マイクロソフトリサーチアジアと教育省が協力し、AI産業と教育の統合に向けた双方にメリットのあるエコシステムの構築に取り組んでいます。

マイクロソフトリサーチアジアは、「中国の大学における人工知能人材の国際トレーニングプログラム」に関する2019年国際人工知能専門家フォーラムと2019年マイクロソフト次世代人工知能オープン研究教育プラットフォーム協力フォーラムを開催しました。

2019年5月10日、教育部国際協力交流部と科学技術部の指導の下、教育部​​中外文化交流センターが主催し、マイクロソフトリサーチアジアが担当し、情報技術新工程産学研連盟が特別共催した「中国大学人工知能人材国際育成プログラム」の2019年国際人工知能専門家フォーラムと2019年マイクロソフト次世代人工知能オープン研究教育プラットフォーム協力フォーラムがマイクロソフトリサーチアジアで開催されました。

フォーラムには、教育部国際合作交流部の徐永基副部長、教育部中対外文化交流センターの楊暁春副部長、情報技術新工学産学研究連盟の黄和燕副会長、および全国120以上の大学から200名を超える専門家、教授、第一線の教師が出席し、人工知能と科学研究および教育の融合によってもたらされる機会と課題について詳細な議論が行われた。同時に、マイクロソフトの新世代人工知能オープン科学研究・教育プラットフォームは、プラットフォーム、ツール、データ、カリキュラム、実践の4つの側面で2019年に追加されるオープンで共有されたリソースをフォーラムで発表し、このプラットフォームを中核として人工知能産業と教育のウィンウィンの生態学的融合の健全で持続可能な発展をさらに促進することを期待しています。

教育部国際協力交流部の徐永基副部長は、情報化時代は教育が経済と社会に貢献する能力に高い要求を突き付けていると述べた。教育システムはできるだけ早く予測し、この変化に適応しなければならない。教育部は2018年に「高等教育における人工知能イノベーション行動計画」を発表し、中国の大学における人工知能人材の国際トレーニングプログラムを立ち上げました。これは、高等教育機関が世界の技術の最前線に焦点を当て、人工知能分野における科学技術イノベーション、人材育成、国際協力の能力を継続的に向上させ、中国の新世代人工知能の発展のための人材サポートを提供するよう導きます。このフォーラムを強力にサポートしてくださった Microsoft Research Asia に感謝申し上げます。私たちはあらゆる分野と協力し、率先して取り組み、中国における人工知能の新時代を共に歓迎していきたいと考えています。

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教育部国際協力交流部副部長 徐永吉

「人工知能の健全な発展を促進する鍵は、基礎研究と技術革新能力を強化し、人材育成を強化することです」と、マイクロソフトのグローバル上級副社長、マイクロソフトアジア太平洋研究グループ会長、マイクロソフトリサーチアジアディレクターのシャオウェン・ホン氏は述べた。「コンピュータの基礎および応用研究機関として、マイクロソフトリサーチアジアは20年以上にわたり中国の教育界と積極的に協力してきました。中国の大学と共同で、オープンでオープンソースの中国人工知能技術革新と教育協力システム、つまりマイクロソフトの新世代人工知能オープン科学研究教育プラットフォームを構築することにより、マイクロソフトの先進技術の蓄積を最大限に活用し、中国の大学のコンピュータ分野の科学研究と教育従事者に力を与え、中国の人工知能技術革新を加速し、中国のトップクラスの科学技術人材の育成を促進したいと考えています。」

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マイクロソフト グローバル シニア バイスプレジデント、マイクロソフト アジア パシフィック リサーチ グループ会長、マイクロソフト リサーチ アジア ディレクター、シャオウェン フン

マイクロソフトの次世代人工知能オープン研究教育プラットフォームは、2018 年にマイクロソフト リサーチ アジアと中国の複数の大学が共同で構築しました。このプラットフォームは、オープン性と相互接続性が基盤であり、科学研究と教育への貢献が中核であり、共有とウィンウィンが未来であるというコンセプトを堅持しており、マイクロソフトの最先端の人工知能技術をベースとしており、中国の大学に技術サポート プラットフォーム、ツール、データ、コースと実践という 4 つの中核リソースとサービスを提供しています。 1 年間の応用実践と調査を経て、このプラットフォームは 4 つの主要分野で実りある成果を達成しました。今回のフォーラムでは、Microsoft Research Asia がプラットフォームに一連の新しいリソースを持ち込み、中国の大学と最新の人工知能テクノロジ、ツール、科学研究の成果を共有し続けました。

