ロボット「シェフ」がニューヨークに登場、1時間で300個の巻き寿司を作れる!

ロボット「シェフ」がニューヨークに登場、1時間で300個の巻き寿司を作れる!


マンハッタンのファストカジュアルチェーン「ダルプ・モダン・インディアン」にあるドーサを自動で作る機械。

ロボットがニューヨーク市の大小さまざまなレストランに参入し、厨房を占領しつつある。

都市や町のレストランでは、さまざまな料理や飲み物を準備するために機械を導入するケースが増えており、多くの場合、これらの作業を通常行う人間の従業員に取って代わっています。巻き寿司を8つに切ることからバーで完璧なカクテルを作ることまで、あらゆることができるガジェットを考えてみましょう。

特定の作業を行うための機械がない場合、レストラン経営者の中には、独自に設計した自動化ソリューションに頼る人もいます。ナット・ロガナサンは、チェルシーにある新しいファストカジュアルレストラン「Dalup Modern Indian」のオーナーです。彼はエンジニアリングとコンピューターの知識を生かして、インド料理で人気の平たいパンのようなドーサを作る装置を設計した。

ロガナサンさんは、コネチカット州の自宅ガレージで、芝刈り機のモーターシャフトアセンブリを含むさまざまな部品を集め、3,000ドル未満でこの機械を組み立てた。彼は、この設備で作られたドーサの品質に常に満足していると語った。

「機械にとって悪い日などあり得ない」と彼は言った。

MakiMakiでは機械で巻き寿司を切っています。オーナーのケビン・バオティアン氏は、機械は手作業よりも安定して生産できると語った。

しかし、ロガナサンさんの自家製の機械は、マンハッタンのミッドタウンに2店舗を構えるファストカジュアルチェーン「マキマキ寿司」が使用している機械と比べると見劣りする。同店は、寿司作りの重要な工程である米と酢を混ぜることから巻き寿司を切ることまで、さまざまな作業をこなす技術に数万ドルを投資してきた。

マキマキのオーナー、ケビン・タカラダ氏は、フロリダ州マイアミビーチにある両親の経営する寿司レストランで寿司職人として働いていたが、機械で作られた商品は手作りのものより一貫性があることに同意している。しかし、同じくらい重要なのは、機械がより効率的に稼働することだと彼は言う。彼の日本製の自動化システムは1時間に約300個の巻き寿司を生産できると見積もっており、これは彼の小さな調理チームが機械の助けを借りずに生産できる量より約50%多い。

ニューヨークのミッドタウンにある Yotel の Social Drink & Food にとって、カクテル製造マシンを使用する主な利点の 1 つは、廃棄物の削減です。

当店では、各ドリンクのアルコール含有量を最小単位まで正確に測定できる機器を使用しています。それは、多くのバーにとって経済的悩みの種である過剰充填が減ることを意味すると、ヨーテルの食品・飲料事業部長、ギル・ルーベンスタイン氏は語った。カクテル製造機を開発したスマート・バーUSA社によれば、この機械の価格は2万8000ドルからだという。

ニューヨークのホテル業界コンサルタント、アーリーン・シュピーゲル氏は、自動化設備はレストランに多くのメリットをもたらすが、最も重要なメリットは人件費の効果的な削減だと指摘した。ニューヨーク市のレストランが法定最低賃金の上昇により財政的圧力に直面している今、人件費の削減は特に重要である。

シュピーゲル氏はまた、幅広い家電製品に慣れている若い世代の消費者は、ロボットに料理を調理してもらうことに何の問題も感じないと述べた。

「彼らは、あらゆる現実の体験を機械で置き換えることに慣れてしまっている」と彼女は語った。

[[271796]]

ダルプ・モダン・インディアンでは、オーナーのナス・ロガナサン氏が、通常は人間の作業員が行う作業の一部を代行するドーサ製造機械を製作している。

しかし、レストランのオーナーは、従業員全員を機械に置き換えるわけではないこともすぐに指摘する。例えば、ヨーテルのバーでは、特定の注文のみが機械で作られ、顧客は希望すればバーテンダーと対話できるとルビンスタイン氏は語った。

シェフの中には、機械は特定の状況では機能するかもしれないが、限界もあるとして、自動化に対して慎重な姿勢を崩さない人もいる。

ニューヨークのミッドタウンにある高級日本料理店の寿司職人、鈴木一成氏は、機械では客のために独特の味の料理を作ることはできないと語った。 「人工的に生産する方がはるかに優れており、原材料に対してもより配慮している」と彼は語った。

ハーレム・ピザとハーレム・バーガーのエグゼクティブシェフ、ジョナサン・シェパード氏は別の問題を指摘する。 「ロボットは常連客を認識できない」と彼は言った。

<<:  潜在意識を使うとAIと何ら変わりません

>>:  女性の労働はAIに置き換えられやすいのか?

ブログ    

推薦する

機械学習における 5 つの現実的な問題とビジネスへの影響

今日、多くの企業は大量のデータを迅速に処理する必要があります。同時に、競争環境は急速に進化しているた...

AIとIoTの統合が加速

人工知能 (AI) とモノのインターネット (IoT) の技術トレンドが融合し始めており、業界ではこ...

AIと5Gが次のイノベーションの波をどう推進するか

[[427625]]今後10年間で、人工知能はあらゆる産業を変えると予想されており、その変化のきっか...

労働者は一生懸命働かなければなりません! AI仮想人間が労働力に参入しようとしている

[[413812]]この記事はAI新メディアQuantum Bit(公開アカウントID:QbitAI...

クラウドベースの生成 AI システムを実行するためのベスト プラクティス

翻訳者 |ブガッティレビュー | Chonglou何だと思う?クラウド コンピューティング カンファ...

IoTと農業: コネクティビティが農業をどう変えるのか

インダストリー 4.0 はよく知られたアイデアですが、アグリカルチャー 4.0 はあまり知られていな...

...

グラフニューラルネットワークは急成長を遂げており、最新の進歩はここにあります

[[346023]]グラフニューラルネットワーク (GNN) は近年急速に発展しており、最近の会議で...

...

...

1日で6つの賞を獲得! PATEOの自動車インターネットが高工インテリジェント車両ゴールデングローブ賞を受賞

12月15日から17日まで、2020年(第4回)高工インテリジェント自動車年次大会および高工ゴールデ...

工業情報化部:全国の指定規模以上の産業用ロボット製造企業の営業収入は531.7億元

最近、工業情報化省の公式ウェブサイトは、2020年1月から12月までのロボット産業の稼働状況を発表し...

AIoT: IoTと人工知能の完璧な組み合わせ

ビッグデータを備えたモノのインターネットは産業用 IoT を企業の神経系と考えてください。これは、生...