チャットボット vs モバイルアプリ: 未来はどちらの手に?

チャットボット vs モバイルアプリ: 未来はどちらの手に?

[[272171]]

チャットボットとモバイルアプリの戦いは、常に業界で最も議論されているトピックの 1 つです。この点では、ほとんどの人はモバイルアプリよりもチャットボットを好みます。問題は、なぜチャットボットがモバイル アプリよりも好まれるのかということです。それでは、この側面を分析してみましょう。

モバイル アプリケーションは、世界中の企業にとって好ましい戦略となっています。世界中のあらゆる組織がモバイル アプリケーションの分野に多額の投資を行っています。今日、モバイル アプリはもはやトレンドではなく、必需品となっています。モバイルアプリを持たない企業は競合他社に遅れをとることになります。モバイル アプリは業界のあらゆる分野に革命をもたらしたと言えるでしょう。そのため、誰もが最新の動向を理解する必要があります。

しかし、ここ数年で、新たな革新が起こりました。このイノベーションはチャットボットとして知られ、世界中で大流行しました。チャットボットはここ数年で本当に流行語になりました。チャットボットとその機能については誰もが知っています。

ガートナーの調査によると、2020 年までに顧客関係の85% が人間の介入なしに維持されるようになるそうです。ここでチャットボットが大きな役割を果たすことになります。したがって、このトレンドのテクノロジーを深く理解することが特に重要です。この点に関しては、「チャットボット初心者ガイド」が役立つことは間違いありません。モバイル アプリとチャットボットは、近年最も重要な 2 つの要素として浮上しています。

業界では、どのプレーヤーが最も影響力を持っているかについて激しい議論が繰り広げられています。専門家はチャットボットが未来だと信じています。だから、これを知っておくべきです。

チャットボットとモバイルアプリの戦いは、常に業界で最も議論されているトピックの 1 つです。この点では、ほとんどの人はモバイルアプリよりもチャットボットを好みます。問題は、なぜチャットボットがモバイル アプリよりも好まれるのかということです。それでは、この側面を分析してみましょう。

チャットボットがモバイルアプリよりも人気があるのはなぜですか?

このセクションでは、チャットボットがモバイル アプリよりも人気がある理由のリストを示します。理由のリストは、チャットボット対モバイル アプリの競争において専門家がチャットボットを好む理由を理解するのにも役立ちます。

話を元に戻しましょう。

1. ユーザーはメッセージングアプリが大好き

メッセージング アプリはここ数年、話題になっています。この点では Facebook Messenger が最も成功しています。アクティブユーザー数は10億人を超えています。これらの人々は、メッセージング アプリを使用してあらゆるブランドとコミュニケーションをとります。この目的のために、チャットボットが誕生しました。

チャットボットは顧客がブランドを理解するのに役立ちます。また、顧客の差し迫った問題の解決にも役立ちます。これらすべての理由により、チャットボットはユーザーの間で大きな人気を得ています。今日、顧客はブランドの担当者よりもチャットボットと話すことを好みます。その理由は、チャットボットが質問の文脈を理解できるからです。インテリジェントに回答を提供することもできます。これが、人々がメッセージング アプリのファンになる理由です。したがって、将来的にはチャットボットがモバイル アプリに勝つことになるでしょう。したがって、できるだけ早くこの分野に関与する必要があります。

2. ユーザーはモバイルアプリに飽きている

モバイルアプリは長い間存在してきました。そのため、多くの専門家は飽和点に達したと考えています。人々はあらゆるアプリに飽き飽きしています。使用したいアプリがすぐに動作しない限り、人々はそれを使用しません。ご存知のとおり、Android オペレーティング システムには 20 億を超えるアプリケーションがあります。

これに数百万もの iOS アプリを加えると、気が狂いそうになります。今日のほとんどのアプリがいかに複雑であるかは言うまでもありません。また、使用するためにダウンロードする必要がある場合は、携帯電話のメモリの大部分を占有することになります。スマートフォンのメモリ管理もユーザーにとって大きな問題となっています。

これらすべての問題を解決するために、チャットボットが人々の目に留まりました。チャットボット ソリューションを使用するために、何もダウンロードする必要はありません。また、スマートフォンのメモリをあまり消費しません。これが、遅かれ早かれチャットボットがモバイル アプリに取って代わる主な理由です。

3. チャットボットは人間味をもたらす

モバイル アプリは、日常生活のあらゆる問題を解決し、生活を楽にするのに役立ちます。しかし、モバイルアプリは非個人的なものです。チャットボットは人間の言語を理解し、それに基づいて顧客に正確な回答を提供することができます。問題なく動作します。

チャットボットで使用されるテクノロジーは自然言語処理 (NLP) です。自然言語処理に基づくチャットボット サービスは、人間の言語の構文と意味を理解できます。また、特定の状況で顧客がどのように反応するかを理解することもできます。つまり、それはさらなる利点です。

