 なかでも、亡くなった人たちのWeibo投稿は、誰も注目しないメッセージなので、コメント欄が彼らの苦しみを吐き出す場となっている。 例えば、「走饭」という名前のこのWeiboアカウントの最後の投稿は、所有者の最後の言葉でした。 この状況は悲しいので、死にそうな気分になっているネットユーザーの中には、このWeiboの投稿の下にメッセージを残すことを選択する人もいるだろう。彼らの中には自殺傾向を示す人もいるかもしれないが、注目されることはないだろう。 オランダのアムステルダム自由大学コンピューターサイエンス学部の研究者である黄智勝教授は、偶然にWeiboのツリーホールに関する報告を目にし、これらのWeiboのツリーホールのために「ツリーホール救助チーム」を組織しました。AI技術を使用してメッセージの内容を分析し、心理学の資格を持つ数百人のプロの救助隊員を集め、誰かが自殺しようとしているときに連絡して介入し、家族や友人に連絡し、心理カウンセリングを提供し、命を救うのを手伝っています。 最初の救助は昨年の4月だった。 当時、ツリーホール救助隊は、微博で「男の子たちはただ楽しむために私と一緒にいるだけ…私はこの世に生きる資格がない」と発言している女子大生を発見した。少女は人間関係に問題を抱えていたようで、警察はすぐに少女の元彼氏の連絡先を調べ、彼を通じて少女の携帯電話番号を突き止め、少女が通っていた学校に通報した。 救助隊は少女と連絡を取った後、彼女をWeChatに追加した。救助隊員たちの心配と配慮により、少女は落ち着きを取り戻し、この世を去ることを選ばなかった。 その後も、ツリーホール救助隊は病気や経済問題、精神的問題などで自殺を図ろうとする多くの人々を救助した。昨年から今年にかけての1年以上にわたり、ツリーホール救助隊は1000人近くの自殺者の救助活動を組織し、何度も自殺を図った人々を除いて、合計700人以上の命を救った。 黄智勝の技術探究Weibo Tree Holes に大量のメッセージが存在するため、効果的に監視するのは困難です。たとえば、メッセージを 3,000 件に制限するという Weibo のクローラー対策ポリシーは、難しいハードルです。 当初、黄智勝教授は大規模なWeChatグループでAI技術チャレンジを立ち上げました。彼らはまず、機械学習モデルのトレーニング用データセットとして、Weiboから何百万ものデータをクロールしました。ここで彼らはWeiboのアンチクローラーメカニズムを突破する必要がありました。500人のうち、わずか4チームだけがタスクを完了しました。 その後、クロールされたデータを半構造化データに処理し、ナレッジ グラフを構築する必要がありますが、この時点で、チャレンジに参加しているチームはすでにこのタスクに対応できていません。 その後、黄智勝氏も自らイベントに参加し、昨年7月に樹穴ロボット001号を正式に発表した。その後、昨年末に自殺傾向のある人を検知すると自動的に通報できる004号にアップグレードされた。 黄智勝の判定システムでは、自殺リスクは0から10のレベルに分けられており、9または10に達すると、ツリーホール救助チームのボランティアが直接警察に連絡するか、自殺傾向のある人の親戚や友人に連絡します。スコアが6未満の場合は、通常、介入は行われません。 海外のソーシャルメディアの取り組み実際、多くのソーシャルメディアプラットフォームには自殺傾向に対する介入策がある。例えば、知乎で「自殺」を検索すると、ヘルプホットラインがポップアップ表示される。 海外では、Facebook は自殺関連コンテンツを監視する機能も備えており、AI 技術を使用して自殺の可能性のあるユーザーをマークし、必要に応じて自殺傾向のあるユーザーの友人に通知したり、地元の救助機関に連絡したりしています。 もう一つの大手ソーシャルメディアプラットフォームであるツイッターも、慈善団体と協力してユーザーの状態を監視し、自殺傾向が検出された場合に警告を発している。 |
<<: TensorFlow 2.0 中国語オープンソースブックプロジェクト: 1 日あたり 700 件の「いいね!」を獲得、GitHub のホットリストに
機械学習におけるデータバイアスとは、データセットの一部の要素が他の要素よりも重み付けされ、または高く...
ICML は、International Conference on Machine Learni...
自動運転車を大規模に公道に導入するには、車自体が技術基準を満たしていることを確認するだけでは十分では...
[[243616]]地図: 小魚クラウド コンピューティングやビッグ データなどのアプリケーション...
6月14日、OpenAIは大規模言語モデルAPI(GPT-4およびgpt-3.5-turboを含む)...
ハッカーが制御を強めるために生成 AI モデルに偽の情報を挿入するなど、データ汚染の増加により AI...
企業が AI プロジェクトをさらに展開するにつれて、特定の役割がビジネスの成功に不可欠であることがわ...
[[401177]]ボストン・ダイナミクスは誰もが知っていますが、同社の従業員の仕事や生活について知...
1月8日のニュースによると、2023年には、生成型人工知能が企業や投資家の間で大きなブームを引き起こ...
ディープラーニングは、データが大量にある場合、どんなに複雑な問題でも問題ありません。しかし、データが...