• プラットフォーム: OpenPAIは全国の大学におけるAI研究と教育を支援します

マイクロソフトが立ち上げた人工知能管理およびスケジューリング プラットフォーム「OpenPAI (OpenPAI)」は、ディープラーニングの分野で複数の関係者が開発した中国初のオープン ソース プラットフォーム ソリューションです。 OpenPAIは、新世代人工知能オープン科学研究・教育プラットフォームの協力枠組みの下で、多くの大学や研究機関が独自の人工知能基礎サポートプラットフォームを確立するのを支援してきました。そのオープン、オープンソース、互換性と安定性の特性、モジュール式システムアーキテクチャ、豊富なリソースは、大学における共通の異種IT環境と、人工知能分野における大学教員の革新と教育に強力なサポートを提供します。

その中で、中国科学技術大学の「脳にヒントを得た知能技術と応用のための国家工学実験室」（NEL-BITA、以下「脳にヒントを得た実験室」）は、OpenPAIを基盤として構築されたオープンで共有可能な科学研究・教育プラットフォームであり、実際の科学研究・教育の場面に応用されています。脳ライク研究所は、まずOpenPAIを使用して、さまざまなブランドとモデルの1,040枚のGPUグラフィックカードを統合し、上位レベルのアプリケーションに基盤となるIaaS（Infrastructure as a Service）サポートを提供しました。次に、脳ライク研究所は、OpenPAI上のPaaSレイヤー（Platform as a Service）として脳ライククラウドOSを独自に開発し、多数の人工知能科学研究および教育アプリケーションの開発と運用を確保しました。最後に、脳ライク研究所は、学校と姉妹機関の教師と学生が研究結果、データ、論文などを公開するためのトップレベルのbitahubコミュニティを構築しました。

中国科学技術大学学長補佐、情報科学技術学院執行学部長、国家脳型知能技術応用工学実験室所長の呉鋒氏は、「中国科学技術大学がマイクロソフトのOpenPAIをベースに構築した脳型知能クラウドプラットフォームは非常に効果的です。脳型知能実験室の科学研究活動をうまくサポートしており、プラットフォームの応用範囲は今後も拡大し続けるでしょう」と述べています。現在、OpenPAIが提供するインテリジェントプラットフォームは、中国科学技術大学の脳型知能実験室の月間49万GPU時間の安定した運用を保証しているほか、同校の600人を超える教師と学生の研究ニーズを満たし、マルチメディア、自然言語処理、基礎理論研究など、さまざまな研究方向に合わせてさまざまなパラダイムをカスタマイズできるようにしています。

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中国科学技術大学学長補佐、情報科学技術学院執行学部長、脳型知能技術応用国家工学研究所所長 呉 鋒

2019 年、Microsoft Research Asia は、OpenPAI のユーザー エクスペリエンス、コア ディープラーニング機能のサポート、スケジューリング システムのスケーラビリティ、システムの安定性を継続的に向上させ、パートナー大学と協力して、自動化された機械学習アルゴリズム、分散ディープラーニング、自動化されたネットワーク圧縮、自動化されたディープ ニューラル ネットワーク検索、GPU スケジューリング アルゴリズムなど、OpenPAI に基づくディープラーニング アルゴリズムとシステムの研究をさらに進めていきます。

• ツール: 人工知能の研究開発のための実用的なツールのコレクション

マイクロソフトは、新世代人工知能オープン科学研究教育プラットフォームにおいて、自動機械学習ツールキットNNI（Neural Network Intelligence）、軽量機械学習アルゴリズムLightGBM、インフォグラフィックデザインツールInfographic Designer、高解像度ネットワークツールキットHRNet（High-Resolution Network）など、音声、言語、視覚、機械学習、データマイニング、データ可視化などのコア技術分野におけるオープンソースツールを統合し、各大学と共有しています。また、各大学のそれぞれの分野の高品質なオープンソースツールを統合し、教師と学生にサービスを提供できる強力な人工知能統合開発環境を形成しています。これらのAI関連のオープンソースツールと統合開発環境により、大学の教員と学生は、技術間の互換性や変換を気にすることなく、研究開発の効率を効果的に向上させることができました。これにより、AI技術の学習コストが削減され、自分の研究分野にさらに集中し、AI科学研究と教育をより効率的に完了できるようになりました。それだけでなく、これらのツールにより、教師や学生は人工知能ソリューションを簡単に開発、テスト、展開し、人工知能分野のコアテクノロジーを柔軟に適用して金融、医療、教育などの業界の重要な問題を解決し、科学研究成果の価値と影響力を高めることができます。

