脳の次元: 人工知能の波の中での適者生存

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さまざまな新しい人工知能技術は、古代の伝説の洪水のように、社会全体を急速に「浸水」させ、旧世界の境界座標を破壊し、変更します。一方では、これは大きなチャンスをもたらしますが、他方では、想像を絶するリスクももたらします...

私は人工知能技術の発展に対して、歓迎と恐怖という矛盾した態度を常に抱いてきました。2016年3月にAlphaGoがイ・セドルに勝利した対局を全編観戦した後、私は長い間不眠症に悩まされました。思考を研究する学者として、人工知能の進化の恐ろしいスピードと人間の脳のアップグレードの難しさはよく知っています。今日の人工知能技術は、独立した創造性を持つという重要な「特異点」を越えたと言えます。この創造性はまだ非常に未熟で低レベルですが、毎秒1兆回という恐ろしい計算能力のサポートにより、人工知能の創造性はすぐに人類を驚かせるレベルにまで成長するでしょう。予想通り、2017年4月4日、「名人」の異名を持つAlphaGoは、60対0の記録で人間の囲碁名人を圧倒し、囲碁で人間が勝つことは不可能であると宣言しました。半年でその囲碁の腕前は、人間が尊敬するレベルにまで進化しました。進化したAlphaGoの前では、人間の九段は子供のように幼稚で不器用です。

AlphaGo がどれだけ賢くても、それは碁盤に閉じ込められた「犬」に過ぎず、人間社会で生活し、働くにはまだまだ遠いと考える人もいるかもしれません。人間はしばらく安心していられるでしょう。多くの学者も、人工知能技術は恐ろしいものではなく、人類は人工知能技術と完全に融合してより良い未来を創造できると国民を安心させています。しかし、これは本当にそうなのでしょうか?

いずれにせよ、私は盲目的に楽観的な専門家の言葉を信じていません。トレーニング中に、私は小さなアンケートを実施して、イ・セドルとAlphaGoの戦いに対する学生の関心を調査することを主張しました。要約すると、60％の人は何も感じず、30％の人は「狼が来る」という危機感を持っていましたが、翌日目覚めたときにそれを忘れていました。わずか 10% ほどの人が、この出来事が非常に重要な時期の節目を表していると考えて 1 週間を過ごすほど緊張し、眠れず、変革の準備と将来の計画を開始しました。

以前、2人の友人と雑談していたのですが、そのうちの1人が最近、赤字に陥っていた大規模な子供向け娯楽施設を引き継いだ話をしてくれました。就任当初、彼は大幅な人員削減を行い、100人以上いた会社をわずか10数人にまで減らしました。過去の「空白」の仕事については、センサー、カメラ、インターネット、コンピューター、WeChat、業務アウトソーシングなどの技術的手段を通じて、巧みに統合し、消化しました。お話を聞いていると、ウォルマートが始めた無人コンビニのビジネスモデルと非常に似ていると感じました。一言で言えば、さまざまな新技術を活用して「人手を減らし、効率を上げる」ことです。この事例を聞いても、人工知能は私たちの生活や仕事からまだ遠い存在だとお考えでしょうか?

一部の学者は、今年は国家政府と企業部門の両方にとって大きな危機と大きな変化の年になると予測しています。危機が訪れたとき、独立した「インテリジェンス」を持つ組織としては、何よりもまず過剰な負の資産を処分し、生き残ることが対応策となります。ゲティスバーグでトランプ新米大統領が行った「百日ニューディール」宣言をオンラインで見ることができます。その中心となる考え方は「収入増加＋支出削減」です。一般的に言えば、収入増加は難しいですが、支出削減ははるかに簡単です。一言で言えば、「削減、削減、削減」です。

余剰人員と余剰業務が削減されると、新しい技術が雑草のように暴れ回る絶好の機会となります。そのため、2019年には人工知能技術の応用シーンが爆発的に増えるでしょう。これらの技術は、まず競争の激しいビジネス分野で広く使用され、その後、政府機関、学校教育、公共事業などの比較的安定した分野に急速に広がります。最終的には、人々の安定して平和な生活と通常の仕事が、認識できないほど混乱し、粉々になってしまいます。

私は、「人工知能トレーナー」という新しい職業が今後数年間で非常に人気が出ると予測しています。この職業は主に人工知能を訓練して、さまざまな専門的な問題に対する考え方や対処方法を学習させ、人間の仕事を代替します。たとえば、法律の専門家が AlphaGo に情報収集と訴訟提起の方法を訓練しました。人間のあらゆる法律的テクニックを習得すると、AlphaGo は瞬時に何千ものアバターに変身し、数え切れないほどのプロの法律顧問を複製して何千人もの人間の弁護士に取って代わることができるようになりました。