さて、モバイル アプリについて言えば、ユーザーはオプションを見つけるためにメニューをナビゲートする必要があります。しかし、チャットボットはそういう使い方をされるわけではありません。どのチャットボットでも、多くのことを管理する必要はありません。ソフトウェアを一度インストールすれば、そのメリットを享受できるようになります。

4. チャットボットはよりシンプルで高速

チャットボットを使用する最大の利点の 1 つは、チャットボットを使用するために何かをダウンロードする必要がなく、一度インストールするだけですぐに使い始められることです。しかし、モバイルアプリの場合はそうではありません。したがって、チャットボットはよりシンプルで高速であると言えます。

チャットボットは、コマンドラインが技術的に必要だったコンピューターの初期の時代に私たちを連れ戻してくれるようです。当時と現在との唯一の違いは、現在ではユーザーが自然言語を使用してコマンドを入力できるようになったことです。これ以外にも、チャットボットは貴重な時間とお金の節約にも役立ちます。

生活が忙しくなる現代では、人々は一秒たりとも無駄にしたくないと願っています。ここでチャットボットはモバイル アプリを上回ることができます。チャットボットは、日常的なタスクをわずか数分で完了するのに役立ちます。だからこそ、専門家​​は未来は間違いなくチャットボットのものになると信じています。

5. コスト削減オプション

企業向けのモバイル アプリの開発、展開、保守にかかるコストを考慮すると、莫大なコストがかかる可能性があります。本格的なモバイルアプリを開発するための平均価格は約 10,000 ドルです。モバイル アプリのプラットフォームも考慮すると、予算が増加します。

一方、チャットボットは、そのすべての費用を節約するのに役立ちます。ユーザー入力を分析することでシステムを学習し、アップグレードすることができます。したがって、チャットボットを使用するとコスト要因を大幅に削減できます。これ以外にも、市場には既成のチャットボット ソリューションが数多く存在します。ユーザーはこれらのサービスを利用し、そのメリットを享受することができます。そのため、近年では人々はモバイルアプリの代わりにチャットボットに目を向け始めています。あなたも将来に向けて準備を始めるべきです。それは間違いなく、あなたが他の人より目立つようになるのに役立つでしょう。

結論

チャットボットやモバイルアプリの需要が高まっている今日では、誰もが自分のビジネスに最適なオプションを知ることが非常に重要になります。

この考えを念頭に置いて、私たちはこのブログ記事を書くことにしました。この記事では、チャットボットがモバイル アプリを上回る理由をいくつか説明しました。これは、チャットボットとモバイル アプリの比較を分析するのに役立ちます。

<<:  ソフトウェア開発を簡素化する 5 つの機械学習ツール

>>:  人工知能企業が利益を上げるのは難しいと言われていますが、具体的に何が難しいのでしょうか?

ブログ    
ブログ    

推薦する

人工知能は歯科医療の分野におけるブルーオーシャンである

過去 20 年間で、世界はテクノロジーにおいて驚異的な進歩を遂げ、人間の生活のさまざまな側面に影響を...

...

スマートビルディングにおける技術の陳腐化にどう対処するか?

今日の建物、ましてや将来のスマート ビルにとって、技術インフラの重要性はいくら強調してもし過ぎること...

老子のアルゴリズム思想の分析

前回の記事「屈原と漁師のアルゴリズムの追求」では、屈原が効率的なアルゴリズムを追求したのに対し、漁師...

多くの場所で違法な顔認識を禁止する法律が制定されています。ビッグデータは個人にどのような悪影響を及ぼすでしょうか?

先月、個人情報保護のため、「ヘルメットをかぶって家を眺める」男性の短い動画がネット上で拡散され、ネッ...

...

AIは胸部X線写真からCOVID-19を検出できる

先週、ノースウェスタン大学の研究者らは、胸部X線写真からCOVID-19感染の兆候を検出できる新たな...

ガートナー: 2023 年の機械学習の主要トレンド

今週オーストラリアのシドニーで開催されたガートナー・データ&アナリティクス・サミットで、この調査・ア...

Google が地図「タイムマシン」を公開: 100 年前のあなたの街はどんな様子だったでしょうか?

この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI)より許可を得て転載...

ディズニーは強化学習を利用して新しいロボットをスターウォーズ風に仕上げた

ディズニーの新しいロボットがデビュー!では早速、どんな感じか見てみましょう——大きく輝く目、揺れる頭...

機能テストケース自動生成アルゴリズム ペアワイズ

[[433685]]ペアワイズアルゴリズムとは何ですか?次のテストシナリオの場合:ブラウザ: M、O...

ロボットが家事の仕事を代行:人間のデモンストレーション動画を見るだけで、10時間でコーヒーの淹れ方を学ぶ

先週、スタンフォード大学のエビ揚げロボットが爆発事故を起こした後、コーヒーを作るロボットが再び人気を...

ディープラーニングを使用した音声分類のエンドツーエンドの例と説明

サウンド分類は、オーディオのディープラーニングで最も広く使用されている方法の 1 つです。音を分類し...

...