新年、Microsoft Research Asia は、自動化された機械学習ツール、ディープラーニング開発ツール、およびこれらのツールに基づく人工知能教育への投資を増やします。同時に、Microsoft Research Asia は、PAI for VS Code や OpenPAI などのツールをベースに、Azure + OpenPAI 展開ソリューションと無料の Azure 教育リソースを大学に提供し、教師がより迅速かつ低コストで人工知能の実験を展開できるようにし、学生が世界をリードするプラットフォームで実践的な人工知能スキルを練習できるようにします。

• データ: 業界で最も包括的なセマンティック分析データセットを追加しました

マイクロソフトは、新世代人工知能オープン科学研究・教育プラットフォームの協力枠組みの下、マイクロソフト機械読解力（MS MARCO）、マイクロソフト研究ソーシャルメディア対話コーパス、18K数学単語テストセットSigmaDolphinなど、人工知能分野における自社データセットを協力大学に公開し、科学研究・教育で引用できるようにした。大学も、中国科学技術大学の脳類似実験室からの膨大な脳類似データなど、複数の分野でそれぞれのデータセットをこのプラットフォームを通じて提供している。

2019 年、Microsoft Research Asia は、自然言語処理 (NLP) 分野における新しいセマンティック分析データセットである MSParS (Multi-perspective Semantic ParSing Dataset) を正式にリリースしました。スマートスピーカー、検索エンジン、自動質問応答、対話システムなどの人工知能製品の中核技術として、セマンティック解析は、手動ラベル付けのコストが高いため、データ不足の問題に直面しています。既存のセマンティック解析データセットは、データ規模と質問タイプの範囲が非常に限られています。この目的のために、Microsoft Research Asia は MSParS を提案し、構築しました。このデータセット (バージョン 1.0) には、12 種類の質問タイプと 2,071 の知識グラフ述語を網羅する、81,826 件の自然言語の質問とそれに対応する構造化された意味表現が含まれています。これは現在、学術界で最も包括的な意味分析データセットです。今後、マイクロソフトは大学と連携し、より多くのデータを公開・共有することで、産学連携エコシステムの構築を推進していきます。

• コースと実践の共有: 人工知能の才能を飛躍的に増やす

時代の変化に適応する新時代の科学技術人材の育成は、新世代人工知能オープン科学研究教育プラットフォームの3つの主要使命の一つです。このプラットフォームは、コースの共同構築と教員研修の形式を採用し、マイクロソフトと大学の専門家が長年にわたり蓄積してきた人工知能の実践と最先端の技術知識を大学の教員に提供します。また、教員の教育コンテンツとプラットフォームコースを通じて学生と理論的な知識をさらに共有し、実践能力を養成します。

過去 1 年間、Microsoft Research Asia は数多くの人工知能教育実践セミナーを開催し、全国の 2,000 人を超える大学教員に恩恵をもたらしました。 Microsoft Research Asia が大学と共同で設計した 30 を超える高品質なコースは、50,000 人を超える学生に恩恵をもたらしました。 Microsoft Research Asiaは、新世代の人工知能オープン科学研究・教育プラットフォームを基盤として、高品質のリソース、完全なエコロジカル教育、オープンラーニングを統合した人工知能学習、実践、共有プラットフォームの構築を目指して、Microsoft人工知能教育学習コミュニティ（以下、「コミュニティ」）も設立しました。現在、このコミュニティには 100 を超える大学から 200 人を超えるメンバーが参加しています。

コミュニティは今後も、教育改善、規律構築、カリキュラム改革、イノベーションと起業、リソース共有の5つの主要分野に注力し、大学の教育理念に沿った宣伝・実証的な意義を持つ人工知能専攻と実践コースを継続的に立ち上げ、人工知能時代の新しい教育モデルを絶えず模索し、中国の大学と協力して人工知能人材育成のための健全なエコシステムを構築していきます。

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ゲストの集合写真

プラットフォームが徐々に進歩するにつれ、マイクロソフトリサーチアジアは中国の大学と人工知能分野の先進技術を共有し、交流と協力を強化し、人工知能教育リソースを共同で充実・改善し、人工知能分野における科学研究成果の効率的な出力を加速し、ハイエンドの科学技術人材の育成を推進していきます。