これからの時代、私たちは同じ業界の専門家と競争するのではなく、進化し続ける知能機械と競争することになります。私たちの体力や知能が機械に劣る時代に、あなたの価値は何であり、どう生き残ることができるのでしょうか。

このジレンマに直面して、私が提案する解決策は、より多くの知識を吸収するのではなく、脳の次元をアップグレードすること、つまり、将来のダイナミックな生活環境に適応するために、より高度な精神的知能を養うことです。なぜなら、現代人に最も欠けているのは、知識や情報ではなく、高い知性だからです。

数日前、あるネットユーザーが私に相談してきました。「袁先生、インターネットには論理的思考に関する本がたくさんあります。読むと役に立ちますか？」

私はこう聞き返しました。「泳ぎ方を学びたい場合、水泳のテクニックに関する本を読むのは役に立ちますか？」

彼は突然気づきました。「わかった、理論と実践を組み合わせなければならないんだ！」

彼が本当に理解していないことはわかっていたので、私はこう付け加えました。「今足りないものを補えばいいだけよ。」

予想通り、彼はこう答えました。「私は論理的な徹底性と推論力に欠けており、問題を分析して解決する能力が低いのです...」

私は彼の発言を遮り、質問し続けました。「あなたには今、知識や能力が欠けているのですか？」

彼は正直にこう言った。「私には能力が足りない。」

私はどうしようもなく言いました。「能力がないとわかっているのに、なぜ本を読むのですか？もっと練習して、もっと訓練すればいいのに！」

…

能力がないのに、それを補おうと一生懸命勉強する。これは典型的な「間違った方向へ進んでしまう」現実の話です。残念ながら、現代人のほとんどがこのような間違いを犯しています。中国の教育の成功と失敗は、読書に慣れすぎて、読書以外に高度な学習方法があることを知らない学者を何世代にもわたって育ててきたことにあります。

ここで、過去に非常に人気があった知識製品「Get」について言及する必要があります。なぜなら、私が講義をしているとき、学生からよく「袁先生、あなたの論理的思考と羅鹏の論理的思考にはどのような関係があるのですか？」と尋ねられたからです。勧められた「Get」という本はとても良いと思います。毎日聞いているのですが、論理的思考力が全然向上していないように感じるのはなぜでしょうか？

私は内心苦笑した。軽い読書を聞くことで論理的思考力が向上するなら、木登りで魚を捕まえることもできるだろう。しかし、私はたいていの場合、その状況を笑い飛ばし、相手を励まします。また、私は羅鵬のビデオをよく見たり、彼の記事を転送したりしますが、その内容はかなり良いです。もう少し聞き続けると、自然と成功するかもしれません。

私がこれ以上言いたくない理由は、ほとんどの人が「脳のアップグレード」という概念を理解しておらず、説明が難しく、いくつかの言葉で明確に説明できないからです。また、授業間の時間は限られているため、単に何も言いません。

学習や読書を愛することは何も悪いことではありませんが、ここには精神的な次元とレベルの問題があります。まずそれらの関係と違いを理解しなければ、ほとんどの人は知らないうちに低次元の学習に多くの時間を無駄にしてしまうでしょう。

脳の次元を低、中、高の3つの部分に分けると、

低次元は経験を表します - 開発の方向性: 常に快適ゾーンを突破し、より豊かな新しい経験を追加します。

中央の次元は知識、つまり基礎知識から実践的知識へ、古い知識から新しい知識への発展方向を表します。

高次元は知性を表します - 非論理的思考から論理的思考へ、論理的思考から弁証法的思考への発展方向。

古代、人類は低次元の知能を競い合っていたため、長生きした者ほど賢かった。諺にあるように、「一家に一人の老人は宝のようだ」。経験が豊富なため、自然と知識が豊富で、若者が困難な問題に遭遇したときに効果的な指導を与えることができる。近現代において、人類は中次元規模で知能を競い合っています。読み書きができて知識が豊富な人は賢いので、誰もが必死に高等教育を受け、誰がより多くの知識を持っているかを競い合っています。一般的に言えば、脳の3つの次元は総合的な役割を果たします。通常、経験のある人は経験のない人よりも優れており、知識が豊富な人は知識の少ない人よりも優れています。ただし、反例もいくつかあります。たとえば、文盲でも知識人よりも賢い人がいたり、本を読めば読むほど鈍く愚かになる人もいます。この異常事態の原因を辿ってみると、高次元の知能の逆転が原因であることが分かります。

偉大な発明家エジソンはかつてこう言いました。「天才とは 1% のひらめきと 99% の努力である。」しかし、1%のインスピレーションがなければ、99%の努力は無駄になってしまいます。

