AI+不動産は10年後どうなるでしょうか？

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[51CTO.com クイック翻訳] 周知のとおり、人工知能は継続的に発展しており、その勢いは衰える気配がありません。プライスウォーターハウスクーパース（PwC）は、人工知能は将来、基本的かつ普遍的なアプリケーションになるだろうと述べた。ほとんどの企業は AI を「ビジネス上の利点」と呼んでいます。調査によると、63%の人が人工知能が現代社会を悩ませている複雑な問題の解決に役立つと信じており、59%の人が人工知能が人々の生活をより良くするのに役立つと信じています。 10年後に人工知能が不動産市場をどう変えるのか想像してみてください。

人工知能は不動産を含むあらゆる業界に浸透しています。かつては後進的だったこの業界は今、大きな変化に直面しており、将来も同様のことが起こるでしょう。住宅管理プロセスの強化から不動産市場価値の予測まで、AI は消費者と開発者の両方に影響を与えます。

現在、AI の機能は限られていますが、テクノロジーが進歩するにつれて、今後 10 ～ 15 年で AI は不動産の売買方法を大きく変えるでしょう。 AI が不動産業界の将来にどのような革命をもたらすかについての 4 つの予測を紹介します。

1. 顧客がより良い家を見つけられるように支援する。

暖かい家を持つことは誰もが夢見ることです。今日の不動産ポータルでは、住宅数、面積、価格などの特徴に基づいて物件を推奨します。また、潜在的な住宅購入者が必要とするよりもはるかに多くの情報も表示されます。

将来、検索ポータルは人工知能を使用して、消費者の好み、性格特性、価値観に一致する属性を推奨するようになります。出会い系サイトと同様に、ポータルは顧客の個別のニーズに基づいて、より合理化された高品質のサービスを提供します。不動産検索プラットフォームは、多くの冗長な情報を表示するのではなく、消費者に正確な情報を提供します。

さらに、チャットボットは簡単な質問に答えて、潜在的な顧客が興味のある住宅を見つけるのに役立ちます。ロボットが満足のいく回答を提供できない場合は、人間に通知され、引き継いでより良いサービスが提供されます。機械学習が進歩するにつれて、チャットボットはより賢くなります。将来的には、音声技術などを通じて、複雑な検索クエリに専門的に答えることができるようになるでしょう。

人工知能は、消費者が受動的に情報を受け取る方法も変えるでしょう。不動産業者は顧客にパンフレットを手動で送る必要がなくなります。代わりに、結婚、子供の進学、退職など、潜在的なユーザーの生活の変化に基づいて、パーソナライズされたメッセージが自動的に一括送信されます。 AI により、売り手はより個人的かつ有意義な方法で潜在的な住宅購入者とつながり、住宅探しを支援できるようになります。

2. 家を見るためにユーザーが同行する必要はありません。

今後は売主が顧客と一緒に住宅を訪問することはなくなり、顧客は空いている時間にいつでも訪問できるようになります。 AI ロボットが顧客に家を案内し、いつでも質問に答えることができるようになるため、このモデルは非常に人気が出るでしょう。

将来、消費者は実際の人間よりもロボットと取引することを好むようになるかもしれません。 Salesforce のデータによると、消費者の 69% がブランドと迅速にコミュニケーションをとるためにチャットボットを使用することを好んでいます。

たとえば、Zenplace は、消費者に AI を活用した在宅旅行体験を提供するスタートアップ企業です。同社は、不動産営業マンが遠隔操作して紹介動画を流せるツアーガイドロボットを開発した。シミュレートされたボットにより、営業担当者の 1 日あたりの平均ユーザー訪問数が増加しました。

人工知能ロボットにより、購入者はいつでも物件を見学することができ、顧客が物件をよりよく理解できるようにタイムリーなフィードバックを提供することができます。もちろん、ロボットが人間に完全に取って代わることはありませんが、この技術は労働者が多くの分野でバランスを取り、業務効率を向上させるのに役立ちます。

3. 不動産市場価値を予測する。

CRM と市場データを組み合わせることで、AI テクノロジーは不動産業者がターゲット市場における不動産の将来価値をより正確に予測するのに役立ちます。たとえば、AI テクノロジーは、学校、交通機関、市場活動、さらには地域の犯罪活動など、さまざまな情報源からの情報を分析するために使用できます。

たとえば、Skyline AI は、将来の家賃を正確に予測し、将来の市場動向を特定し、提示価格と市場価格の裁定取引を獲得できるプラットフォームを開発しています。 AIソフトウェアは最大1万件の不動産属性を比較し、米国の単一不動産について50年にわたる研究を実施しました。

ほとんどの消費者にとって、新しい家を購入することは投資です。したがって、将来の価値について信頼できる予測があれば、購入者はより安心して意思決定を行うことができます。

4. 住宅購入プロセスを改善する。

住宅の購入は面倒でストレスの多いプロセスになることがあります。しかし、機械学習は今後数年間で住宅購入プロセスを改善するでしょう。

たとえば、JetClosing は機械学習を応用した不動産会社です。購入者、販売者、仲介業者にフレンドリーで迅速かつ透明性の高い体験を提供します。このスタートアップは配送プロセス全体をデジタル化し、配送の進行状況をリアルタイムで更新しながら、各段階で住宅購入者に情報を提供します。

機械学習により、配信時間の短縮、堅牢なコンプライアンス チェック、データの自動入力 (手動入力エラーの削減) が可能になり、満足度の高い顧客体験が実現します。また、不動産所有者がパフォーマンスを正確に評価するのに役立つインテリジェントなレポートも提供します。

AI+不動産

人工知能は不動産業界にまだ表面的な影響を与えたに過ぎません。しかし、今後 10 ～ 15 年間で、人々が不動産を売買する方法に大きな影響を与えることになります。

人工知能技術を採用していない従来の不動産会社と比較すると、人工知能技術を採用している不動産会社は競争上の優位性を持つことになります。消費者にとって、AI は住宅の検索、閲覧、購入の課題を軽減します。人工知能は不動産開発業者が顧客によりよいサービスを提供するのに役立ち、この技術は従来の不動産開発業者を差別化する重要な競争上の優位性となるでしょう。この技術を採用する人は失望しないでしょう。

原題: 10年後の不動産市場はAIによってどうなるのか?、著者: エイドリアン・フィッシャー

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