同様に、1% の知性がなければ、99% の経験や 99% の知識が無駄になります。わかりやすい比喩で説明すると、1キログラムの花粉が1滴の蜂蜜に変わるかどうかは、あなたがクマかハチかによって決まります。

羅吉思薇が代表するさまざまな知識ベースのアプリは非常に優れたツールであり、仕事が忙しく読書する時間がない現代人のビジネスチャンスを捉え、人々の読書時間を大幅に節約し、花粉収集をより効率的にします。これまでは 1 冊の本を読むのに 10 日かかっていたとしても、これらのアプリを使えば 1 日で 20 冊の本の内容を読むことができます。しかし、問題は、クマの場合、花粉をいくら集めても、一滴の蜂蜜にもならないということです。昔、知識が乏しかった頃は、誰がより質の高い花粉をより多く集められるかを競っていました。しかし、知識と情報が爆発的に増加する時代において、賢い人たちはすでに静かに競争し、アップグレードを始めており、より多くの知識と情報を収集することよりも、高い知能を養うことに目を向けています。数日前、深圳脳連盟のネットユーザーが転送してきたドキュメンタリーを見ました。それは、ハーバード大学の数人の大学生が、東洋と西洋の学習文化の違いについて研究プロジェクトを行ったという内容でした。ドキュメンタリーの中の1つの詳細が私に衝撃を与えました。イスラエルの図書館では、人々は静かに本を読んでいるのではなく、議論しながら2人1組で本を読んでいたのです。これは知能の修養の典型的なモデルです。本は話題やインスピレーションを刺激する媒体としてのみ機能します。人々は知識や情報のインプットではなく、アイデアの出力を訓練することに主なエネルギーを集中します。このような脳の修養速度は、中次元の知識レベルでは「遅い」ですが、高次元の知能レベルでは「速い」です。

専門家は「蜂蜜を作る」ために読みますが、普通の人は「ファンを集める」ために読みます。練習の目的が異なると、すぐに彼らの領域の違いが決まります。

「30%のインスピレーション + 70%の知識」を持つ心と「1%のインスピレーション + 99%の知識」を持つ心、どちらが優れているでしょうか? どちらが勝ち、どちらが負けるでしょうか?

一つ強調しておきたいことがあります。私は知識は役に立たないという理論を一度も信じたことがありません。それどころか、私の読書量や新しい知識や技術の最先端への関心は、平均的な人のそれをはるかに上回っています。私たちが皆さんに知識から「遠ざかる」よう、そして脳をアップグレードするよう厳粛に呼びかけているのは、人工知能危機が現代人に変革の時間をほとんど残さなかったからです。2019年、人工知能の伝統社会に対する破壊力はあらゆる分野で本格的に発揮されますが、これはその「牙」の始まりに過ぎません。ほとんどの人にはまだ3～5年の準備期間があります。この限られた時間内に、素早く変革してクマからハチに変身できなければ、どんなに多くの本を読んでも「無駄」になります。

これをよりよく理解するために、まずは高い知能の 3 つの公式を見てみましょう。

機械脳の高度な知能 = 低レベルアルゴリズム + ビッグデータ + 超高速コンピューティングパワー

人間の脳の高度な知能 = 高度なアルゴリズム + 小さなデータ + 普通の低速の計算能力

（機械脳＋人間の脳）高度な知能＝高度なアルゴリズム＋ビッグデータ＋超高速の計算能力

これら3つの公式を比較すると、人間の優位性はビッグデータの所有ではなく、脳の高度なアルゴリズム、つまり高度な論理的思考にあることが容易に分かります。私たちが持つ知識、情報、データの量で機械の脳と競争すると、完全に行き詰まります。

もっと読書すべきではないかと主張する人もいるかもしれません。

もちろん違います。私はただ、勉強時間を正しく 2/8 に分割すること、つまり、時間とエネルギーの 80% を脳のアルゴリズムのアップグレードに、そして 20% の時間とエネルギーを知識の学習に費やすことを皆さんに思い出してもらいたいのです。しかしおかしなことに、従来の教育では一般的に、知識の学習に時間とエネルギーの 99.9% が費やされ、脳のアルゴリズムのアップグレードに時間とエネルギーの 0.1% が費やされています。有名な科学者アインシュタインはかつて伝統的な教育を批判しました。「試験のために、人は好むと好まざるとにかかわらず、このくだらないことを頭に詰め込まなければならない。この強制的な結果のせいで私はとても臆病になり、試験に合格した後、1年間は科学的な問題について考えることに飽き飽きした。」

「現在の教育方法が、問題を研究するという神聖な好奇心を完全に殺さないのは奇跡です。」

残念なことに、アインシュタインが学生時代に苦しんだ暗記の苦痛は、今日の中国では一般的であるだけでなく、さらに深刻になっています。学生の脳は基本的に大量の知識と理論で満たされており、彼らの時間はさまざまな塾によって完全に分割されています。多くの親や教師は、これが池の水を抜いて魚を捕まえるような教育方法であり、邪悪な武術であることを知っています。しかし、重要な小学校、中学校、大学に入るためには、喉の渇きを癒すために毒を飲み、目先の利益に焦点を当て、長期的には子供たちに知的欠陥を残すかどうかに関係なく、子供たちの学習能力を残酷に搾取し続けなければなりません。

荘子はこう言いました。「私の命は有限だが、私の知識は無限である。有限なもので無限のものを追い求めるのは非常に危険である！」

マクロ的な視点から見ると、人類の知能進化の道は常に知識を「追加」することではなく、「削除」することもできるようになることです。弁証法的螺旋原理を使って説明すると、脳の成長の初期段階は知識を「追加」することですが、一定のレベルまで成長すると、脳は知識を逆転させて「減算」し、より高いレベルに進む必要があります。こうした反動的なプロセスがなく、人々が惰性で滑り続けるなら、人々の知恵は常に低いレベルで停滞することになる。

老子はこう言った。「学ぶことは日々増え、道を実践することは日々減り、減ってまた減り、ついには何もしないことにたどり着く。何もしないことで、すべてを達成できる。」これは、知恵を培う異常な過程を描写したものです。いわゆる「無為」は、現代用語で言えば、脳本来の論理的思考能力として解釈されます。人々がすべての知識を忘れたとき、残るのは、一見役に立たないが実際にはあらゆる分野に普遍的に適用できる、全能の高度な知性です。

「高度なアルゴリズム＋小さなデータ」こそが、人類の知恵を育む道です。一枚の葉が落ちることで秋の訪れを告げ、細部から全体像を把握し、曖昧で複雑な状況でもわずかな情報から正確な分析と判断を下すことができる。このような人は賢者や賢人と呼ばれるにふさわしい。アルゴリズムの改善方法を知らず、データの増加だけに焦点を当てている人は、「歩く本棚」になっているだけです。

ここで、人間の論理的思考能力の合計値が 100 であると仮定すると、天才は 100 に、名人は 80 に、専門家は 50 に、エリートは 30 に、ほとんどの人は 1 ～ 10 にしか到達できず、中にはマイナスレベルの人もいます。一般人の論理的思考力は全体的に高くありません。これは、狂った知識の教化教育モデルがもたらした悪影響であり、知的欠陥を残しています。

現在、人工知能技術の論理的思考価値は1を超えています。その恐ろしい進化速度により、3〜5年以内にエリートレベルに到達することは難しくありません。人間の教育モデルが迅速に変換できず、個人の脳の次元のアップグレードが依然として遅い場合、人工知能が人間を超える時間はますます速くなり、人類社会に改革を強いることになります。つまり、人類社会の今後の変革と変化は、避けられない高確率の出来事であり、先見の明のある一部の人々だけが将来の変化に積極的に適応し順応し、より多くの人々は人工知能の波に巻き込まれ、時代の犠牲者となることを余儀なくされるだろう。

この大きな変化の中で、職場の人々は皆、失業に対する心構えをしなければなりません。失業しても会社を変えて同じ職を見つけることができた過去とは異なり、今回の失業の特徴は、慣れ親しんだ職が完全に消え、人々の専門スキルが人工知能に置き換えられる可能性があることです。現時点では、将来の社会で自分の居場所を確保するために、学び直し、新しい仕事を見つけたり、自分で仕事を作ったりする必要があります。

今日の科学界では、機械の脳が人間の脳を完全に打ち負かすというのが主流の見解です。唯一の議論は、その時点がどのくらい早く到来するかということです。この競争のプロセスは、流れに逆らって漕ぐようなものです。人間の脳が急速に次元をアップグレードすると、このタイム ノードは比較的ゆっくりとやって来ます。人間の脳がゆっくりと次元をアップグレードしたり、反対方向に次元を縮小したり (さまざまなエキサイティングなゲーム体験に浸ったり) すると、このタイム ノードは比較的速くやって来ます。社会のあらゆるものがつながり、機械知能のレベルが絶えず上昇している生態学的環境において、現代人は、知識と情報の海に閉じ込められ続けて精神が断片化され、知能が低下するのではなく、希少性を追求し、限られた時間を脳のアップグレードに投資し、知能を鍛えて向上させるために一生懸命働くことを学ばなければなりません。

希少性を追求することによってのみ、私たちは自分たちの独自性を形作ることができるのではないでしょうか？ ！